今日是 2022 年 9 月 4 日，94 年前的今日，“人工智能之父” 约翰麦卡锡诞生，从此敞开了一个全新的年代：人工智能年代。人工智能如今已在智能家居、智能机器人、手机的指纹辨认以及人脸辨认等设备广泛运用，假如人工智能真的遍及开来，会对人们的日子产生什么影响呢？可能是工作岗位的替代，也可能是生产功率的提高，或者是数据存储速度的影响，亦或者是文化产业的促进……
曾经产生的历史事情，究竟会对咱们今日的日子和科技进程形成多大的影响？走进历史上的今日，看看这些关键事情都给咱们带来了什么。
2012 年 9 月 4 日：微软发布 Windows Server 2012
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Windows Server 2012 是微软公司研发的服务器操作体系，于 2012 年 9 月 4 日发布。Windows Server 能够用于建立功能强大的网站、运用程序服务器与高度虚拟化的云运用环境，无论是大、中或小型的企业网络，都能够运用 Windows Server 2012 的办理功能与安全措施，来简化网站与服务器的办理、改善资源的可用性、削减成本开销、维护企业运用程序与数据，能够更轻松有效地办理网站、运用程序服务器与云运用环境。
Windows Server 2012 作为云操作体系，支持微软的许多云服务，至今也是 IT 办理和大数据办理的好挑选。不过，全球大多服务器，其嵌入式体系都运用着 Linux。但微软从 NT 年代开端到现在一向坚持活跃研发 Server 产品线，截至 2021 年 2 月 6 日， 它更新至版别代号为 KB4598297 的安全更新版别。那么，相对于 Linux，挑选 Windows 做服务器的含义在哪？
这首要体现在，Windows 对于中小企业以及个人来说可谓是省钱省力。微软的一贯作风便是给你一套处理方案，而不是一堆散装的东西。比方 Windows 服务器自带集群办理，自带权限操控，对于个人而言也不必折腾设置。中小企业更多会挑选把安全性放在微软身上，而不是几个运维或者程序员身上。作为运用量排名前二的服务器操作体系，Windows Server 必定有着其存在的含义，你是怎么看的？你的公司运用着什么服务器体系？欢迎在评论区共享你的真知灼见。
1998 年 9 月 4 日：Google 公司正式建立
1998 年 9 月 4 日，改变互联网的谷歌公司建立。1995 年，拉里佩奇（Lawrence Edward Page）和谢尔盖布林（Sergey Brin）在斯坦福大学校园相遇，其时，他们都在攻读研讨生课程，两人同样出自书香世家、有着相似的生长布景、共同的爱好爱好，很快成为挚友。
1996 年，佩奇和布林开发出用链接确认网页重要程度的查找引擎 BackRub，后改名为 Google；1998 年 9 月 4 日，Google 公司在美国加州注册建立，中文名后被翻译为谷歌。在谷歌问世前，互联网查找引擎大多罗列很多没用的互联网链接。布林及佩奇通过复杂的教育模型及巨大的数据库，将查找成果重新排序，让用户在短时间内获取所需的材料。
截至 2020 年，谷歌全球市场份额已经到达 91.38%；谷歌查找引擎完全改变了人们对查找的知道，谷歌公司也成为互联网年代最具影响力的科技公司之一。
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拉里和谢尔盖属于谷歌。即使是在婚期，他们也没有冷落谷歌。拉里娶了露西索斯沃斯（Lucy Southworth），露西是斯坦福大学生物医学信息学博士生，曾在南非从事医疗工作，她“希望国际更美好”。 （2007 年 12 月,他们在加勒比海内克岛的理查德布兰森私人庄园里喜结良缘）。
谢尔盖娶了安妮沃西基（AnneWojcicki），安妮是一名生物技能分析师，她的公司 23andme 曾获谷歌出资。（2007 年 5 月，他们的婚礼在巴哈马群岛的一个沙洲上举行，客人们有必要游泳或乘船抵达）。安妮的姐姐苏珊是谷歌的高管，也是在谷歌最开端的时分租给拉里和谢尔盖车库帮助他们创业的那位。
谢尔盖曾将自己的爱情日子和对科学的爱好与谷歌的另一项出资结合了起来。2007 年，谷歌向他的妻子安妮沃西基与别人共同创立的生物技能公司 23andMe 出资 390 万美元。关于那项出资的办理档案初次证明晰两人实际上已经结婚。23andMe 建立的一个体系使个人得以了解他们自己的基因构成，了解自己的基因信息，加速对针对个别情况的用药体系的研讨，并有助于医药范畴供给个别化服务。这是元数据名单上的另一项内容。
谷歌涉及的不仅是查找引擎范畴，Google 的核心事务包含查找、Android、地图、YouTube、Gmail、云计算、AI 等，而上文的例子也证明晰谷歌对于医学等范畴也有所涉猎。五年前震惊国际的 AlphaGo 便是谷歌其时的尖端科技，人工智能高速发展的今日，谷歌作为算法巨子，一举一动都影响着计算机发展的未来。
材料来历：维基百科、《谷歌小子》
