微服务框架 go-zero logx 日志组件剖析-六虎

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addTenant api 和 rpc 的实现

上一篇我们说到咱们还剩下 addTenant 功能还未实现，不知道有没有兄弟感兴趣去实验一波的，本篇文章进行简要补充

根据上一篇文章分析，其实我们只需要执行如下几步即可：

编写 tenant.api，提供外部 addTenant 的 http 接口

编写 tenant.api

提供一个 POST http 的接口 / api /tenant/addtenant

type (
        AddTenantReq {
                Name string `json:"name"`
                Addr string `json:"addr"`
        }
        AddTenantRsp {
                Id string `json:"id"`
        }
)
service tenant {
        @handler addTenant
        post /api/tenant/addtenant(AddTenantReq) returns (AddTenantRsp)

goctl 生成 api 代码

goctl api go -api tenant.api  -dir .

修改 api 的配置和逻辑层，让 api 层去调用之前写好的 rpc 接口即可

对于配置可以模仿上一篇文章 order.api 的配置进行修改，另外只需要调整 addTenant 的 logic 层即可

func (l *AddTenantLogic) AddTenant(req *types.AddTenantReq) (*types.AddTenantRsp, error) {
   // todo: add your logic here and delete this line
   rsp,err :=l.svcCtx.TenantRpc.AddTenant(l.ctx, &tenant.AddTenantReq{
      Name: req.Name,
      Addr: req.Addr,
   })
   if err !=nil{
      return nil,err
   }
   return &types.AddTenantRsp{Id: rsp.Id},nil
}

具体的代码案例可以访问地址：github.com/qingconglai…

下面我们来看是 go-zero 中日志组件 logx 的剖析

logx 日志组件剖析

对于 logx 日志组件，分别从如下几个方面来聊一聊我的理解，如果描述有不当的地方，还请多加评论多加交流

Go-zero 中 logx 是如何使用的？

Logx 基本的数据结构

Logx 的默认接口实现

Logx 日志存储位置，以及自定义存储日志位置的实现

Logx 实现自定义接口的方式

Go-zero 中 logx 是如何使用的？

我们以之前的 demo ，关于 tenant 的 rpc 部分作为例子，追踪一下代码，是如何走到日志部分的逻辑的

可以看到在 tenant.go 的文件中，做的是服务的启动

zrpc.MustNewServer 实际上是调用 go-zero 的 zrpc 包的 NewServer 函数，传入的参数是

c RpcServerConf ，我们 rpc 服务的配置，就是咱们项目中的 etc/tenant.yaml

今天不聊关于 RpcServerConf 的结构，咱们重点说说 logx

NewServer 函数做了如下几件事情：

RpcServerConf 配置数据的有效性检查

初始化 metrics 的 options

设置服务名，注册 etcd 服务，服务名就是上述配置文件中的 Name 字段

c.SetUp() 启动整个服务

对于 logx 日志组件的启动就是在 c.SetUp() 中完成

Logx 基本的数据结构

继续看到 logx.SetUp() 中的具体实现，函数需要传入的数据结构是这样的 LogConf

type LogConf struct {
   ServiceName         string `json:",optional"`
   Mode                string `json:",default=console,options=[console,file,volume]"`
   Encoding            string `json:",default=json,options=[json,plain]"`
   TimeFormat          string `json:",optional"`
   Path                string `json:",default=logs"`
   Level               string `json:",default=info,options=[info,error,severe]"`
   Compress            bool   `json:",optional"`
   KeepDays            int    `json:",optional"`
   StackCooldownMillis int    `json:",default=100"`
}

ServiceName：设置服务名称，可选。在 volume 模式下，该名称用于生成日志文件。在 rest/zrpc 服务中，名称将被自动设置为 rest或zrpc 的名称。

Mode：输出日志的模式，默认是 console
- console 模式将日志写到 stdout/stderr
- file 模式将日志写到 Path 指定目录的文件中
- volume 模式在 docker 中使用，将日志写入挂载的卷中

