一张启动图引发的思考–探索.9图原理和应用场景-六虎

引子

小u啊，我们应用启动的时候有一段白屏，不雅观，你给整个启动图上去，给，这里是资源图片

换好了

嗯，不错不错，咦，这个小米fold怎么显示了两个logo数组的定义？

啊？这。。。我来看看

是这样的，activity启数组初始化动图和启动背景图标一起显示了，但是启动图片又不适配fold这数组的定义种狭长的屏幕，而且下半部分由于没有背景，是透明的，所以就显示了两个图标，一个启动图标，一个启动图图片图标，请看示意图

那怎么解决呢？

有几个办法，数组的定义1.让启动图拉伸，覆盖下部分区域，但是会数组c语言有形数组初始化变，不够优雅，2.给imageview设置一个白色背景，让数组的定义它不透明，3.使用android studio的。9图片制作工具，让空白部分拉伸，内容不拉伸，非常优雅。

好，那你先试试.9图片吧

.9简介

我知道看这篇文章的朋友肯定对.9图或多或少有点了解，就简单介绍下就行 .9图可以通过设置来让图片某一部分拉伸其他部分不拉伸还可以控制图片里面显示内数组初始化容的区域这就是.9图的简介够简了吧如果想看更详细的说明可以移步谷歌官方的说明大体上也是这意思

这个是官数组词方的文档developer.android.com/studio/writ…

这是.9图在数组去重方法三种拉伸情况下的例子，纵向，横向，横数组去重方法纵双向。

.数组去重9图制作

网上很多文章说最简单是用as内置工具来做但是数组排序网上文章好多都是很早的都是老版本工具让我们来看看这工具现在啥样

好像也不是很简单啊这些东西做什么用的第一次看确实会很蒙，这里介绍下这个工具

Zoom：调数组去重方法整图形在绘制区域中的缩放级别。
Patch scale：调整图像在预览区域中的比例。
Show l数组和链表的区别ock：当鼠标悬停在图形的不可绘制区域上时以直观方式呈现。
Show patches：预览绘制数组去重方法区域中的可拉伸图块（粉色数组去重方法为可拉伸图块），如上面的图 2 所示。
Show content：突出显示预览图像中的内容区域数组的定义（紫色为允许绘制内容数组的定义的区域），如图 2 所示。
Show bad patches：在拉伸时可能会在图形中产生伪影的图块区域周围添加红色边框，如图 2 所示。如果您消除所有不良图块，已拉伸图像的视觉连贯性将得以保持。

怎么生成.9图不是重点，网上文章不要太多，最主要就是绘制左边和上面的黑线，左边黑线控制的是哪里可以被上下拉伸，上面黑线控制哪里可以被水平拉伸，可以有多条数组排序，右边和下面的黑线控制了哪里可以放内容，不在这个区域的内容不会被显示。

当然还有很多办法生成.9图单独工具或者在线工具都行看个人喜好了。

.9图原理

上面的介绍都很数组指针大众化那么为啥.9图这么神数组去重方法奇呢？它是什么原理呢，这个好像没什么数组和链表的区别人说过，这里也简单阐述下。

主要是四条黑线分为两组左边和上面的黑线负责判定图片哪个部分可以被拉伸右边和下面的黑线负责确定图片内部展示内容的区域比数组公式如这个图是个聊天气泡内容是一堆文字

大概就是下面这个图的样子分成了九个区域

我们把他们编号成1-9，这几个区域对应情况如下

1 3 7 9 号区域，不在两条黑线区域内，不会被拉伸
4 6 号区域，只在左侧黑线范围内，可以被上下拉伸
2 8 号区域，只在上面黑线区域内，会被左右拉数组初始化伸
5号区域，同时在上和左区域内，会被上下左右拉伸

回到刚才的问题为啥处理之后就能控制拉伸数组去重方法和内容了？

首先我们发现处理之后的图片后缀还是原来数组指针的证明没有变成其他格式但是名字里加上了.9数组c语言

那猜测是不是在文件里加上了一些额外信息用.9作为数组c语言标识图片系统处理拉伸的时候就去读这些信息

那么到底加了什么信息呢又是怎么判断和使用的呢下面一一道来

首先我们给图片加了什么信息

我们看看官方怎么描述.9图的

NinePatchDrawable图形是一种可拉伸的数组c语言位数组去重图，可用作视图的背景。Android 会自动调整图形的大小以适应视图的内容。NinePatch 图形是标准 PNG 图片，包含一个额外数组排序的 1 像素边框。必须使用9.png数组去重扩展名数组公式将其保存在项目的res/drawable/目录下。

可以看到，.9图本质上还是png图片，但是加了1像素边框，且名字里加了个.9。

让我们来看看什么是png图片，以及它的数据构成

The PNG format provides a portable, legally unencumbered, well-compressed, well-specified standard for lossless bitmapped ima数组ge files.

