Python中内置数据库！SQLite使用指南！
  • 作者：韩信子@ShowMeAI
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Python中内置数据库！SQLite使用指南！

Python 是一个广泛运用的编程言语，在各个领域都能发挥很大的效果，而且装置 Python 环境的一起，咱们也装置了许多其他超卓的东西，其中当然少不了数据库。

Python 内置了 SQLite3，在 Python 中运用 SQLite，不需求装置任何东西，能够直接运用。咱们只需求导入内置 Python 库sqlite3就能够开始运用这个数据库啦！

在本篇内容中，ShowMeAI将带咱们一起来了解，如何基于 Python 环境衔接到数据库、创立表、刺进数据，查询数据，以及与 Pandas 东西库调配运用。

Python中内置数据库！SQLite使用指南！

对于 SQL 更详尽的内容，欢迎咱们查阅ShowMeAI制造的速查表：

编程言语速查表 | SQL 速查表

衔接数据库

要运用数据库，咱们需求先衔接数据库。在 Python 中很简略，咱们只需导入sqlite3东西库并运用.connect函数，函数的参数是数据库名称，在本例中为students.db。

# 导入东西库
import sqlite3
# 树立衔接
conn = sqlite3.connect('students.db')

咱们第1次运转上面代码的话，会在工作目录中创立一个名为“students.db”的新文件。

Python中内置数据库！SQLite使用指南！

创立表

接下来咱们能够在衔接的数据库中创立一个表，并将数据刺进其中。

在创立表之前，咱们需求创立一个游标 cursor（用于树立衔接以履行 SQL 查询的目标），咱们将运用它来创立表、刺进数据等。详细的操作如下代码：

c = conn.cursor()

完结游标创立后，咱们能够运用 .execute办法履行SQL句子，在咱们的数据库中创立一个新表。在引号内，咱们编写了建表 SQL 句子，运用CREATE TABLE句子：

c.execute("""CREATE TABLE students (
name TEXT,
age INTEGER,
height REAL
)""")

咱们在创立表的字段时，需求界说数据类型。SQLite 只有 5 种数据类型：

  • Null：缺失值
  • INTEGER：没有小数点的数字（例如，1、2、3、4）
  • REAL：带小数点的数字（例如，6.2、7.6、11.2）
  • TEXT：任何字符数据
  • Blob：二进制数据的集合，作为值存储在数据库中。它允许咱们在数据库中存储文档、图画和其他多媒体文件。

咱们要提交上述句子，并封闭衔接。截止目前的完整代码如下：

# 导入东西库
import sqlite3
# 创立衔接
conn = sqlite3.connect('students.db')
# 游标
c = conn.cursor()  
# 建表句子
c.execute("""CREATE TABLE students (
            name TEXT,
            age INTEGER,
            height REAL
    )""")
# 履行
conn.commit()
# 封闭衔接
conn.close()

刺进数据

咱们能够运用.execute履行INSERT INTO句子在“students”表中刺进一行数据。下面是增加一个20 岁，身高 1.9 米的学生mark的代码：

c.execute("INSERT INTO students VALUES ('mark', 20, 1.9)")

咱们也能够一次刺进多行，换成.executemany办法即可。不过注意一下，咱们在INSERT句子中会运用?作为占位符。代码如下所示：

all_students = [
('john', 21, 1.8),
('david', 35, 1.7),
('michael', 19, 1.83),
]
c.executemany("INSERT INTO students VALUES (?, ?, ?)", all_students)

查询数据

咱们能够运用SELECT句子检查咱们的数据，注意一下假如要获取数据并输出，需求履行.fetchall办法：

c.execute("SELECT * FROM students")
print(c.fetchall())

打印的输出如下：

[(‘mark’, 20, 1.9), (‘john’, 21, 1.8), (‘david’, 35, 1.7), (‘michael’, 19, 1.83)]

当然，咱们其实能够合作一些在线东西来完结数据的直观查询，例如 SQLiteViewer。咱们只需拖动前面 Python 代码生成的 .db 数据库文件进去，即可检查其内容。

Python中内置数据库！SQLite使用指南！

截止目前为止的所有代码如下

# 导入东西库
import sqlite3
# 创立衔接
conn = sqlite3.connect('students.db')
# 游标
c = conn.cursor()  
# 建表句子
c.execute("""CREATE TABLE students (
            name TEXT,
            age INTEGER,
            height REAL
    )""")
# 刺进单条数据
c.execute("INSERT INTO students VALUES ('mark', 20, 1.9)")
# 刺进多条数据
all_students = [
    ('john', 21, 1.8),
    ('david', 35, 1.7),
    ('michael', 19, 1.83),
]
c.executemany("INSERT INTO students VALUES (?, ?, ?)", all_students)
# 查询数据
c.execute("SELECT * FROM students")
print(c.fetchall())
# 履行
conn.commit()
# 封闭衔接
conn.close()

其实咱们在SQL中的更高档的复杂查询，都能够经过上述方法进行查询和交互

SQLite 合作 Pandas 应用

SQLite 能够与 Pandas 中的Dataframe调配运用。

例如，咱们有一个名为population_total.csv的 csv 文件，咱们能够经过 ShowMeAI 的百度网盘地址下载。

实战数据集下载（百度网盘）：大众号『ShowMeAI研究中心』回复『实战』，或许点击 这儿 获取本文 [61]Python内置数据库SQLite运用指南 『SQLite示例数据集』

⭐ ShowMeAI官方GitHub：github.com/ShowMeAI-Hu…

咱们能够方便地运用 Pandas 读取它：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("population_total.csv")

Dataframe 内容如下所示：

>>> df             country year    population0             China  2020.0  1.439324e+09
1             China  2019.0  1.433784e+09
2             China  2018.0  1.427648e+09
3             China  2017.0  1.421022e+09
4             China  2016.0  1.414049e+09
...             ...     ...           ...
4180  United States  1965.0  1.997337e+08
4181  United States  1960.0  1.867206e+08
4182  United States  1955.0  1.716853e+08
4183          India  1960.0  4.505477e+08
4184          India  1955.0  4.098806e+08

咱们能够把 pandas Dataframe 形状的数据一次性导入 SQLite 数据库中，这儿咱们需求借助 sqlalchemy 东西库（能够经过pip install sqlalchemy轻松装置）

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('sqlite://', echo=False)

下面咱们就能够轻松把数据导入数据库并创立 population 表：

df.to_sql("population", con=engine)

查询数据表的句子如下：

engine.execute("SELECT * FROM population").fetchall()

假如你想创立表的一起生成一个 sqlite 文件（前面的操作，生成的是内存数据库），能够如下方法操作。（咱们创立了一个mydb.db文件作为数据库的实体文件）。

from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine("sqlite:///mydb.db")
df.to_sql("population", engine)

这个mydb.db就和前面的运用方法相同啦，咱们也能够运用 SQLite 检查器检查数据内容。

Python中内置数据库！SQLite使用指南！

总结

以上就是ShowMeAI带咱们简略了解python的内置数据库SQLite的运用办法，咱们能够很方便地完结建表、刺进数据、查询数据，也能够合作pandas进行灵敏运用，咱们快快用起来吧！

参考资料

  • 编程言语速查表 | SQL 速查表：www.showmeai.tech/article-det…
  • SQLiteViewer：inloop.github.io/sqlite-view…

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