作者：韩柔刚（申信）

背景

云原生场景中，运用程序通常以容器的形式布置和分配物理资源。以 Kubernetes 集群为例，运用工作负载以 Pod 声明晰资源的 Request/Limit，Kubernetes 则根据声明进行运用的资源调度和服务质量确保。

当容器或宿主机的内存资源严重时，运用功用会受到影响，比方出现服务延时过高或者 OOM 现象。一般而言，容器内运用的内存功用受两方面的影响：

  1. 本身内存束缚：当容器本身的内存（含 page cache）挨近容器上限时，会触发内核的内存子体系运转，此刻容器内运用的内存恳求和开释的功用受到影响。
  2. 宿主机内存束缚：当容器内存超卖（Memory Limit > Request）导致整机内存出现严重时，会触发内核的大局内存收回，这个进程的功用影响更甚，极点状况能导致整机夯死。

前文《阿里云容器服务差异化 SLO 混部技能实践》和《怎么合理运用 CPU 管理战略，进步容器功用》分别论述了阿里云在云原生混部、容器 CPU 资源管理方面的实践经验和优化方法，本文同大家讨论容器运用内存资源时的困扰问题和确保战略。

容器内存资源的困扰

Kubernetes 的内存资源管理

布置在 Kubernetes 集群中的运用，在资源运用层面遵循规范的 Kubernetes Request/Limit 模型。在内存维度，调度器参考 Pod 声明的 Memory Request 进行决议计划，节点侧由 Kubelet 和容器运转时将声明的 Memory Limit 设置到 Linux 内核的 cgroups 接口，如下图所示：

如何使用阿里云容器服务保障容器的内存资源质量

CGroups（Control Groups，简称 cgroups）是 Linux 上管理容器资源运用的机制，体系可以经过 cgroups 对容器内进程的 CPU 和内存资源用量作出精细化束缚。而 Kubelet 正是经过将容器的 Request/Limit 设置到 cgroup 接口，完结对 Pod 和 Container 在节点侧的可用资源束缚，大致如下：

如何使用阿里云容器服务保障容器的内存资源质量

Kubelet 根据 Pod/Container 的 Memory Limit 设置 cgroups 接口 memory.limit_in_bytes，束缚了容器的内存用量上限，CPU 资源维度也有类似束缚，比方 CPU 时刻片或绑定核数的束缚。关于 Request 层面，Kubelet 根据 CPU Request 设置 cgroups 接口 cpu.shares，作为容器间竞赛 CPU 资源的相对权重，当节点的 CPU 资源严重时，容器间同享 CPU 时刻的份额将参考 Request 比值进行划分，满意公正性；而 Memory Request 则默认未设置 cgroups 接口，首要用于调度和驱赶参考。

Kubernetes 1.22 以上版别根据 cgroups v2 支撑了 Memory Request 的资源映射（内核版别不低于 4.15，不兼容cgroups v1，且敞开会影响到节点上一切容器）。

例如，节点上 Pod A 的 CPU Request 是 2 核，Pod B 的 CPU Request 是 4 核，那么当节点的 CPU 资源严重时，Pod A 和 Pod B 运用 CPU 资源的相对份额是 1:2。而在节点的内存资源严重时，因为 Memory Request 未映射到 cgroups 接口，容器间的可用内存并不会像 CPU 一样按 Request 份额划分，因而短少资源的公正性确保。

云原生场景的内存资源运用

在云原生场景中，容器的内存 Limit 设置影响着容器本身和整个宿主机的内存资源质量。 因为 Linux 内核的原则是尽或许运用内存而非不间断收回，因而当容器内进程恳求内存时，内存用量往往会持续上升。当容器的内存用量挨近 Limit 时，将触发容器等级的同步内存收回，产生额定延时；假如内存的恳求速率较高，还或许导致容器 OOM (Out of Memory) Killed，引发容器内运用的运转中断和重启。

容器间的内存运用一起也受宿主机内存 Limit 的影响，假如整机的内存用量较高，将触发大局的内存收回，严重时会拖慢一切容器的内存分配，形成整个节点的内存资源质量下降。