Encoding: 指示如何对日志进行编码，默认是 json
- json模式以 json 格式写日志
- plain模式用纯文本写日志，并带有终端颜色显示

TimeFormat：自定义时间格式，可选。默认是 2006-01-02T15:04:05.000Z07:00

Path：设置日志路径，默认为 logs

Level: 用于过滤日志的日志级别。默认为 info
- info，所有日志都被写入
- error, info 的日志被丢弃
- severe, info 和 error 日志被丢弃，只有 severe 日志被写入

Compress: 是否压缩日志文件，只在 file 模式下工作

KeepDays：日志文件被保留多少天，在给定的天数之后，过期的文件将被自动删除。对 console 模式没有影响

StackCooldownMillis：多少毫秒后再次写入堆栈跟踪。用来避免堆栈跟踪日志过多

另外对于 SetUp 函数做了如下几件事：

设定日志等级

初始化时间格式

根据编码方式初始化存储日志编码类型

根据设定的模式来初始化 Writer 句柄

Logx 的默认接口实现

对于 logx 打印日志的具体接口定义在：logx 包的 logger.go 文件中

对于上述接口，根据需要传递的参数我们可以分为如下几类：

Error, Info, Slow: 将任何类型的信息写进日志，使用 fmt.Sprint(...) 来转换为 string

Errorf, Infof, Slowf: 将指定格式的信息写入日志

Errorv, Infov, Slowv: 将任何类型的信息写入日志，用 json marshal 编码

Errorw, Infow, Sloww: 写日志，并带上给定的 key:value 字段

WithContext：将给定的 ctx 注入日志信息，例如用于记录 trace-id和span-id

WithDuration: 将指定的时间写入日志信息中，字段名为 duration

例如接口名后缀带有 w 的，是需要咱们传入 key：value 的，例如传入的结构是这样的：

实际上我们可以看到在 logx 源码中，其实有很多文件都已经根据自己的使用情况去实现了上述 Logger 接口

举一个 traceLogger 的例子

实际上我们可以直接看到，我们之前实现的 GetTenant rpc 方法

我们可以看到当调用了NewGetTenantLogic 方法之后，实际上是会调用 logx.WithContext(ctx) 初始化一个 traceLogger 的句柄

traceLogger 实现了上述 Logger 接口， 因此，当我们需要在 rpc 中打印日志的时候，我们可以这样来使用

这个时候，实际上是调用的 traceLogger 对应的实现代码

我们可以看到，打印出来的日志，是我们所期望的信息

此处的字段对应含义是这样的：

Timestamp

时间戳

Level

日志等级

Duration

时间间隔

Caller

日志调用者

Content

具体的日志信息

仔细查看上述日志，我们可以发现还有 trace 和 span 字段也打印出来了，但是 logEntry 为什么没有定义呢

咱们稍微追一下代码，不难看出，是 traceLogger 内部的 info 函数进行日志信息的拼接

Logx 自定义存储日志位置和实现自定义接口的方式

Logx 自定义存储日志位置和实现自定义接口的方式其实我在这里就不需要过多的解释了，简单说明一下实现手段就可以了，有必要的话咱们可以查看 go-zero 官方文档 go-zero.dev/cn/docs/com…

自定义存储日志位置

对于咱们需要修改日志的输出位置，实际上我们可以仔细思考一下，对于日志的数据，go-zero 还是使用的 golang io 包中的 Writer 接口

咱们只需要定义对象，去实现 Writer 接口中的 Write(p []byte) (n int, err error) 方法就可以了

官网也给了我们例子，例如咱们实现输出的日志往 kafka 里面吐，我们就可以这样

实现自定义接口

实现自定义接口，咱们其实刚才看 traceLogger 的实现方式，我们就能领悟到， traceLogger 去实现 Logger 接口中的方法，并且加入自己自定义的逻辑，例如加上了 trace 和 span

那么对于我们自定义接口，其实也是非常容易的，照葫芦画瓢即可了

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addTenant api 和 rpc 的实现

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Go-zero 中 logx 是如何使用的？

Logx 基本的数据结构

Logx 的默认接口实现

Logx 自定义存储日志位置 和 实现自定义接口的方式

自定义存储日志位置

实现自定义接口

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