当一盒热腾腾的披萨端到你的面前,你是否想过,背面会有怎样一段耐人寻味的技能故事?一块“数字化”披萨是怎么诞生的?一家餐饮企业又是怎样做到中心体系彻底自研?带着这些问题,TVP 技能指针栏目,专访乐凯撒 CTO、腾讯云TVP 黄道泳教师,和他一起探寻一盒披萨背面的技能之路。
一、意外结缘,却打造没有鸿沟的IT团队
乐凯撒,除了咱们所熟知的榴莲披萨开创者,它也是餐饮业内罕见的投入千万元构建数字化生态体系,完结中心事务体系彻底自研的企业。作为这个“没有鸿沟的”自研 IT 团队的掌舵人,乐凯撒 CTO、腾讯云 TVP 黄道泳教师谈及参加乐凯撒时,却直言“真的是个意外”。
其实我从来没有想过要参加一家餐饮企业。我是 2005 年毕业于电子科技大学。迄今为止作业快有 17 年了,前 10 年根本上都在做电子政务、ERP 等 To B 的企业级使用产品或项意图开发。参加乐凯撒后,才正式开端去做面向群众消费的事务。其时参加真的是个意外,咱们的创始人陈宁(饼哥)和我是同一届的同学,毕业十周年庆的时分机缘巧合下的一次谈天,饼哥就邀请我过来参加这个事业,曩昔我在乙方的作业一直是帮别人做信息化体系,就像帮别人养孩子,不如参加甲方企业,自己来养这个孩子。
和 To B 或 To G 按时交给的单一使命型事务不同,在甲方企业最大的差异便是需求永远在变,所以我向团队传达的理念是“仅有不变的便是需求在变”,首要要承受并习惯需求改变的存在;一起,在做技能设计、完结时要预先考虑到需求改变或许产生的影响,保持高度的兼容性。
乐凯撒的IT团队在餐饮界里边算是罕见的,大部分体系都是自研的团队,自研团队适当于是“没有鸿沟”的:企业需要什么,团队就做什么。现在像 POS、收银、会员等中心体系都是咱们自研的。另外咱们还做了一个门店的盒子,一方面完结低能耗,一方面也可以作为往后边际核算的节点,以及智能门店和智能设备的接入口。它归于工业级的工控盒子,功耗很低,大约只有市面上收银机的 20% 左右,1 家门店 1 年省下来的电费可以有 500~1000 元,节省下了一笔不小的本钱。
二、疫情危机,成为修炼内功的最好时机
从门店盒子的降本,到中心体系自研的提效,黄道泳教师在采访的许多细节中,都展示了作为 CTO,对事务的高度关注与敏锐洞察。这也与餐饮行业所历经的疫情隆冬密切相关,关于黄道泳教师和他的团队而言,疫情是危机,一起也是知难而进,修炼“数字化内功”的最佳时机。
疫情确实对整个餐饮行业都带来了很大的冲击,现在可以扛住风险的或许也只有上了必定规划的企业,比方乐凯撒这种自营的连锁企业。从内控的角度讲,需要有比较强的精细化办理的才能,包含供应链办理、本钱办理、商务谈判才能等。另外,是要想方设法提高增长,根本上是经过扩大外卖在整个营收盘子中的占比,可以和外卖渠道去要资源做一些推行活动,并且加大私域流量的建造。
面对疫情,风险和机会是并存的。咱们难的时分不是仅仅我一家难,是每一家都难,那在这个时分假如你可以处理这个难点,那就能得到很好的发展。由于从商业机会上来说,现在有许多的店肆倒闭空出来,只需你能接得住,你就能把这个困难变成一个机会,可是你也不能跑崩了,忽略了对风险的预估。
有许多企业是一出问题就全盘皆崩了,由于它的内功没有修炼好。这在上升期往往是很难看出来的,但隆冬一来,企业的内功修炼程度就很显而易见了。假如这家企业在每一个环节都办理到位,并且都经过体系互联互通,那么出问题的时分也很简略去发现和定位。但实际上许多企业是只能看到账上还剩多少钱,至于它为什么还剩这么多钱,却或许算不清楚,问题出在哪里也并不了解,直到崩盘了才知道挂了。
