近日，联合图画专家组JPEG发布了JPEG AI规范渠道提案成果，火山引擎多媒体实验室凭借软件渠道BEE的优异体现，获得片面质量功能评比最佳成果。
JPEG是世界规范化安排、世界电工委员会和世界电信联盟的工作小组。信息“爆炸”年代，图画紧缩关于互联网数据的传输和存储至关重要。得益于深度学习在图画紧缩技能上的飞速发展，JPEG AI小组发布了JPEG AI规范渠道提案的搜集，希望构建全新的智能图画编码体系，在提升图片质量的同时，也能进步紧缩功能。
来自世界各地的高校、科研院所、企业等数十家单位，提交了各自的软件渠道计划。在相同文件巨细的前提下，图画紧缩最重要的点评指标是人类的片面视觉感触。此次片面质量功能评比中，火山引擎软件渠道BEE优于其他参赛软件渠道，名列该项评比的榜首。
据悉，自动驾驶、媒体分发等场景对图画紧缩技能有较高的要求，需要在有限带宽的条件下传输更多高质量图片。智能图画编码是人工智能技能在图画紧缩上的跨领域使用，在工业使用中具有巨大潜力，是图画紧缩的重要发展方向。
火山引擎多媒体实验室负责人表明，BEE软件渠道提出了多个立异算法，解决了智能图画编码软硬件实现中的一系列难题，独创的“解耦式熵编码”技能更是化解了长期困扰端到端紧缩的数据依靠，使得编解码速度有了根本性提升。
据介绍，业界在智能图画编码过程中，熵编码与像素重建过程是高度耦合的，“这就如同一个力工和一个瓦工配合造房，力工每次给瓦工一块砖，等瓦工抹好水泥砌上并给出收条后，他才会去搬下一块。这在流程上形成了‘耦合’与‘依靠’，会影响造房效率。”
火山引擎“解耦式熵编码”技能打破了这种制约，“力工不必再等瓦工抹水泥，只需要不停地搬砖放到指定方位就能够，甚至能够叫来更多力工一起搬。而瓦工也不必重视力工，只需指定方位有砖，他就能够不停地砌墙，然后大幅进步出产效率”。
测验成果表明，BEE渠道的解码速度要比其他参赛软件渠道高1-3个数量级，其速度现已超过最新的规范H.266/VVC。在图形处理器GPU加持下，BEE渠道解码时刻仅为H.266/VVC官方参考软件的一半。
火山引擎多媒体实验室是字节跳动旗下的研讨团队，致力于探究多媒体领域的前沿技能，参加世界、国内的规范化工作，其很多立异算法现已广泛使用在抖音、西瓜视频等产品的多媒体业务，并向火山引擎的企业级客户提供技能服务。
