面试官心思
知己知彼，百战不殆。在正式阅读本文之前，咱们先了解下本文的意图。与其他的拓展常识与添加技能深度不同。本文简略的意图便是为了让你经过面试，信任这也是大多数人阅读面经的意图。下面将对面试官的心思进行剖析，从面试官的角度来确认咱们的面经要怎么做。
面试环节
从面试次序上来说，分为：
- 技能面，部分内部面试
- 技能面，部分leader面
- 技能面，穿插面试（兄弟部分）
- 技能面，部分大领导面试（高p）
- hr面
部分内部面试更多的是从技能的广度和深度发掘，这部分也便是所说的八股文最多的一环。
leader面分为两种，技能leader和事务leader。技能leader一般会对技能的深度进行发掘，挑2-3个技能难点，打开叙说。事务leader相对简略，会偏重问询以往项目经历，项目难点等。
穿插面试一般由兄弟部分来面试，防止面试时单一部分的判别不准。还有一种情况是hc在多个部分都有，我们也是在挑人。
部分大领导一般偏重广度，对你以往做过的项目比较感兴趣。hr面更偏重对个人的本质，价值观等方面的考察。
一般来讲，基本的面试分为几个步骤
- 毛遂自荐
- 技能常识
- 项目介绍
- 发展期望
本文偏重讲述技能常识这个部分
常识的自我储藏与别人储藏
咱们考虑一个问题，面试官的问题是否有迹可寻。答案是必定的，任何一个人的常识都不是凭空得来的，所以技能问题必定环绕这个人在项目中实践应用，或者在即将做的事务相关，再或者部分的整体要求（例如算法，技能栈等）。
个人的常识储藏跟面试官的常识储藏是不一致的，或者说任何两个人的常识储藏都不可能完全一致。
所以面试官的大部分问题会环绕面试者的常识储藏和事务需求的技能来问。即，一个全栈的面试官在面试前端提名人时不会问后端的问题。
所以两者常识储藏越契合的时分，面试经过的几率越高。
技能的广度与深度
上一段说了常识储藏的问题，那是不是必定就要求了面试者要完全了解面试官的常识储藏呢？答案是否定的，这涉及到了一个面试的广度与深度的问题。
比方一个p5，咱们只要求对各种基础了解，能运用框架，能处理开发时遇到的问题。
而一个p6，咱们要求是能够独立开发，对工程化，编译原理了解，能够指导p5的工作。
而一个p7则要求对底层了解，框架精通，技能视界广阔等。还可能加上成果产出。
所以在面试的时分，面试的问题不是无端的讲出来的，往往跟随面试官自己的常识脉络，层层递进。
可能开始的时分，问了一个作用域的问题，看到你答复的很好，所以想进步点，持续问询编译原理。在编译原理答复的很好的时分，持续去问v8底层。这种层层递进的问询，能够有效的了解你的常识的深度有多深，你的天花板在哪里。
而对某一个范畴深度发掘后，确认了你在这个范畴的天花板之后，会换其他一个范畴持续发掘。在满足基础的要求后，会延伸到其他面试官所了解的范畴，用来测验你的常识广度。
面试期待
一般来说面试官自己心里是有一个才能模型作为点评提名人的，但这个模型并不是安定的，而是变化的。
上图是一张技能人员的才能模型，一些是硬指标。有必要到达。而有一些是加分项。
技能的深度与广度，在担任的前提下，其他的都是加分项。所以准备面经的第一步便是先了解自己职位对应的才能模型，然后有对针对性的补足自己的才能。然后收拾深度与广度两个部分，其间深度优先级高于广度。精而不广和广而不精的才能取舍，在底层开发人员身上，精度更重要。
一般来说面试官在问问询题时，关于基础问题现已答复很好的时分，测验发掘技能深度的时分，这些深挖的内容都是加分项，这部分的评分会更高。有一部分面试官喜欢从你的简历上发掘问题，所以简历上不会的不要写。
