携手创作,共同成长!这是我参与「日新计划 8 月更文挑战」的第7天,点击查看活动详情
测试岗位也越来卷了,除了基本的功能测试外,还要有编程基础、脚本经验才脱颖而出。
怎么才能提高我们的编程能力呢,刷LeetCode是最佳的途径之一,话不多数,刷题走起~
一、题目描述:
-
题目内容
-
题目示例
-
题目解析
1 <= t <= 109
- 保证每次对
ping
调用所使用的t
值都严格递增 - 至多调用
ping
方法104
次
二、思路分析:
我们读取本题,题目要求构建在指定时间段的请求数量,时间段的请求数量是怎么计算呢,我们继续进行审题,对题目中细节进行明确:
-
RecentCounter()
初始化计数器,请求数为 0 -
ping()
时间段是指时间t在[t-3000,t]中ping请求次数
解答该题,我们可以直接使用数组模拟,求出请求数量,大致思路如下:
- RecentCounter()初始化,定义数组List来存储请求t时间
- 遍历List列表中历史的请求时间t与t-3000,prev_ans
- 请求数量则是len(List)-prev_ans
按照上述思路,我们使用for循环遍历实现找出小于t-3000的时间,会发现当Ping次数过大时会超时
“`python
class RecentCounter(object):
def init(self):
self.List = []
def ping(self, t):
"""
:type t: int
:rtype: int
"""
self.List.append(t)
prev_ans = 0
for i in range(len(self.List)):
if self.List[i] < t-3000:
prev_ans += 1
else:
break
return len(self.List)-prev_ans
```
64/68case跑不过,上述代码对于遍历会占用太多时间,如下图超时截图:
![image.png](https://p9-juejin.byteimg.com/tos-cn-i-k3u1fbpfcp/218eca464cd442b6a72f13bbf9e80527~tplv-k3u1fbpfcp-watermark.image?)
根据上述思路,我们可以优化一下,每一次只需查询List中位于列表中第一位进行判断小于t-3000, 无需对整个列表中元素进行遍历,节约查询时间
- 当self.List[0]小于t-3000时,List.remove(self.List[0])
- 直到self.List[0]大于等于t-3000时,返回len(self.List)长度就是ping的请求次数
class RecentCounter(object):
def __init__(self):
self.List = []
def ping(self, t):
"""
:type t: int
:rtype: int
"""
self.List.append(t)
while self.List[0] < t- 3000:
self.List.remove(self.List[0])
return len(self.List)
三、总结:
本题考察使用队列只需维护判断List[0]<t-3000的历史时间去除掉,剩下Len(List)就是请求次数,AC记录如下:
- 时间复杂度:O(1),每个元素至多入队出队各一次
- 空间复杂度:O(L),其中LL为队列的最大元素个数
以上是本期内容,欢迎大佬们点赞评论,下期见~~~