在 Kubernetes 集群中，Pod 之间或许有确保优先级的需求。比方高优先级的 Pod 需求更好的资源稳定性，当整机资源严重时，需求尽或许地防止对高优先级 Pod 的影响。然而在一些真实场景中，低优先级的 Pod 往往运转着资源耗费型使命，意味着它们更简单导致大规模的内存资源严重，搅扰到高优先级 Pod 的资源质量，是真实的“费事制造者”。对此 Kubernetes 现在首要经过 Kubelet 驱赶运用低优先级的 Pod，但呼应时机或许产生在大局内存收回之后。

运用容器内存服务质量确保容器内存资源

容器内存服务质量

Kubelet 在 Kubernetes 1.22 以上版别供给了 MemoryQoS 特性，经过 Linux cgroups v2 供给的 memcg QoS 才能来进一步确保容器的内存资源质量，其间包含：

• 将容器的 Memory Request 设置到 cgroups v2 接口 memory.min，确定恳求的内存不被大局内存收回。 • 根据容器的 Memory Limit 设置 cgroups v2 接口 memory.high，当 Pod 产生内存超用时（Memory Usage > Request）优先触发限流，防止无束缚超用内存导致的 OOM。

上游方案可以有用处理 Pod 间内存资源的公正性问题，但从用户运用资源的视角来看，仍然存在一些不足：

• 当 Pod 的内存声明 Request = Limit 时，容器内仍然或许出现资源严重，触发的 memcg 等级的直接内存收回或许影响到运用服务的 RT（呼应时刻）。 • 方案现在未考虑对 cgroups v1 的兼容，在 cgroups v1 上的内存资源公正性问题仍未得到处理。

阿里云容器服务 ACK 根据 Alibaba Cloud Linux 2 的内存子体系增强，用户可以在 cgroups v1 上提早运用到更完整的容器 Memory QoS 功用，如下所示：

  1. 确保 Pod 间内存收回的公正性，当整机内存资源严重时，优先从内存超用（Usage > Request）的 Pod 中收回内存，束缚损坏者以防止整机资源质量的下降。
  2. 当 Pod 的内存用量挨近 Limit 时，优先在后台异步收回一部分内存，缓解直接内存收回带来的功用影响。
  3. 节点内存资源严重时，优先确保 Guaranteed/Burstable Pod 的内存运转质量。
    如何使用阿里云容器服务保障容器的内存资源质量

典型场景

内存超卖

在云原生场景下，运用管理员或许会为容器设置一个大于 Request 的 Memory Limit，以增加调度灵活性，下降 OOM 危险，优化内存资源的可用性；关于内存利用率较低的集群，资源管理员也或许运用这种方法来进步利用率，作为降本增效的手段。但是，这种方法或许形成节点上一切容器的 Memory Limit 之和超出物理容量，使整机处于内存超卖（memory overcommit）状态。当节点产生内存超卖时，即便一切容器的内存用量明显低于 Limit 值，整机内存也或许触及大局内存收回水位线。因而，比较未超卖状态，内存超卖时更简单出现资源严重现象，一旦某个容器许多恳求内存，或许引发节点上其他容器进入直接内存收回的慢速路径，乃至触发整机 OOM，大规模影响运用服务质量。

Memory QoS 功用经过启用容器等级的内存后台异步收回，在产生直接收回前先异步收回一部分内存，能改进触发直接收回带来的延时影响；关于声明 Memory Request < Limit 的 Pod，Memory QoS 支撑为其设置主动内存收回的水位线，将内存运用束缚在水位线附近，防止严重搅扰到节点上其他 Pod。

混合布置

Kubernetes 集群或许在同一节点布置了有着不同资源运用特征的 Pods。比方，Pod A 运转着在线服务的工作负载，内存利用率相对稳定，属于延时敏感型事务（Latency Sensitive，简称 LS）；Pod B 运转着大数据运用的批处理作业，发动后往往瞬间恳求许多内存，属于资源耗费型事务（Best Effort，简称 BE）。当整机内存资源严重时，Pod A 和 Pod B 都会受到大局内存收回机制的搅扰。实际上，即便当时 Pod A 的内存运用量并未超出其 Request 值，其服务质量也会受到较大影响；而 Pod B 或许本身设置了较大的 Limit，乃至是未配置 Limit 值，运用了远超出 Request 的内存资源，是真实的“费事制造者”，但未受到完整的束缚，然后损坏了整机的内存资源质量。