而在某个范畴得不到期望的答复，换其他一个范畴时，关于个人的点评相对而言会逐渐下降。当他测验问了超过3个不同范畴，而无法得到满意答复的时分，基本就意味着你的面试能够停止了。
互联网面经的缺陷
前面咱们大约了解了面试官的心思，这部分咱们来聊聊互联网面经的缺陷，简而言之三个问题
- 面试题过于琐细
- 面试细节不详
- 深度广度并存，无
常见的面经基本是以下格局：
xxx公司 xxx面
1.http的缓存协议
2.手写防抖节省
3.xxxxx
从这只言片语中，咱们很难了解为啥考官要这么出题，为啥突然从A问题跳到了B问题，他面试的岗位是否必定需求xx常识。
而实践的面试过程中，可能是面试官，先在范畴A问出了1问题，然后从1问题延伸出了2问题。在2问题觉得能够完毕A范畴的时分，从B范畴问了3问题。然后最终作为扩展，问了4问题。
其间只要1，3是硬性要求，而2，4是加分项。
还有个问题是面经背了，可是面试官根本没问。或者面试官从1问题，延伸出了2问题。1问题对答如流，2问题吭哧瘪肚。
咱们在苍茫的面经海洋里漫游，哪个是珍珠哪个是沙子呢？所以咱们需求用结构化来从头界说咱们的常识点，树立咱们的一个珍珠甄别系统。
关于结构化的具体界说不在这里赘述，简而言之便是从中心点发力，依照结构树的形式，逐渐推导，收拾。 在这个过程中，各个常识点不是零星的，涣散的，而是有结构，有逻辑，有组织的。
怎么收拾自己的面经
咱们需求经过脑图，构成自己的一个常识系统表，在后续新常识的加入时，对节点进行增删改查。定期检视节点上的内容是否掌握，从而将自己的常识系统构成。
面经节点
然后咱们能够先假设问题，例如dom查找有哪几种方法，
再次延伸，普通的是经过id，class等节点查找，那假如我有一个坐标点，我是否能够查找到对应的dom呢？这个问题比较深化，咱们还能够标记一个不同的颜色来确认它的重要性。
由此，咱们就根据自己的预期来假设了许多问题。 这部分问题并不完美，可是咱们现已对面试官做了一些预判。
- 面试官:说说dom查找的方法
- 我： 能够经过id，class，attr等查找，例如getElementById,getElementsByClassName巴拉巴拉，也能够经过querySelector这种更加泛化的查找方法，巴拉巴拉.
在小程序中，咱们能够经过selectComponet查找组件,巴啦啦 - 我：
以上都是经过已知的信息去查找，咱们还能够经过给定坐标的方法，经过elementFromPoint的方法，巴啦啦
这样就很天然的讲面试官的一个问题，自己延伸出了深度，进步面试官的形象分。当然，假如你不是进攻型的选手，你也能够经过等待面试官的下一步发问。可是因为你现已预判了面试官的预判，所以你能够立于不败之地。
新问题收拾
咱们在总结了自己的常识之后，还需求不断的汲取互联网上的面经问题，不断的扩充到自己的常识库中。
比方面经中提到了闭包，咱们就能够加入到自己的js分类中。
然后咱们需求持续考虑这个问题延伸，比方闭包是怎么发生的？闭包的优缺陷？怎么防止闭包？
再向后延伸，便是v8了
至此咱们深化发掘了一个常识点，在其他常识点出现的时分，也能够及时的放入到自己的常识系统。
除此之外，咱们还需求守时的检视自己的常识系统是不是合理。例如闭包的问题，咱们经过一段时间发现，其实它更应该放入内存的分类中。咱们这时分就能够从头移动了。一起，咱们也能够新开一个分类来专门说v8,将闭包与v8内存联系起来。
现在，关于闭包的问题，咱们就能够这样振振有词的答复了。
闭包的发生，优缺陷，怎么防止->不同浏览器的处理方法->V8的内存回收。
层层递进的跟面试官清晰的阐述。
最终
祝愿我们在这个冰冷的冬季，都有一份好offer。