A PNG file consists of a PNG signature followed by a se数组ries of chunks. This cha数组词pter defi数组c语言nes the signature and the basic properties of chunks.

png的签名块后面跟了两个数据块数组和链表的区别crit数组初始化ical chunk和ancillary chunks，其中critical chunk包含数组公式关键数组指针数据，也是每个图片必须有的，ancillary chunks包含一些辅助信息，png如果不识别这些辅助块，可以忽略它打到数组公式向下兼容的目的。数组词

签名块就是一个八个字节的十六进制码，用来数组标识图片。

重点来看看数据块的布局

名称	字节数	说明
长度(L数组ength)	4字节	指定数据块中数据区域的长度，长度不可超过(231-1)个字节
数据块类型码(Chunk Type Code)	4字节	数据块类型码由数组初始化AS数组词CII字母(A-Z和a-z)组成的”数据块符号数组的定义“
数据块数据(Chunk Data)	可变长度	存储数据块类型码指定数组指针的数据
循环冗余检测(CRC)	4字节	存储用来检测是否文件数组c语言传输有误的循环冗余码

看到这个可以猜测，我们添加的黑色边框就是往辅助块里面加了内容，在展示的时候识别添加的信息，达到控制哪些地方伸缩的目的。

让我们看看一张图片被弄成.9之后加了些什么内容。

原图数据如下

.9数据如下

可以看到，变成.9图片之后，多了5个数组去重方法ID数组排序AT块，而且参数里面的长宽都增加了2像素，而且图片大小也增加了不少从80kb增加到了180kb，我们可以猜测到，这几数组公式个块里面记录的数据就是我们生成.9图时画的那几条线生成的了。

其次这些信息在图片发生拉伸时怎么被识别和使用的

这就涉及到andro数组和链表的区别id怎么加载一张图片的问题了，当然这些操作都是native层进行的，经过代码跟踪，我们发现有这样一个类 ** NinePatchPeeker.cpp**

我们来看看这个类里面的readChunk方法干了些什么

bool NinePatchPeeker::readChunk(const char tag[], const void* data, size_t length) {
  if (!strcmp("npTc", tag) && length >= sizeof(Res_png_9patch)) {
    Res_png_9patch* patch = (Res_png_9patch*) data;
    size_t patchSize = patch->serializedSize();
    if (length != patchSize) {
      return false;
     }
    // You have to copy the data because it is owned by the png reader
    Res_png_9patch* patchNew = (Res_png_9patch*) malloc(patchSize);
    memcpy(patchNew, patch, patchSize);
    Res_png_9patch::deserialize(patchNew);
    patchNew->fileToDevice();
    free(mPatch);
    mPatch = patchNew;
    mPatchSize = patchSize;
   } else if (!strcmp("npLb", tag) && length == sizeof(int32_t) * 4) {
    mHasInsets = true;
    memcpy(&mOpticalInsets, data, sizeof(int32_t) * 4);
   } else if (!strcmp("npOl", tag) && length == 24) { // 4 int32_ts, 1 float, 1 int32_t sized byte
    mHasInsets = true;
    memcpy(&mOutlineInsets, data, sizeof(int32_t) * 4);
    mOutlineRadius = ((const float*)data)[4];
    mOutlineAlpha = ((const int32_t*)data)[5] & 0xff;
   }
  return true;
}

我们数组排序看到这里处理了npTc、np数组指针Lb、npOl三个数据块，当判断有npTc这个数据块的时候，系统就认为这是.9图片，就会进行下一步处理。

那`npTc`这个数据又是从哪来的呢？

从上面内容我们知道已经添加了一些额外信息，我们发现官方的说明里有一句，要把.9图放在src/drawable目录下，这是因为在编译的时候，aapt会在发现图片名字符合.9图规则的时候，把四周的黑色边框提取出来，放在npTc数据块里面。