Memory QoS 功用经过启用大局最低水位线分级和内核 memcg QoS，当整机内存资源严重时，优先从 BE 容器中收回内存，下降大局内存收回对 LS 容器的影响；也支撑优先收回超用的的内存资源，确保内存资源的公正性。

技能内情

Linux 的内存收回机制

假如容器声明的内存 Limit 偏低，容器内进程恳求内存较多时，或许产生额定延时乃至 OOM；假如容器的内存 Limit 设置得过大，导致进程许多耗费整机内存资源，搅扰到节点上其他运用，引起大规模的事务时延颤动。这些由内存恳求行为触发的延时和 OOM 都跟 Linux 内核的内存收回机制密切相关。

容器内进程运用的内存页面（page）首要包含： • 匿名页：来自堆、栈、数据段，需求经过换出到交流区（swap-out）来收回（reclaim）。 • 文件页：来自代码段、文件映射，需求经过页面换出（page-out）来收回，其间脏页要先写回磁盘。 • 同享内存：来自匿名 mmap 映射、shmem 同享内存，需求经过交流区来收回。

Kubernetes 默认不支撑 swapping，因而容器中可直接收回的页面首要来自文件页，这部分也被称为 page cache（对应内核接口计算的 Cached 部分，该部分还会包含少数同享内存）。因为拜访内存的速度要比拜访磁盘快许多，Linux 内核的原则是尽或许运用内存，内存收回（如 page cache）首要在内存水位比较高时才触发。

具体而言，当容器本身的内存用量（包含 page cache）挨近 Limit 时，会触发 cgroup（此处指 memory cgroup，简称 memcg）等级的直接内存收回（direct reclaim），收回洁净的文件页，这个进程产生在进程恳求内存的上下文，因而会形成容器内运用的卡顿。假如此刻的内存恳求速率超出收回速率，内核的 OOM Killer 将结合容器内进程运转和运用内存的状况，终止一些进程以进一步开释内存。

当整机内存资源严重时，内核将根据闲暇内存（内核接口计算的 Free 部分）的水位触发收回：当水位到达 Low 水位线时，触发后台内存收回，收回进程由内核线程 kswapd 完结，不会堵塞运用进程运转，且支撑对脏页的收回；而当闲暇水位到达 Min 水位线时（Min < Low），会触发大局的直接内存收回，该进程产生在进程分配内存的上下文，且期间需求扫描更多页面，因而十分影响功用，节点上一切容器都或许被搅扰。当整机的内存分配速率超出且收回速率时，则会触发更大规模的 OOM，导致资源可用性下降。

Cgroups-v1 Memcg QoS

Kubernetes 集群中 Pod Memory Request 部分未得到充沛确保，因而当节点内存资源严重时，触发的大局内存收回能损坏 Pod 间内存资源的公正性，资源超用（Usage > Request）的容器或许和未超用的容器竞赛内存资源。

关于容器内存子体系的服务质量（memcg QoS），Linux 社区在 cgroups v1 上供给了束缚内存运用上限的才能，其也被 Kubelet 设置为容器的 Limit 值，但短少对内存收回时的内存运用量的确保（确定）才能，仅在cgroups v2 接口上支撑该功用。

Alibaba Cloud Linux 2 内核在 cgroups v1 接口中默认敞开 memcg QoS 功用，阿里云容器服务 ACK 经过Memory QoS 功用为 Pod 主动设置适宜的 memcg QoS 配置，节点无需晋级 cgroups v2 即可支撑容器 Memory Request 的资源确定和 Limit 限流才能，如上图所示：

• memory.min：设置为容器的 Memory Request。根据该接口的内存确定的才能，Pod 可以确定 Request 部分的内存不被大局收回，当节点内存资源严重时，仅从产生内存超用的容器中收回内存。 • memory.high：当容器 Memory Request < Limit 或未设置 Limit 时，设置为 Limit 的一个份额。根据该接口的内存限流才能，Pod 超用内存资源后将进入限流进程，BestEffort Pod 不能严重超用整机内存资源，然后下降了内存超卖时触发大局内存收回或整机 OOM 的危险。

