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70. 爬楼梯
题目
70. 爬楼梯 难度:easy
假设你正在爬楼梯。需求n
阶你才干抵达楼顶。
每次你能够爬1
或2
个台阶。你有多少种不同的办法能够爬到楼顶呢?
示例 1:
输入: n = 2
输出: 2
解说: 有两种办法能够爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入:n = 3
输出:3
解说:有三种办法能够爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
提示:
1 <= n <= 45
办法一:数学
思路
依据题意,能够知道这是斐波那契数列,那就直接套用公式:
接着咱们就能够经过这个公式直接求第n项了。
解题
class Solution:
def climbStairs(self, n: int) -> int:
import math
sqrt5 = 5 ** 0.5
fibn = math.pow((1 + sqrt5) / 2, n + 1) - math.pow((1 - sqrt5) / 2, n + 1)
return int(fibn / sqrt5)
Java:
public class Solution {
public int climbStairs(int n) {
double sqrt5 = Math.sqrt(5);
double fibn = Math.pow((1 + sqrt5) / 2, n + 1) - Math.pow((1 - sqrt5) / 2, n + 1);
return (int) Math.round(fibn / sqrt5);
}
}
办法二:动态规划
思路
依据题意,需求爬 n
阶楼梯才干抵达楼顶,并且每次只能爬1或2个台阶,问有几种办法?
这里能够选用逆向思维,即跨过最终一步或者两步就抵达了楼顶,这样如此反复进行逆推,因此能够总结出如下公式:
它意味着爬到第 n 级台阶的计划数是爬到第 n−1 级台阶的计划数和爬到第 n−2 级台阶的计划数的和。很好理解,由于每次只能爬 1 级或 2 级,所以 f(n) 只能从 f(n – 1) 和 f(n – 2) 转移过来,而这里要核算计划总数,咱们就需求对这两项的贡献求和。
以上是动态规划的转移方程,下面咱们来评论边界条件。咱们是从第 0 级开端爬的,所以从第 0 级爬到第 0 级咱们能够看作只要一种计划,即 f(0) = 1;从第 0 级到第 1 级也只要一种计划,即爬一级,f(1) = 1。这两个作为边界条件就能够继续向后推导出第 n 级的正确成果。
p = 0
q = 0
r = 1
for ...:
p = q
q = r
r = p + q
解题
Python:
class Solution:
def climbStairs(self, n: int) -> int:
res = [1, 2]
if n <= 2:
return res[n-1]
for i in range(2, n):
res.append(res[-1] + res[-2])
return res[-1]
Java:
class Solution {
public int fib(int n) {
if (n < 2) {
return n;
}
int p = 0, q = 0, r = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
p = q;
q = r;
r = p + q;
}
return r;
}
}
509. 斐波那契数
题目
509. 斐波那契数 难度:easy
斐波那契数(通常用F(n)
表明)形成的序列称为斐波那契数列。该数列由0
和1
开端,后边的每一项数字都是前面两项数字的和。也便是:
F(0) = 0,F(1)= 1
F(n) = F(n - 1) + F(n - 2),其间 n > 1
给定n
,请核算F(n)
。
示例 1:
输入: n = 2
输出: 1
解说: F(2) = F(1) + F(0) = 1 + 0 = 1
示例 2:
输入: n = 3
输出: 2
解说: F(3) = F(2) + F(1) = 1 + 1 = 2
示例 3:
输入: n = 4
输出: 3
解说: F(4) = F(3) + F(2) = 2 + 1 = 3
提示:
-
0 <= n <= 30
办法一:数学
思路
参照上题思路;
解题
Python:
class Solution:
def fib(self, n: int) -> int:
sqrt5 = 5**0.5
fibN = ((1 + sqrt5) / 2) ** n - ((1 - sqrt5) / 2) ** n
return round(fibN / sqrt5)
Java:
class Solution {
public int fib(int n) {
double sqrt5 = Math.sqrt(5);
double fibN = Math.pow((1 + sqrt5) / 2, n) - Math.pow((1 - sqrt5) / 2, n);
return (int) Math.round(fibN / sqrt5);
}
}
办法二:动态规划
思路
参照上题思路;
解题
Python:
class Solution:
def fib(self, n: int) -> int:
if n < 2:
return n
p, q, r = 0, 0, 1
for i in range(2, n + 1):
p, q = q, r
r = p + q
return r
Java:
class Solution {
public int fib(int n) {
if (n < 2) {
return n;
}
int p = 0, q = 0, r = 1;
for (int i = 2; i <= n; ++i) {
p = q;
q = r;
r = p + q;
}
return r;
}
}
后记
以上便是 【算法题解】 Day11 数学 的所有内容了,创造不易,多多支持
我是 ,期待你的重视
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