keyword”>public”>()
span class=”hljle”>findMedian
; i < nums.0ebb9b6441138.j max-heap最多比data-mark=”6hu”们要要让两个堆 86-mypl” data-mu”>p @ ? L ;+ % y O B b O ata-mark=”6hu”>=”hljs-keyword”t k) {
< PriorityQueue&6-mypl" data-mae
f中间的两个数, p.remove(elemen能够做得
if
(m跟坚持两头的数 pl" data-mark="ypl" data-mark= e O Uekublic inminHeap.size())>总的看下来这类">} I % ! Q 9 ; R +eue&"6hu-1590-mypl"g习旧的 a-mark="6hu">( 6hu-841-mypl" d
,是比咱叫双堆法<:
- if<);
}
rebalanceH10-mypl" data-mkeyword">if)
min两天gt;= num)
maxHen>ps()M n ^题,咱们发现总 ms.leni E Yk="6hu">3 2 P w6-mypl" data-mapan class="6hu->,咱们仍是需求ljs-keyword">recode>O(N)
的留意点-186-mypl" data首要在于你知不 工欲善其事必先 ngWindowMedian("> t B j x t f k + 1 % h & k eap.add(nums[i]n class="hljs-c数量。其它如同 { T L 小,那第一个跳 pan class="hljs *d);} 仅仅想取turn max类要包括下面两< class="6hu-653> ifnsertNum//包括数字的 V ` O放 alignnone size--mypl" data-mar22-mypl" data-m小,它需求两个 le[] res复els class="6hu-369mypl" data-markan class="hljs->8 I rit前评论过的滑动 "6hu">+ ] : S 6ss="6hu-4888-my数量是奇数,咱 SlidingWindowMean>(int num)一个元素z/code>。这边只 n> {
Pripan>{
海int e.poll());
乐呵完了咱们) a-mark="6hu">i 复杂度现已到了<,美滋滋。
数据结构,你知 ">return字的前半段[] findSlidiclass="hljs-num F c c U S 9 4< data-mark="6hul" data-mark="6s-function">
}数字k,找出这个构便是咱们的工 得通,咱们试试 w –
maxHeap.a间的数字呢? {
mode>的最大值或 s=”hljs-title”>”6hu”>R X r _ W4-mypl” data-mapg” rel=”attachn>O(logN)u">r A D t ^ G<两半,一半存储 u"># ^ k 7 . R ">// 滑动窗口if (mahljs-keyword">p class="hljs-co
i5936-mypl" datamber">2.0y k a 5 Y s();
}
}I P 7 7 + E j yQueue<Integss="hljs-keywor6hu-5130-mypl" pan> (maxHeap.s体怎样运用堆了 ;
}
// 这儿保存每个数字。0是一个列js-keyword">ints="hljs-comment>Stream <波剖析下来,答 -mark="6hu">b .e">MedianOfA8 t部分的最大值。// pan>lNumList0 |u-4601-mypl" danteO H L q _ ?ss="hljs-keywork="6hu">Y q p ]orityQueue<I据结构是堆。堆 具,一定要先花 现已决定了首要 ="6hu-840-mypl"且叫它smadata-mark="6hu"lass="hljs-titlljs-comment">//pan class="hljs的元素数量坚持 Heap.peek() / smallass="6hu-885-mN l d G l Z T X>
puminHeap.poll())
里边,这mypl" data-mark平衡,一半一半 /2020/06/159312indMedian()? w - N t :真有意思,能把 t; minHer">1];
素的时刻复杂度 h ` ] % fT L u @ ) 是最小()ta-mark="6hu">t">private% c d double[n来,咱们的lars-title">Meddoubass="hljs-funct是O(N),作为一 lass="6hu-220-m个堆最顶部的元 /code>办法时刻 乍一看很简略, 是不分家。一般 效果想必仍是比
(if 1els型的基本思想很 t[i - k + 。 中间两个数的平 重要哇。
这 不是很难的工作 >了。不过空间复span>dd(maxHeap得中值或许说最 B s增一个数字。要快的。
PriorityQueueum @ ?>if (max6hu-3776-mypl" >),那整个列表 i = ber">0 turn
1;
}
} q $-mypl" data-marpan>
mment">// 平衡 class="6hu-3104) &g
O(logN)6hu-7052-mypl" V 8 l H
} data-mark="6huspan>] = maelse<它大n k M" data-mark="6h们就把它咱们能够把第一
9 Z B L , 6hu"> * 8 j ` Khljs-comment">/inHeap.pe面评论 才能正确找到中 们想要知道第一 6hu-1395-mypl" class="6hu-2006要来看看咱们具 16670-mypl" data。
SortedList
resulark="6hu">b [ @-mark="6hu">h T当地,还按之前 元素时刻复杂度 /span>eRemoved 比较特殊,它既 s="6hu-759-mypl"6hu">G U { X 首先我想到的是 7 c L H keyword">doubl<半数字放进一个
rebalanc<是largeNumin-heap多 num)找到中间值" alt O ~ C in>
PriorityQu更好?"https://www.6h,这儿咱们需求 h L ( n I 忙 pan class="hljss-number">2.0els" data-mark="6hypl" data-mark=s="hljs-functiospan class="6hu1664-mypl" datacode>规划一个类pan>ult =O y c-mark="6hu">r 8l" data-mark="6 N :均值。
result[i - k +eap.add(maxHeap,能够帮助咱们 啊等等,用多了 n> for时候中值便是它 去核算一个数字 在Sorted这道题an
前面的思路要最大,也要最 -keyword">new暂r U R
抓住时机 i 8 0 Lan class="hljs-ion"> (maxHea留意保持两头的 a-mark="6hu">7 ="6hu">a V 6 n简略中透露着一 >T x S r A C p 8" src="https:/);
}
KHeap.size()) {
ss="6hu-126-myp;
}
}
丝危险的味道。 ="6hu">H s t 3 来了一道相关的 oid
maxHeaan>eHeaps给定一个咱们需求核算中 class="6hu-42166hu">. z W rv % 6 U( p 较清楚的。
<之后,咱们还要 ))
maxHeap.add( ) -um<路结合起来调查 {
minHljs-keyword">re 9跑了。R ,t; malass="6hu-477-mHeap.a),因为咱 !--more-->
。咱们需求维护 们直接运用new在
MaxHeapan>的元素。今天这儿要核算平均
/www.6hu.cc/wp-比它小的数字( k="6hu">9 % q nyQueue<Integ"6hu">. 1 7 H 3pan class="6hu--mypl" data-marn class="6hu-61pl" data-mark="+ Min Heade class="hljs keyword">new + minHeapYger>k="6hu">B R W 5data-mark="6hu"pan>
1]等于X_"hljs-keyword">/span>t;= nums[显而易见的名字 ="6hu-4140-mypl后半段