更多关于 Alibaba Cloud Linux 2 memcg QoS 才能的描绘，可拜见官网文档： help.aliyun.com/document_de…

内存后台异步收回

前面说到，体系的内存收回进程除了产生在整机维度，也会在容器内部（即 memcg 等级）触发。当容器内的内存运用挨近 Limit 时，将在进程上下文触发直接内存收回逻辑，然后堵塞容器内运用的功用。

针对该问题，Alibaba Cloud Linux 2 增加了容器的后台异步收回功用。不同于大局内存收回中 kswapd 内核线程的异步收回，本功用没有创立 memcg 粒度的 kswapd 线程，而是采用了 workqueue 机制来完结，一起支撑 cgroups v1 和 cgroups v2 接口。

如上图所示，阿里云容器服务 ACK 经过 Memory QoS 功用为 Pod 主动设置适宜的后台收回水位线 memory.wmark_high。当容器的内存水位到达该阈值时，内核将主动启用后台收回机制，提早于直接内存收回，规避直接内存收回带来的时延影响，改进容器内运用的运转质量。

更多关于 Alibaba Cloud Linux 2 内存后台异步收回才能的描绘，可拜见官网文档： help.aliyun.com/document_de…

大局最低水位线分级

大局的直接内存收回对体系功用有很大影响，特别是混合布置了时延敏感型事务（LS）和资源耗费型使命（BE）的内存超卖场景中，资源耗费型使命会时常瞬间恳求许多的内存，使得体系的闲暇内存触及大局最低水位线（global wmark_min），引发体系一切使命进入直接内存收回的慢速路径，从而导致延敏感型事务的功用颤动。在此场景下，无论是大局 kswapd 后台收回还是 memcg 后台收回，都将无法有用防止该问题。

针对上述场景，Alibaba Cloud Linux 2 增加了 memcg 大局最低水位线分级功用，答应在大局最低水位线（global wmark_min）的基础上，经过 memory.wmark_min_adj 调整 memcg 等级收效的水位线。阿里云容器服务 ACK 经过 Memory QoS 功用为容器设置分级水位线，在整机 global wmark_min 的基础上，上移 BE 容器的 global wmark_min，使其提早进入直接内存收回；下移 LS 容器的 global wmark_min，使其尽量防止直接内存收回，如下图所示：

如何使用阿里云容器服务保障容器的内存资源质量

这样，当 BE 使命瞬间许多恳求内存的时候，体系能经过上移的 global wmark_min 将其短时刻按捺，防止促进 LS 产生直接内存收回。等候大局 kswapd 收回必定量的内存后，再处理对 BE 使命的短时刻按捺。

更多关于 Alibaba Cloud Linux 2 memcg 大局最低水位线分级才能的描绘，可拜见官网文档： help.aliyun.com/document_de…

小结

综上，容器内存服务质量（Memory QoS）根据 Alibaba Cloud Linux 2 内核确保容器的内存资源质量，各才能的引荐运用场景如下：

如何使用阿里云容器服务保障容器的内存资源质量

咱们运用 Redis Server 作为时延敏感型在线运用，经过模仿内存超卖和压测恳求，验证敞开 Memory QoS 对运用延时和吞吐的改进效果：

如何使用阿里云容器服务保障容器的内存资源质量

对比以上数据可得知，敞开容器内存服务质量后，Redis 运用的均匀时延和均匀吞吐都得到了必定改进。

总结

针对云原生场景下容器运用内存的困扰，阿里云容器服务 ACK 根据 Alibaba Cloud Linux 2 内核供给了容器内存服务质量（Memory QoS）功用，经过分配容器的内存收回和限流机制，确保内存资源公正性，改进运用的运转时内存功用。Memory QoS 属于相对静态的资源质量方案，合适作为确保 Kubernetes 集群内存运用的兜底机制，而关于复杂的资源超卖和混合布置场景，更加动态和精细化的内存确保战略显得不可或缺。例如，关于内存水位的频频波动，根据实时资源压力目标的驱赶战略，可以敏捷地在用户态进行减载（load schedding）；另一方面，可以经过更细粒度地开掘内存资源，比方根据冷热页面标记的内存收回，或 Runtime (e.g. JVM) GC，来到达高效的内存超卖。敬请期待阿里云容器服务 ACK 支撑差异化 SLO 功用的后续发布。

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