本文已参加「新人创造礼」活动，一起敞开创造之路
创建并运用虚拟环境示例
conda环境的树立、激活、退出、删去示例
conda create -n env python=3.5
conda activate env
conda deactivate
conda remove -n env --all
virtualenv虚拟环境的树立、激活、退出、删去示例
virtualenv -p /home/chong_zhang/.local/python3.5/bin/python3 --no-site-packages env # 树立环境便是树立目录
source ./env/bin/activate
deactivate
rm -r ./env/ # 直接删去树立的目录
最优解
不管Python2仍是3，统一用conda树立虚拟环境，在虚拟环境下用python -m pip install numpy（视状况将python替换成python2或python3）或者conda install numpy这种方法装置包。（有的时分低版别python面对deprecated的状况，所以一定要这么做。）
注意，同一个conda环境下，一切的包要么悉数用conda，要么悉数用pip装置。否则在底层依赖发生冲突的状况下，conda无法主动处理冲突。在这里笔者推荐我们一切的包都运用pip装置，因为pip相较conda更灵活，而conda可能会出现一向solving environment最后失败的状况。另外，pip支撑经过whl装置，也是其在灵活性上的一大优势。
主张用-r加文本文件的方法指定自己需求的一切包。但是注意，版别号主张直接指定好，在文本文件上写清楚。
virtualenv已经是脱离时代的东西，一般不主张我们运用。尤其是Python3环境下，virtualenv简直被彻底弃用。
踩过的坑
运用virtualenv搞虚拟环境，缺点是需求指定已经装置的python环境，太麻烦了。以后再不用了。
如果已经用virtualenv树立好了虚拟环境，就用python -m pip install numpy的方法装置包，这样不会影响外界。
从源码装置不同版别的Python（2或3），可能会出现ssl无效，连不上网的问题。现在不知方法。
