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一、多表查询
1.1 什么是多表查询
如下表，咱们想查询孙悟空的姓名和他地点的部分的姓名，则需求运用多表查询，即咱们需求查询多张表才干得到咱们想要的成果。
# 创立部分表
create table dept(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20) )
insert into dept (name) values ('开发部'),('市场部'),('财务部');
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('孙悟空','男 ',7200,'2013-02-24',1);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('猪八戒','男 ',3600,'2010-12-02',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('唐僧','男',9000,'2008- 08-08',2);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('白骨精','女 ',5000,'2015-10-07',3);
insert into emp(name,gender,salary,join_date,dept_id) values('蜘蛛精','女 ',4500,'2011-03-14',1);
1.1.1 多表查询的分类：
1.2 笛卡尔积现象
1.2.1 什么是笛卡尔积
笛卡尔乘积是指在数学中，两个调集X和Y的笛卡尔积（Cartesian product），又称直积，表明为XY，第一个对象是X的成员而第二个对象是Y的一切可能有序对的其中一个成员
需求：
查询一切的职工和一切的部分
```sql
select * from emp,dept;
成果分析：
1.2.2 怎么清除笛卡尔积现象的影响
咱们发现不是一切的数据组合都是有用的，只要职工表.dept_id = 部分表.id 的数据才是有用的。所以需求 通过条件过滤掉没用的数据。 — 设置过滤条件 Column ‘id’ in where clause is ambiguous
select * from emp,dept where id=5;
select * from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;
— 查询职工和部分的姓名
select emp.`name`, dept.`name` from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;
1.3 内衔接
用左面表的记载去匹配右边表的记载，假如契合条件的则显现。如：从表.外键=主表.主键
1.3.1 隐式内衔接
隐式内衔接： 看不到 JOIN 关键字，条件运用 WHERE 指定 SELECT 字段名 FROM 左表, 右表 WHERE 条件
select * from emp,dept where emp.`dept_id` = dept.`id`;
1.3.2 显式内衔接
显现内衔接： 运用 INNER JOIN … ON 句子, 能够省掉 INNER
SELECT 字段名 FROM 左表 [INNER] JOIN 右表 ON 条件
查询唐僧的信息，显现职工 id，姓名，性别，薪酬和地点的部分称号，咱们发现需求联合 2 张表一起才干 查询出需求的数据，运用内衔接
select
e.id, --编号
e.name,--姓名
e.gender, --性别
e.salary, --薪酬
d.name,--部分姓名
from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.name='唐僧';
1.4 外衔接
外衔接能够分为左外衔接和右外衔接。
1.4.1 左外衔接
左外衔接：运用 LEFT OUTER JOIN … ON，OUTER 能够省掉
SELECT 字段名 FROM 左表 LEFT [OUTER] JOIN 右表 ON 条件 用左面表的记载去匹配右边表的记载，假如契合条件的则显现；否则，显现 NULL
能够理解为：在内衔接的基础上确保左表的数据悉数显现(左表是部分，右表职工) — 在部分表中添加一个销售部
insert into dept (name) values ('销售部'); select * from dept;
— 运用内衔接查询
select * from dept d inner join emp e on d.`id` = e.`dept_id`;
— 运用左外衔接查询
select * from dept d left join emp e on d.`id` = e.`dept_id`;
1.5 右外衔接
右外衔接：运用 RIGHT OUTER JOIN … ON，OUTER 能够省掉
SELECT 字段名 FROM 左表 RIGHT [OUTER ]JOIN 右表 ON 条件用右边表的记载去匹配左面表的记载，假如契合条件的则显现；否则，显现 NULL
能够理解为：在内衔接的基础上确保右表的数据悉数显现 — 在职工表中添加一个职工 — 在职工表中添加一个职工
insert into emp values (null, '沙僧','男',6666,'2013-12-05',null);
select * from emp;
— 运用内衔接查询
select * from dept inner join emp on dept.`id` = emp.`dept_id`;
— 运用右外衔接查询
select * from dept right join emp on dept.`id` = emp.`dept_id`;
二、子查询
2.1 什么是子查询
子查询 指的是嵌套查询，查询中套查询。一个查询的成果做为另一个查询的条件，有查询的嵌套，内部的查询称为子查询，子查询要运用括号。
-- 需求：查询开发部中有哪些职工
select * from emp;
-- 通过两条句子查询
select id from dept where name='开发部' ;
select * from emp where dept_id = 1;
-- 运用子查询
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name='市场部');
2.2 子查询成果的三种状况：
- 子查询的成果是单行单列
- 子查询的成果是多行单列
- 子查询的成果是多行多列
2.3 子查询的成果是一个值的时分
子查询成果只要是单行单列，肯定在 WHERE 后边作为条件，父查询运用：比较运算符，如：> 、<、<>、= 等
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段=（子查询）;
2.3.1 案例：查询薪酬最高的职工是谁？
-- 1) 查询最高薪酬是多少
select max(salary) from emp;
-- 2) 依据最高薪酬到职工表查询到对应的职工信息
select * from emp where salary = (select max(salary) from emp);