其实不仅仅是餐饮企业,一切企业根本上都会经历信息化、数据化和智能化三个阶段。信息化、数据化和智能化不是一个阶梯式发展的进程,而是一个穿插进行的进程。信息化,指的是事务可以在线上流转,也便是完结无纸化。在这个基础之上,再去做数据剖析、报告、决议计划等一系列的数据化作业,所以咱们说数据化是在信息化建造到必定程度之后产生的结果。而智能化则是在信息化运行了较长时刻后,数据有了必定的积累,根本事务流程可以进行规律预测时,就可以考虑去做智能化。智能化里还包含了自动化,一个是削减人的经验依赖,另一个是削减人之间的交互互动,也便是尽量把事务变成体系可以自动跑完,人只在几个要害节点参加即可。
现在乐凯撒根本完结了信息化建造,数据化的使用到达 70%,完结了一切的中心事务在线化,并且 90% 数据相关的追踪和报表,都现已摆脱了手艺做表、手艺做统计、手艺出 PPT。咱们智能化的使用程度在 25%,主要是在本钱管控方面,是以营业额预测为基础,产生销量预测、排班预测、订货预测,然后让门店完结合理排班、合理订货,削减产生浪费。
咱们规划在未来三年内把智能化加深,做到订货更智能、更自动。各方面异常的预警由本来需要人参加,变成体系自动发单给后台,后台依据发单的结果直接履行到门店,这是咱们往后要去做的一个方向。现阶段咱们现已做到了依据营业额预测生成的智能推荐,门店的小伙伴会依据这个推荐值再做出判断,精确度有必定的保证。
三、携手腾讯云,不断深化数字化布局
谈及数字化体系的建构,“功率”是黄道泳教师提到最多的要害词之一,这也正是乐凯撒挑选携手腾讯云,借力腾讯云函数 SCF、音讯行列 CMQ、TDSQL 等现有的老练的云产品的原因地点:不重复造轮子,经过好的东西有效完结降本增效,不断深化乐凯撒的数字化布局。
企业的事务需求许多时分都是很紧急的,你没有时刻去慢慢从头开端造轮子,必须有快速呼应的计划。咱们内部团队一个大的根本原则便是:除非是十分复杂的体系,正常的功用需求和产品开发,必须在两周之内搞定。那就需要借用许多现有的东西。在我看来,一个真正有才能的人,并不是说你的技能有多牛,而是说你成功处理过多少问题,这些问题给事务带来了多少价值。有的是绕许多圈才能处理问题,有的是直接处理问题,还有的是又经济又简略地处理问题,这便是不同人的水平。我个人仍是比较擅长去借轮子,而不是造轮子。咱们使用腾讯云,中心也是希望可以用现成的轮子去削减开发本钱、提高功率。
就比方音讯行列,一开端团队说要自己搭一个,我说,我知道音讯行列有许多开源的产品,咱们自己搭的会比开源的更好用吗?更要害是搭完之后还有保护的作业,运维谁来做呢?而用腾讯云现成的音讯行列产品,这些问题根本上就都处理了,由于腾讯云现已建好了整个基础建造,咱们只需要使用就好了,并且腾讯具有广泛的生态优势,可以连通许多其他的业态。
咱们用的链路最长的其实是会员画像标签,咱们乐凯撒自己的会员体系在接收顾客订单之后,会把这个订单的核算丢给 CMQ,CMQ 的行列完结之后会丢给云函数,再分发给不同的云函数分别去核算不同的用户画像指标,比方消费频次、消费喜爱、复购率等,最终再回到 BI 体系里,去呈现整个的会员用户画像。
假如是咱们自己去做的话,或许一个月都不必定能搞定,可是借用腾讯云现成的东西就很简略。并且腾讯云的这些东西都有配套的日志和保障机制,假如出问题都可以直接去看,还可以提工单给腾讯云的后台,咱们也和腾讯云的同学建立了微信群,有腾讯云的同学帮咱们处理,对咱们来说就十分省劲。
咱们用得最多的应该是腾讯云函数,咱们算是最早使用云函数的“小白鼠”了,其时的意图仍是想以最低的本钱,最快的速度来处理企业的问题。云函数首要是跨言语、跨渠道的,它供给了一个相对敞开的挑选,十分适用于咱们其时团队的状况,每个人都可以依据自己的技能特长,挑选所擅长的言语去做。其次云函数的优势在于不需要部署,也免去了运维的问题。咱们想用的特性,在腾讯云函数里边全都有,云函数团队也一直在不断地迭代优化。
