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本事例的目的是理解如何用Metal完成队伍分屏滤镜,将图片内容画布切分成队伍图;
Demo
- HarbethDemo地址
实操代码:
// 分成两行两列
let filter = C7Storyboard.init(ranks: 2)
// 计划1:
let dest = BoxxIO.init(element: originImage, filter: filter)
ImageView.image = try? dest.output()
dest.filters.forEach {
NSLog("%@", "\($0.parameterDescription)")
}
// 计划2:
ImageView.image = try? originImage.make(filter: filter)
// 计划3:
ImageView.image = originImage ->> filter
完成原理:
- 过滤器
这款滤镜选用并行计算编码器规划.compute(kernel: "C7Storyboard")
,参数因子[Float(N)]
对外开放参数:
-
N
: 分为N x N
个屏幕,也便是N行N列;
/// 分镜滤镜
public struct C7Storyboard: C7FilterProtocol {
/// 分为`N x N`个屏幕
public var N: Int = 2
public var modifier: Modifier {
return .compute(kernel: "C7Storyboard")
}
public var factors: [Float] {
return [Float(N)]
}
public init(ranks: Int = 2) {
self.N = ranks
}
}
- 着色器
对坐标点归一化处理,然后选用fmod
函数,取模后的余数再x个数,最终取对应点像素。
kernel void C7Storyboard(texture2d<half, access::write> outputTexture [[texture(0)]],
texture2d<half, access::sample> inputTexture [[texture(1)]],
constant float *few [[buffer(0)]],
uint2 grid [[thread_position_in_grid]]) {
constexpr sampler quadSampler(mag_filter::linear, min_filter::linear);
const float x = float(grid.x) / outputTexture.get_width();
const float y = float(grid.y) / outputTexture.get_height();
const float2 textureCoordinate = float2(x, y);
const int N = int(*few);
const float2 uv = fmod(textureCoordinate, 1.0 / N) * N;
const half4 outColor = inputTexture.sample(quadSampler, uv);
outputTexture.write(outColor, grid);
}
多滤镜联动
- 运算符链式处理
/// 1.转换成BGRA
let filter1 = C7ColorConvert(with: C7ColorConvert.ColorType.bgra)
/// 2.调整颗粒度
var filter2 = C7Granularity()
filter2.grain = 0.8
/// 3.调整白平衡
var filter3 = C7WhiteBalance()
filter3.temperature = 5555
/// 4.调整高光阴影
var filter4 = C7HighlightShadow()
filter4.shadows = 0.4
filter4.highlights = 0.5
/// 5.组合操作,获取结果
filterImageView.image = originImage ->> filter1 ->> filter2 ->> filter3 ->> filter4
- 组合操作
/// 1.转换成RBGA
let filter1 = C7ColorConvert(with: C7ColorConvert.ColorType.rbga)
/// 2.调整颗粒度
var filter2 = C7Granularity()
filter2.grain = 0.8
/// 3.配置魂灵作用
var filter3 = C7SoulOut()
filter3.soul = 0.7
/// 4.组合操作
let group: [C7FilterProtocol] = [filter1, filter2, filter3]
/// 5.获取结果
filterImageView.image = try? originImage.makeGroup(filters: group)
Harbeth功用清单
- 支撑ios体系和macOS体系
- 支撑运算符函数式操作
- 支撑多种形式数据源 UIImage, CIImage, CGImage, CMSampleBuffer, CVPixelBuffer.
- 支撑快速规划滤镜
- 支撑兼并多种滤镜作用
- 支撑输出源的快速扩展
- 支撑相机采集特效
- 支撑视频增加滤镜特效
- 支撑矩阵卷积
- 支撑运用体系 MetalPerformanceShaders.
- 支撑兼容 CoreImage.
- 滤镜部分大致分为以下几个模块:
- Blend:图画交融技能
- Blur:含糊作用
- Pixel:图画的基本像素颜色处理
- Effect:作用处理
- Lookup:查找表过滤器
- Matrix: 矩阵卷积滤波器
- Shape:图画形状大小相关
- Visual: 视觉动态特效
- MPS: 体系 MetalPerformanceShaders.
最终
- 关于分镜滤镜介绍与规划到此为止吧。
- 渐渐再补充其他相关滤镜,喜爱就给我点个星吧。
-
滤镜Demo地址,现在包括
100+
种滤镜,同时也支撑CoreImage混合运用。 - 再附上一个开发加速库KJCategoriesDemo地址
- 再附上一个网络根底库RxNetworksDemo地址
- 喜爱的老板们能够点个星,谢谢各位老板!!!
✌️.