近日，火山引擎A/B测验平台—— DataTester 对产品内A/B试验的“可视化修改器”进行了新的晋级，对交互、预览、Xpath的层次结构视图等才能均做了优化。
据介绍，火山引擎DataTester的可视化修改器，可以让用户无需编写任何代码，即可在网站或相关产品页面上进行根本的视觉更改，并发起A/B试验。哪怕是没有Web技能或编写代码经验的用户，在 DataTester 上也依然可以快捷地完结A/B测验。
在才能晋级后， DataTester 可视化修改器具有如下新特性：
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交互方法优化，页面和试验切换，选择元素可视化修改，聚集更顺利的操作
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削减刷新初始化内容，让刷新加载更快捷
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沉溺式的预览体会，避免搅扰要素影响
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Xpath的层次结构视图，让层级展示更清晰
在以往，A/B试验的设计往往是经过编程试验完结，这意味着用户必须拥有写代码、装备SDK的才能，上手门槛很高，一般的运营和产品人员无法胜任，必需要专业的开发人员来介入。并且每次开启试验都要事务代码进行一次上线相配合，步骤非常繁琐。
应用 DataTester 新版“可视化修改器”，可以更加快捷和高效地开启A/B测验的可视化试验。用户能直接对网页中的图片、文字、色彩、位置等元素和特点进行修改，并能保存多个版本作为A/B测验的试验组和对照组。
用“可视化”的方法修改A/B试验，便是经过所见即所得的在线修改，设置不同版本的试验方案，然后进行A/B测验。用户可以“零门槛”上手设计并履行A/B试验，能大大降低在Web/H5等页面优化的场景下，非技能布景人员运用A/B试验东西的成本。
应用 DataTester 的可视化试验才能后，施行A/B试验时不再需要研制介入，商场人员、产品司理、运营人员等都可经过可视化拖拽方式改动产品/页面布局和各种前端元素，然后完结试验的装备，所见即所得，大大削减A/B试验在研制层面的压力，缩短试验上线的周期。
到2022年8月，DataTester 已在字节跳动内部累计完结150万次A/B测验。DataTester 集成了字节内部丰厚的事务场景中的 A/B 测验经验，能基于先进的底层算法，供给科学分流才能和智能的统计引擎，并支撑多种杂乱的A/B试验类型。
此外，火山引擎DataTester深度耦合引荐、广告、查找、UI、产品功能等多种事务场景需求，为事务增加、转化、产品迭代、战略优化、运营提效等各个环节供给科学的决策依据，让事务真实做到数据驱动。
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