“人-货匹配”这句营销老话，在直播电商鼓起的这几年，似乎不再专指顾客与产品之间的联系。

过去，品牌商经过线上线下途径联动，将产品面向有需求的人群——人群有消费需求，产品可以满意这一需求，所以这场“生意”联系就完结了良性匹配，这也是传统理解上的“人-货匹配”。

但自2016年直播带货鼓起后，营销场景中的“人-货”界说愈发丰厚起来，原本相对直接的“产品-顾客”联系升级为“产品-直播达人-顾客”，这对品牌商来说既是时机，也是应战。

一方面，直播达人经过长线私域运营，往往积累适当一部分粘性较高的受众，品牌商可以假势直接完结潜力商场的营销触达。

值得注意的是，现在国内直播电商的商场规划仍旧处于高速发展阶段，据资讯组织艾媒最新披露的数据显现，2021年，中国直播电商职业的总规划到达12012亿元，预计到2025年规划将到达21373亿元；一起，还预测到2022年末，中国在线直播用户规划将到达6.6亿人。

数据来历： 艾媒**咨询

品牌商在直播场景下的生意，显然还有适当长的周期可做。

但另一方面，直播场景方式杂乱多样，大到自播（品牌自建直播间完结带货）达播（借用达人直播间完结带货）区别，小到直播间风格设计、达人&品牌受众贴合度，各种问题往往让品牌商难以应对。

对品牌商来说，面临一场直播带货最关怀的方针无非便是品牌影响力的提高和产品售卖转化，但这两个方针完结的条件，都在于直播间的受众（粉丝）可以与品牌（产品）方针消费商场能有最大限度的重合，即找准真实合适品牌的直播间。

在上星期刚完毕的第7期火山引擎数智渠道VeDI「增加讲堂」活动上，火山引擎数智渠道就透露了其面向零售职业“达人直播优选”场景的解决计划，协助品牌商从数据视点出发，挖掘产品与直播间的最强相关点，并以此为根底驱动品牌完结产品与直播间的精准”人-货“匹配。

据了解，该项解决计划可以经过打通品牌商包括产品、会员等多维度数据，并引入包括第三方渠道等在内的公域数据，完结产品方针商场的精准勾勒；一起在达人侧，根据品牌商拟定的达人名单，进行深度数据洞悉，洞悉内容包括该类达人直播间受众分析、以往前史带货数据分析、场均表现分析等，为品牌商复原更直观的达人信息。

在这之后，解决计划还将帮品牌商完结双方受众的匹配度计算，为品牌商供给更为精准的达人直播间引荐。

此外，针对品牌商持观望情绪的“跨职业挑选达人直播间”问题，解决计划也给出了自己的态度：挑选跨职业直播间，是直播场景下的营销新时机。

以美妆品牌跨职业挑选运动博主为例，运动达人直播间的受众多以户外运动爱好人群为主，但这类人群往往并非只带有“户外运动”属性，他们往往一起还重视“哪些妆容合适户外运动”“如何保持运动后不脱妆“等论题，因此这类人群将是美妆品牌的商场新增加点。

火山引擎数智渠道零售职业解决计划同样可以为有跨职业达人挑选需求的品牌商，供给系列数据支撑与达人优选计划。

截至现在，火山引擎数智渠道现已推出面向零售职业、汽车职业在内的多套垂直职业解决计划，并协助许多标杆企业完结实践。

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