简介： 企业上云离不开数据和业务上云，如安在保证安全的前提下，低本钱高功率的平滑上云，在云上又能实在处理哪些实践业务问题？混合云君今日给大家讲讲最经典的三个场景~
跟着“十四五”规划正式提出“以混合云为要点培养职业处理方案、系统集成、运维处理等云服务职业”，混合云成为产业内很多服务商和企业关注的要点。自混合云概念呈现以来，已有逾越十年的历史。初期的混合云底子只是云环境之间的简略衔接，其才华和价值并没有超出传统公、私有云的范畴。但是近几年，无论是在国内仍是国外，混合云都迎来了长足的展开，不但环境构成跟着云核算概念而大幅拓展，技能才华和处理方案也得到了极大的丰盛。企业越来越多地选用混合云方式构建IT环境，凭借混合云的共同优势满足在特别场景下的差异化需求。
依据世界出名软件资产处理商Flexera2021年的云状态报告显示：“92%的企业在IT架构上挑选多云战略，其中82%的企业挑选混合云。”
混合云如此的重要，或许你脑中现已瞬间浮现出一座座巨大上的数据中心拔地而起，私有云和公有云无缝联接，中心数据通通安全满分，资源取之不尽用之不竭…
但实践中打工人遇到的却往往是这样的画面：
- 分明知道这些数据咱们都有，但具体存在了哪个系统那便是个薛定谔的猫，好不容易跑遍全国十八个分公司全部部分把数据汇了总，什么，你告诉我有个重复字段俩部分数核算的不一样？
- 都说不能拥抱改变的数据库不是好数据库，闹不住改变天天有，数据库天天迁，最近晚上做梦都在校验搬家的数据对不对，第二天起床一看，哎？好像丢数了？
- 尽管同一个世界同一个愿望，但同一个账号却没法登录同一个公司的系统们，每天重复输入千百遍的账号密码让我背得比身份证号还娴熟…
“系统好像不但不明白我，还常常给我平添许多作业上的麻烦事”这个直观感受的背后，其实正是由于如今数字化展开阶段已不再单单只是运用信息化产品或设备，而是更加依托和需求产品“数据化”驱动业务，运用云上技能开掘大数据中的深度价值，并通过智能化分析协助做出决议计划，让业务效果更可预估、可衡量，终究才华到达功率和质量共进步的政策。
通过长时间服务职业客户的实践，阿里云混合云提炼总结了中大型企业三大“典型场景”，打破数据困局，让数据实在唯企业所用。
从数据孤岛到共同数据途径
数字化转型的第一步是上云，上云的第一步是要打通数据，许多大型政企通过数十年的信息化展开后，现已跟着构建CRM、ERP等大型运用系统而累积了大量IT资产，加之自身体量大、安排层级多、分布地域广等特点，在最大极限运用旧有资产的前提下构成共同的技能架构和规范，是阿里云混合云处理方案的首要准则。
依据「专有云企业版」供应全栈大数据处理方案，包括像数据中台处理方案、城市大脑处理方案、离线数据仓库、实时数据仓库、离线实时一体化数据仓库、大数据+AI处理方案等，协助政企应对数据孤岛、数据同享困难、大规模数据难以管理、数据开发和运维本钱高档痛点，现在已广泛运用于城市大脑、数字政府、电力、金融、新零售、智能制造、智慧农业等范畴，在上云过程中对企业最关怀的本钱、安全性、智能性等方面进行了全方位保证。
高功能、低本钱：数据核算、处理分析较同类开源产品进步数倍；支撑逾越EB等级OSS数据湖，数据存储较开源系统压缩3-5倍
安全可靠：彻底自主研制，无单点架构和多副本机制服务，可用性不低于99.9%；金融级安全系统，数据保护伞、安全多边核算
智能、易运维：和PAI途径深度融合，数据运用更智能；运行态势全感知、缺点主动预警
融合、敞开：同阿里各产品深度融合打通、丰盛敞开接口、兼容开源、湖仓一体
打通数据后带来的数据资源化取用和一朵云体会，使业务就像一个被捏在一起的拳头，指哪儿打哪儿。
从大机架构到分布式搬家
上云一般会分阶段进行，云化程度由浅及深，由分支业务到中心业务，难度也会成倍增加，比如像金融职业，传统中心买卖系统一般是依据大机架构，面对制作周期长，本钱高，扩展难度大等许多问题，想结束任何提效提质策略都寸步难行，上云势在必行，但中心数据又是如此重要，容不得一丝一毫的丢失和错误，怎么安全、快速的把中心业务平迁上云，在政府、企业的IT负责人心中画上大大的问号，阿里云混合云对此总结了一套卓有成效的处理方案。
依据「专有云企业版」集成数据库多种引擎，数据库生态东西、数据库自治服务等产品，在传统商业数据库向云数据库升级过程中，搬家前精确评价，搬家中保证安全高效，搬家后充分开释云数据的极致功能、可管可控才华。
联络型数据库RDS：主备实例高可用，支撑跨可用区与跨地域布置，三节点架构保证RPO = 0
联络型数据库PolarDB-O：供应ADAM搬家评价东西，存储核算分别架构下，运用了软硬件结合的优势，为用户供应具有极致弹性、高功能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL 5.6/5.7/8.0，PostgreSQL 11，高度兼容Oracle
联络型数据库OceanBase：自主研制100%知识产权，高功能、高并发、高可用、弹性可扩缩、双模兼容MySQL/Oracle语法
数据传输东西DTS：支撑25+数据源引擎，支撑跨引擎、跨途径、跨版别的高功能数据传输，可结束同城容灾保证
除了传统数据库搬家处理方案外，还支撑运用分布式联络数据库PolarDB-X的高并发在线访问处理方案、分析型数据库AnalyticDB for MySQL的大规模实时分析处理方案、APM&物联网处理方案等，掩盖数据库各个运用场景，让云上“数智”成为实践。
从协作壁垒到活络立异
中大型企业一般业务涉猎广泛，面向用户集体多样，容易呈现企业内部不同业务间重复制作和资源糟蹋的问题，常常树立新业务就要把基础数据、业务系统从0到1再进行一次“重复造轮子”的作业。当这种情况大量呈现后，就会导致企业在外部环境改变时难以快速构成战斗合力，调整优化业务方向。
阿里云混合云业务中台场景处理方案便是专为这个问题而生，企业业务千差万别，但中心系统、要害流程和基础才华往往很类似，将这部分才华抽象沉积到业务中台，再对不同业务进行技能性支撑，从而结束更高效、高质量的协同。
「专有云企业版」依据企业级分布式服务框架、消息服务、分布式容器服务、数据库等产品构建业务中台，来协助政企客户打破业务孤岛、结束多业态多途径融合，快速结束业务立异。
立异活络：大中台小前台方式激活了安排立异，缩短了立异周期，降低了试错本钱；服务中心化的才华构建打破了“烟囱式”的IT架构，支撑业务活络开发
商业智能：业务数据化+数据业务化的闭环方式，构建了商业智能的基础
最佳实践：阿里最早提出中台概念，并成功施行落地，阿里中台所配套的中间件通过阿里多年双十一洗礼
有了业务中台以后，重复制作的“内卷式PK”变少了，跨层级跨部分调和更顺利了，实在聚焦在有价值的业务立异上。
阿里云混合云，作为最早大规模商用的全自研原生混合云致力于为政企供应安全、安稳、敞开、智能的技能基础设备，通过依据「专有云企业版」的全栈处理方案，助力政企建好云、管好云、用好云，做好#政企数智立异的同行者#！
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