使用python玩转二维码！速学速用！⛵
  • 作者：韩信子@ShowMeAI
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使用python玩转二维码！速学速用！⛵

二维码用某种特定的几何图形来记录数据符号信息，这些黑白相间的图形依照一定的规则分布在平面上（二维方向）。二维码是现在最常运用的快捷信息存储方式之一，微信等都能够通过这项技能完成快扫快用。

在本篇内容中，ShowMeAI带大家来学习二维码的运用技能，包括构建二维码和解码二维码。

二维码前史

QR（Quick Response，快速呼应）Code 诞生于 1994 年的日本汽车公司 Denso Wave，是一种二维条形码，由在白色布景上排列成方形网格的黑色方块组成，答应当即访问隐藏在代码中的信息。

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QR码（也就是咱们常说的二维码）可存储 7000 多个字符，由相机等设备读取，并从像素图画中解析出包括的信息，读取速度比其他条码快得多。

二维码运用场景

生成和读取二维码的简便性导致它们在零售店、银行、医院、旅游和食品服务行业的产品包装、非接触式商务、订单处理、结帐和付出服务中得到广泛采用。咱们常用到通讯软件、交际渠道都简直都能够通过二维码来扫码识别。

2020 年 9 月对美国和英国消费者进行的一项查询发现，在COVID-19大流行期间二维码的运用有所增加。

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生成二维码

咱们先安装和导入本次需要用到的 Python 东西库qrcode，它能够很方便地创立和读取二维码。

import qrcode

创立数据。

data="https://www.showmeai.tech"

创立二维码实例。

qr= qrcode.QRCode(version=1, box_size=10, border=4, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_H)
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咱们对参数做一个解说：

  • version参数是一个从 1 到 40 的整数，操控二维码的大小；最小的是版本 1，它是一个 21×21 矩阵。
  • box_size参数操控二维码每个方框的像素数。
  • border操控框边框的粗细。
  • error_correction操控用于 QR 码的纠错，特别是当 QR 码因过错而无法读取时。选项 error_correction包括：
    • ERROR_CORRECT_L：能够纠正大约 7% 或更少的过错
    • ERROR_CORRECT_M（默许）：能够纠正大约 15% 或更少的过错。
    • ERROR_CORRECT_Q：能够纠正大约 25% 或更少的过错。
    • ERROR_CORRECT_H：能够纠正大约 30% 或更少的过错。
qr.add_data(data)
qr.make(fit=True)

最终，运用生成二维码make_image()将 QRCode 目标转换为图画文件并保存在文件中。

qr_img=qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
qr_img.save("qr.jpg")

其中，fill_color和back_color能够改变二维码的布景和绘画颜色。

阅览二维码

本篇咱们将讲解两种不同的方式来读取二维码，运用cv2和pyzbar。

opencv 读取解码

导入库。

import cv2

打开上方存储的qr.jpg图画文件。

cv_img= cv2.imread("qr.jpg")

在 CV2 中创立类 QRCodeDetector 的目标。

qr_detect= cv2.QRCodeDetector()
data, bbox, st_qrcode= qr_detect.detectAndDecode(cv_img)

detectAndDecode()检测并解码图画中存在的二维码。该办法回来以下内容：

  • 解码后的数据，如果没有找到二维码，则数据为空。
  • 包括检测到的二维码极点的边界框。
  • 可选的包括通过校正和二值化的 QR 码的输出图画。
print(f"QRCode data:\n{data}")
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pyzbar 读取解码

运用 cv2 读取图画。

import cv2
from pyzbar.pyzbar import decode
# read the image using cv2
img = cv2.imread("qr.jpg")

接下来，找到图画中的条形码和二维码。

# Decode the barcode and QR Code in the image
detectedBarcodes = decode(img)

decode会遍历图画中所有检测到的条形码。回来结果数组的每个元素代表一个检测到的条形码，能够读取图画中的多个条形码或 QR 码。

每个检测到的条码包括以下信息：

  • data：条形码/二维码中嵌入的数据。
  • type：它是条码类型，如 QR Code、EAN-13、UPC-A、UPC-E、EAN-8、Code 128 和 Code 39 符号系统。
  • rect：定位框的边界点集合。关于QR码，它是对应QR码四边形的四个角的四个点的列表。
  • polygon：检索方位多边形中的点数。方位多边形界说图画中条形码被解码的区域。
  • quality：质量。
  • orientation：表明条码的方向。
# read the image in numpy array using cv2
img = cv2.imread("qr.jpg")# Decode the barcode image
detectedBarcodes = decode(img)# If barcode is not detected then print the message
if not detectedBarcodes:
    print("Bar code not detected or your barcode is blank or corrupted!")
else:# Iterate through all the detected barcodes in image
    for bar_code in detectedBarcodes:# Locate the barcode position in image using rect
        (x, y, w, h) = bar_code.rect# Highlight the rectanngela round the bar code
        cv2.rectangle(img, (x-10, y-10),
                      (x + w+10, y + h+10),
                      (255, 0, 0), 2)if bar_code.data!="":# Print the barcode data
            print(f"Data :  {bar_code.data.decode('UTF-8')}")
            print(f"Bar Code Type: {bar_code.type}")
            print(f"Bar Code Orientation: {bar_code.orientation}")
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参考资料

  • During the last six months, in which of these locations or instances have you scanned a QR code?
  • 图解Python编程：从入门到通晓系列教程：ttps://www.showmeai.tech/tutorials/56
  • 编程言语速查表 | Python3 速查表：www.showmeai.tech/article-det…

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