咱们用腾讯云函数最早做的是小程序的点单服务,后来逐渐扩大,到门店的云打印、会员标签的核算等等,总的来说包含独立使用、分布式核算和定时使命这三类事务。以门店打印为例,咱们的打印是由云端服务来决议的,传统的 POS 在云端只做数据存储,一切的核算都在门店,门店有一台主机,因而它的打印是局域网的,假如这个打印机出问题,就只有本地的店员才能知道。而咱们乐凯撒是一个云端的架构,顾客下单会一致进到云端,并依据订单类型同步分发到会员体系、打印体系等,并依据订单生成差异化的打印模板,比方外卖和堂食打印出来的小票便是不同的。咱们可以在总部办公室就更改一切门店的打印模板,每一个门店的打印机是否通畅、是否断电、网络是否正常连接,总部都一目了然。
咱们根本上与腾讯云深度绑定,用的产品包含云函数 SCF、音讯行列 CMQ、TDSQL、MySQL、COS 存储等。
咱们选 TDSQL,最大的需求便是处理分库、分表和存储。虽然咱们自己建立也可以,但考虑到全体的稳定性、性能和可扩展性,仍是决议挑选用 TDSQL 来完结。现在咱们的订单、会员标签等大数据的事务都会放在 TDSQL 上,用它来做分布式的存储、查询和核算,处理了体系扩容的问题,也提高了查询的功率。由于腾讯现已有很好的后台基础了,所以关于开发同学来说,他们只需要对接 API 就可以了,屏蔽了许多数据库技能的细节,开发同学只需要专注事务,处理问题。
比方咱们在体系运维慢查询的预警上,这个工作咱们曾经要做是挺麻烦的,需要自己去写许多的代码去检测咱们的日志,现在腾讯云有现成的,只需谁写了一个慢查询,立马就会收到一个警告,谁跑了一个什么 SQL,跑了多长时刻,查了多少数据,SQL 长什么样就都出来了。
我觉得腾讯的才能一直都在前进,服务认识也很好,会不断听取用户心声和问题反应,以顾客为中心,而不是以赢利为中心,我觉得这一点十分好。
携手腾讯云,乐凯撒在数字化的路上行远至深。展望乐凯撒未来的技能布局,黄道泳教师提出了独特的见解:比起呼应需求,更重要的是自动提高事务的水平。
一个企业发展到后期,信息化到达必定程度后,一切的事务都要经过信息化来承载,因而IT部分作为中心的中心部分,必须要对事务有很深化的了解,所以咱们部分的同学或许比公司其他部分的同学更懂他的事务,事务更熟悉之后,做出来的东西也就会少走弯路。
大部分的 IT 部分仍是以呼应需求为主,提什么就做什么,不提就不做,把自己当乙方看。但咱们不是,咱们在做的时分,首要呼应需求,其次咱们会评估需求,然后去优化这个需求。咱们需要自动跟事务部分讨论,这样做合不合理,是不是有更好的计划?所以经过这种方法,咱们也可以提前和产品及事务部分讨论沟通后续或许发生的改变,避免走许多弯路,以及一些不合理的需求,有所为,有所不为。
现在咱们不仅是在做呼应需求的工作,还在做事务改善的工作。比方说门店盒子,没有人来提出这个需求,咱们其实是依据事务的改善,要降低能耗,也为未来的边际核算和智能化做准备,因而有了这个盒子。咱们最近也在做门店的高速生产体系。
在未来,咱们会继续加大加深云函数的使用,也会尝试往大数据的核算上去做迭代晋级,用 ClickHouse 来做订单和用户画像的核算和剖析。
事务到必定阶段后,它是没有需求的,一般的需求现已处理了,剩余的便是咱们怎么依据自己的考虑,经过信息化、数据化的手法提高事务的水平。
四、结语
一盒热气腾腾的披萨背面,是一段精彩又少为人知的技能故事,这其中,有着一位 CTO 对事务的深入洞察与考虑,对技能的精确选型与立异,有着一家餐饮企业对数字化的先行建造与不懈追求,也少不了“上云”这一转型的要害挑选。TVP 技能指针,将继续和你一起,探寻技能本相。