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数据库中可以用datetime、bigint、timestamp来表示时间，那么选择什么类型来存储时间比较合适呢？

# 后数据准备

通过程序往数据库插入50w数据

数据表：

CREATE TABLE `users` (
    `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,  
    `time_date` datetime NOT NULL, 
    `time_timestamp` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP, 
    `time_long` bigint(20) NOT NULL, 
    PRIMARY KEY (`id`), 
    KEY `time_long` (`time_long`),  
    KEY `time_timestamp` (`time_timestamp`),
    KEY `time_date` (`time_date`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=500003 DEFAULT CHARSET=latin1

其中time_long、time_timestamp、time_date为同一时间的不同存储格式

实体类users

/**
* @author tengteng
* @date 2022/08/15
* */
@Builder
@Data
public class Users { 
    /**    
    * 自增唯一id  
    * */   
    private Long id;
    /**    
    * date类型的时间  
    * */ 
    private Date timeDate;
    /**    
    * timestamp类型的时间     
    * */   
    private Timestamp timeTimestamp;
    /**   
    * long类型的时间    
    * */  
    private long timeLong;
}

dao层接口

/**
* @author hetiantian 
* @date 2022/08/15 
* */
@Mapper
public interface UsersMapper {  
    @Insert("insert into users(time_date,time_timestamp,time_long) value(#{timeDate}, #{timeTimestamp}, #{timeLong})")    
    @Options(useGeneratedKeys = true,keyProperty = "id",keyColumn = "id")    
    int saveUsers(Users users);
}

测试类往数据库插入数据

public class UsersMapperTest extends BaseTest {
    @Resource   
    private UsersMapper usersMapper;
    @Test    
    public void test() {    
        for (int i = 0; i < 500000; i++) {
            long time = System.currentTimeMillis();   
            usersMapper.saveUsers(Users.builder().timeDate(new Date(time)).
            timeLong(time).
            timeTimestamp(new Timestamp(time)).build());   
        }    
    }
}

# sql查询速率测试

  • 通过datetime类型查询：
select count(*) from users where time_date >="2022-08-15 23:32:44" and time_date <="2022-08-15 23:41:22"

耗时：0.171

  • 通过timestamp类型查询
select count(*) from users where time_timestamp >= "2022-08-15 23:32:44" and time_timestamp <="2022-08-15 23:41:22"

耗时：0.351

  • 通过bigint类型查询
select count(*) from users where time_long >=1540135964091 and time_long <=1540136482372

耗时：0.130s

  • 结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间范围查找，性能bigint > datetime > timestamp

# sql分组速率测试

使用bigint 进行分组会每条数据进行一个分组，如果将bigint做一个转化在去分组就没有比较的意义了，转化也是需要时间的

  • 通过datetime类型分组：
select time_date, count(*) from users group by time_date

耗时：0.176s

  • 通过timestamp类型分组：
select time_timestamp, count(*) from users group by time_timestamp

耗时：0.173s

  • 结论 在InnoDB存储引擎下，通过时间分组，性能timestamp > datetime，但是相差不大

# sql排序速率测试

  • 通过datetime类型排序：
select * from users order by time_date

耗时：1.038s

  • 通过timestamp类型排序
select * from users order by time_timestamp

耗时：0.933s

  • 通过bigint类型排序
select * from users order by time_long

耗时：0.775s

  • 结论：在InnoDB存储引擎下，通过时间排序，性能bigint > timestamp > datetime

# 小结

如果需要对时间字段进行操作(如通过时间范围查找或者排序等)，推荐使用bigint，如果时间字段不需要进行任何操作，推荐使用timestamp，使用4个字节保存比较节省空间，但是只能记录到2038年记录的时间有限。