1927 年 9 月 4 日：John McCarthy 出世
约翰麦卡锡（John McCarthy）1927 年 9 月 4 日出世于波士顿，2011 年 10 月 24 日逝世，他是美国计算机科学家和认知科学家。他创造了“人工智能”这个词，也被称为 AI；他创建了 Lisp 编程语言系列，影响了 ALGOL 编程语言的规划，并使分时服务流行起来。1971 年，麦卡锡取得了计算机协会图灵奖，因“对人工智能和智能体系范畴的重大贡献”，他在 2011 年当选 IEEE 智能体系人工智能名人堂。
在加州理工学院和普林斯顿大学就读后，麦卡锡在麻省理工学院担任教授期间开发了 LISP——第一种用于编写人工智能（AI）程序的计算机语言。他大部分职业生涯都在斯坦福大学教学。LISP 在供给对人工智能编程至关重要的信息灵活性方面取得了巨大的进步，这一成果令麦卡锡感到高兴，他曾说：“咱们应该尽力让人工智能体系像孩子相同好。”
图源：维基百科
麦卡锡是初次提出“人工智能”这一术语的人，正是他在 1955 年的达特茅斯会议上提出了“人工智能”这个概念，标志着人工智能正式诞生。麦卡锡将人工智能（AI）界说为：“The science and engineering of making intelligent machines”，意思是，人工智能是“研发智能机器的一门科学与技能”。
所以，研发智能机器（IM）始终是人工智能研讨的核心问题；著名的-查找法也是麦卡锡创造的，至今仍是处理人工智能问题中一种常用的高效办法。1958 年，麦卡锡组建了国际上第一个人工智能实验室。同年，麦卡锡创造晰Lisp语言，这是人工智能界第一个最广泛流行的语言，至今仍有着广泛运用。除了人工智能方面的研讨和贡献之外，麦卡锡也是最早对程序逻辑进行研讨并取得成果的学者之一，他开创了“程序逻辑”研讨的先河。
人工智能出资热潮从达特茅斯会议起便未曾终止，至今也是相同，而这中心阅历的撤资浪潮便被称为人工智能的隆冬（AI Winter）。20 世纪 70 年代中期，因为其时技能条件的限制，人工智能的功能一向未能到达预期；各种撤资浪潮袭来，人工智能迎来了继续十年的第一个隆冬。直到 20 世纪 80 年代中期，跟着专家体系的发展，人们对人工智能的研讨和出资再次爆发。后来，因为存储体系太贵，练习数据稀缺，专家体系可用性太差，各种撤资浪潮袭来，人工智能的第二个隆冬降临，又继续了十年。
如今已是 2021，数据库的热潮席卷而来，不禁让人联想人工智能的隆冬是否行将到来。在《新程序员》的第二期特刊中，CSDN采访了很多人工智能和数据库界的学术巨头，其中便包含图灵奖得主 Jeffrey Ullman 和 杨立昆（Yann LeCun），或许他们会为咱们解答这个问题：人工智能的下一个隆冬会在什么时分到来？
材料来历：维基百科
1888 年 9 月 4 日：柯达相机取得专利
1888 年 9 月 4 日，美国创造家乔治伊士曼在他的胶卷相机取得专利后注册了柯达商标。乔治伊士曼出世于纽约沃特维尔，家境赤贫，所以在 14 岁的时分停学养家。25 岁的时分，伊士曼攒了一大笔钱，买了一套他以为粗笨过期的拍摄设备，决定自己开发更先进的设备。经过多年的艰苦工作，伊士曼在 1878 年创造晰一种涂有一层干明胶的胶片，使拍摄变得更容易。
在伊士曼改善胶片之前，涂有乳剂的湿基材在干燥前有必要露出和冲刷，而干燥基材能够在任何时分露出和冲刷。1881 年，27 岁的伊士曼在罗切斯特用多年来积攒的 5500 美元创办了伊士曼干版制造公司，这是柯达的前身；1886 年，伊士曼创造晰卷敏胶片，或称“伊士曼胶片”，结束了用潮湿、沉重、易碎的玻璃制作照相底片的做法。同年，他创造晰一种新的盒式照相机，这是人类历史上的一项巨大创造。
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柯达相机在其时最特别的地方是，拍完所有相片后，相机被完好无缺地送去冲刷。这种风格和营销方法在拍摄史上具有划年代的含义，拍摄爱好者们结束了用马车运送设备的年代。1888 年，伊士曼为这种新相机申请了一个著名商标的专利，并诞生了那句名言：“你只要按下快门，剩余的咱们来做。”
柯达公司的工程师在1978年取得了第一台数码相机的专利，但这一切终究被人忘记。也许是因为它危及柯达公司的胶卷事务。当像索尼这样的公司在20世纪80年代前期推出第一批民用数码相机时，柯达依然坚定地拒绝涉足数码冒险。
跟着发展方向的改变，柯达决定推出所谓的圆盘式胶片体系。它由多个圆盘式胶片卡组成，这些胶片卡比传统胶卷更容易装入相机。这种体系是为了满意用户对相机小型化的需求。但因为一味操控相机尺寸，导致拍照作用不理想，连家用需求也难以满意。直到破产之前，柯达都还在生产胶片。
柯达在心态上以为自己是胶卷里的超级大国，所以它要坚持这种感觉。其实还有另一个原因是胶卷具有艺术性和逼真性，而数码则像快餐，它以为自己应该坚持艺术而不是去做那些废物，所以它不能转型。柯达虽然为人类带来了巨大的创造，但也为如今的咱们带来了一个深刻的教训：不要固步自封。
材料来历：维基百科