2.3.2 查询薪酬小于平均薪酬的职工有哪些？
-- 1) 查询平均薪酬是多少 select avg(salary) from emp;
-- 2) 到职工表查询小于平均的职工信息 select * from emp where salary < (select avg(salary) from emp);
2.4 子查询成果是多行单列的时分
子查询成果是单例多行，成果集类似于一个数组，父查询运用 IN 运算符
SELECT 查询字段 FROM 表 WHERE 字段 IN （子查询）;
2.4.1 查询薪酬大于 5000 的职工，来自于哪些部分的姓名
-- 先查询大于 5000 的职工地点的部分 id
select dept_id from emp where salary > 5000;
-- 再查询在这些部分 id 中部分的姓名 Subquery returns more than 1 row
select name from dept where id = (select dept_id from emp where salary > 5000);
select name from dept where id in (select dept_id from emp where salary > 5000);
2.4.2 查询开发部与财务部一切的职工信息
-- 先查询开发部与财务部的 id
select id from dept where name in('开发部','财务部');
-- 再查询在这些部分 id 中有哪些职工
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in('开发部','财务 部'));
2.5 子查询的成果是多行多列
子查询成果只要是多列，肯定在 FROM 后边作为表
SELECT 查询字段 FROM （子查询） 表别号 WHERE 条件;
子查询作为表需求取别号，否则这张表没有称号则无法拜访表中的字段
2.5.1 查询出 2011 年今后入职的职工信息，包括部分称号
-- 查询出 2011 年今后入职的职工信息，包括部分称号
-- 在职工表中查询 2011-1-1 今后入职的职工
select * from emp where join_date >='2011-1-1';
-- 查询一切的部分信息，与上面的虚拟表中的信息组合，找出一切部分 id 等于的 dept_id
select * from dept d, (select * from emp where join_date >='2011-1-1') e where d.`id`= e.dept_id ;
-- 也能够运用表衔接：
select * from emp inner join dept on emp.`dept_id` = dept.`id` where join_date >='2011-1-1'; select * from emp inner join dept on emp.`dept_id` = dept.`id` and join_date >='2011-1-1';
三、业务
3.1 业务的运用场景说明
业务指的是在一个业务操作存在多个操作数据库的操作，多个数据库操作一起成功一起失利，失利后数据一起回滚。 例如：转账，往往是要屡次拜访数据库才干完结的。转账是一个用户扣钱，另一个用户加钱。假如其中有一条 SQL 句子出现异常，这条SQL就可能履行失利。 业务履行是一个整体，一切的 SQL 句子都必须履行成功。假如其中有 1 条 SQL 句子出现异常，则一切的 SQL 句子都要回滚，整个业务履行失利。
转账的操作
-- 创立数据表
CREATE TABLE account ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, NAME VARCHAR(10), balance DOUBLE ); --- 添加数据
INSERT INTO account (NAME, balance) VALUES ('张三', 1000), ('李四', 1000);
--模仿张三给李四转 500 元钱，一个转账的业务操作最少要履行下面的 2 条句子： 张三账号-500 李四账号+500
-- 张三账号-500
update account set balance = balance - 500 where name='张三';
-- 李四账号+500
update account set balance = balance + 500 where name='李四';
假设当张三账号上-500 元,服务器溃散了。李四的账号并没有+500 元，数据就出现问题了。咱们需求确保其中 一条 SQL 句子出现问题，整个转账就算失利。只要两条 SQL 都成功了转账才算成功。这个时分就需求用到业务。
3.2 业务提交
MYSQL 中能够有两种方式进行业务的操作：
- 手动提交业务
- 主动提交业务
3.2.1 手动提交业务
# 敞开业务
start transaction;
# 提交业务
commit;
# 回滚业务
rollback;
3.2.2 手动提交业务运用过程：
- 履行成功的状况：
- 敞开业务
- 履行多条 SQL 句子
- 成功提交业务
- 履行失利的状况：
- 敞开业务
- 履行多条 SQL 句子
- 业务的回滚
3.3 主动提交业务
MySQL 默认每一条 DML(增修改)句子都是一个单独的业务，每条句子都会主动敞开一个业务，句子履行结束 主动提交业务，MySQL 默认开端主动提交业务
3.4 业务原理
业务敞开之后, 一切的操作都会暂时保存到业务日志中, 业务日志只要在得到 commit 指令才会同步到数据表 中，其他任何状况都会清空业务日志(rollback，断开衔接)
3.4.1 原理图：
3.4.2 业务的步骤：
- 客户端衔接数据库服务器，创立衔接时创立此用户暂时日志文件
- 敞开业务今后，一切的操作都会先写入到暂时日志文件中
- 一切的查询操作从表中查询，但会通过日志文件加工后才回来
- 假如业务提交则将日志文件中的数据写到表中，否则清空日志文件。
3.5 回滚点
3.5.1 什么是回滚点
在某些成功的操作完结之后，后续的操作有可能成功有可能失利，但是不论成功还是失利，前面操作都现已成 功，能够在当时成功的方位设置一个回滚点。能够供后续失利操作回来到该方位，而不是回来一切操作，这个点称之为回滚点。
3.5.2 回滚点的操作句子
3.6 业务的阻隔等级
3.6.1 业务的四大特性 ACID 业务特性 意义
3.6.2 业务的阻隔等级
业务在操作时的抱负状况： 一切的业务之间坚持阻隔，互不影响。因为并发操作，多个用户一起拜访同一个 数据。可能引发并发拜访的问题：
3.6.3 MySQL 数据库有四种阻隔等级
上面的等级最低，下面的等级最高。“是”表明会出现这种问题，“否”表明不会出现这种问题。
3.6.4 MySQL 业务阻隔等级相关的指令
- 查询大局业务阻隔等级
select @@tx_isolation;
- 设置业务阻隔等级，需求退出 MySQL 再从头登录才干看到阻隔等级的变化 设置阻隔等级
set global transaction isolation level 等级字符串;
跋文
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