接下来我们看看结构体Res_png_9patch里面有什么。

/**
 * This chunk specifies how to split an image into segments for
 * scaling.
 *
 * There are J horizontal and K vertical segments.  These segments divide
 * the image into J*K regions as follows (where J=4 and K=3):
 *
 *    F0  S0   F1   S1
 *  +-----+----+------+-------+
 * S2|  0  |  1 |  2  |  3  |
 *  +-----+----+------+-------+
 *  |   |   |    |    |
 *  |   |   |    |    |
 * F2|  4  |  5 |  6  |  7  |
 *  |   |   |    |    |
 *  |   |   |    |    |
 *  +-----+----+------+-------+
 * S3|  8  |  9 |  10  |  11  |
 *  +-----+----+------+-------+
 *
 * Each horizontal and vertical segment is considered to by either
 * stretchable (marked by the Sx labels) or fixed (marked by the Fy
 * labels), in the horizontal or vertical axis, respectively. In the
 * above example, the first is horizontal segment (F0) is fixed, the
 * next is stretchable and then they continue to alternate. Note that
 * the segment list for each axis can begin or end with a stretchable
 * or fixed segment.
 *
 * ...
 *
 * The colors array contains hints for each of the regions. They are
 * ordered according left-to-right and top-to-bottom as indicated above.
 * For each segment that is a solid color the array entry will contain
 * that color value; otherwise it will contain NO_COLOR. Segments that
 * are completely transparent will always have the value TRANSPARENT_COLOR.
 *
 * The PNG chunk type is "npTc".
 */
struct alignas(uintptr_t) Res_png_9patch
{
    int8_t wasDeserialized;
  uint8_t numXDivs, numYDivs, numColors;
  uint32_t xDivsOffset, yDivsOffset, colorsOffset;
  int32_t paddingLeft, paddingRight, paddingTop, paddingBottom;
  enum {
    // The 9 patch segment is not a solid color.
    NO_COLOR = 0x00000001,
    // The 9 patch segment is completely transparent.
    TRANSPARENT_COLOR = 0x00000000
   };
    ...
   
  inline int32_t* getXDivs() const {
    return reinterpret_cast<int32_t*>(reinterpret_cast<uintptr_t>(this) + xDivsOffset);
   }
  inline int32_t* getYDivs() const {
    return reinterpret_cast<int32_t*>(reinterpret_cast<uintptr_t>(this) + yDivsOffset);
   }
  inline uint32_t* getColors() const {
    return reinterpret_cast<uint32_t*>(reinterpret_cast<uintptr_t>(this) + colorsOffset);
   }
}

从注释我们看出，一张图片被分成了很多数组去重个部分，s开头的代表可以拉伸的，f开头的代表不能拉伸，还有一些颜色的数据，他们共同构成了这个结构体，x，y轴上这些可以拉伸和不可拉伸的部分分别放在数组xdiv和ydivs数组里，同时内容的显示数组初始化区域也由几个padding来存放，到这里，就把.9图的额外信息数组公式都给读出来了。

既然已经获得了这些额外的信息，那么绘制的时候，系统就可以根据这些信息判断怎么拉伸一数组词张.9图了，绘制调用了NinePatchDrawable，最终也会走到native层去处理这些数据。

到此为止，制作.9和解析.数组排序9的过程就分析完毕了，一张数组去重.9数组去重方法图背后居然这么复杂，还是挺数组指针让人意外的，果然是学无止数组去重方法境啊。

.9图应用以及一个小坑

看完了怎么生成和它的原理该我们去使用它了回到开头数组用我们新做的酷炫.9图解决问题吧！代码张这样

效数组指针果张这样

为什么我们的.9图没有按照预期的拉伸,而是把内容也给拉伸了？因为.9图的特性问题，它只支持拉伸，如果一个图片本身就比imageview数组排序大了，那就不会去拉伸，所以我们的.9图本身太大了，也数组去重方法就不数组指针存在拉伸的说法了，那肯定是无效的。那我们再来尝试把图片尺寸改小，这下可以拉伸了吧，来看看效果。

可以看数组词到，下面图标被遮挡住了，但是内容也太小了吧，所以数组去重方法用.9图来做数组去重方法s数组的定义plash screen背景不是个好主意。

那么，到底哪些场景可以用它呢？总结一下就是，一张图片，角落不能拉伸，其他部分可以随着内容的增多随便拉伸的情况，像这样。

简单来说，就是聊天气泡一类的，如果一张图片的主体是内容要放缩的话，是不适合的，因为.9图只会拉伸特定部分，主体部分会数组去重方法维持原大小。

比如我们上面做背景数组的定义图这种情况。

总结

.9图并不适合作为全屏展示页面，要不太大了没有拉伸效果，要不内容太小了不美观数组
.9图适合做一些纯色拉伸不形变的背景，比如数组公式聊天气数组和链表的区别泡和按钮背景这种
在数组词andr数组指针oid中，.9图得放到sr/drawable目录才行，系统才会去生成对应数据块，才可以被解析，否则就要自己去生成
普通图片由于没有额外的数据，是不能达到.9图这样的效果的

一张启动图引发的思考–探索.9图原理和应用场景

引子

.9简介

.数组去重9图制作

.9图原理

首先 我们给图片加了什么信息

其次 这些信息在图片发生拉伸时怎么被识别和使用的

那npTc这个数据又是从哪来的呢？

.9图应用以及一个小坑

总结

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首先我们给图片加了什么信息

其次这些信息在图片发生拉伸时怎么被识别和使用的

那`npTc`这个数据又是从哪来的呢？