引荐一套企业经营数据剖析陈述框架，以及实战事例（带进程剖析），适用于零售电商等行业

目的：其时，不少零售公司的门店都正在全国高速扩张中，急需一张完整企业经营数据剖析陈述，让业务人员能从中知道自己业务最近及过去的数据状况， 一起，也让公司管理层快速了解业务状况及数据动摇原因，得出解决方案。部分剖析陈述如下↓↓，数据剖析及可视化陈述制作东西是FineBI

人物一：全国老迈视角

下图全国老迈的账号具有一切省-市-区的权限，能够随意挑选到恣意层级来检查状况。

[1.2]报表日期默许选最新的日期，用户可挑选回溯任何日期。[1.3]对整份报表的色系做了根本定义， 方便能快速识别是什么类型的目标，确保整份报表色系共同。

①本月总出售额剖析

上图[1.1]3个KPI目标卡，能够十分状况看到本月出售状况比起环期没什么涨跌（[环比增加率]=-0.6%在-5%~5%这个小范围内认为是平的，是黄色）

上图[1.2]近一年的每月出售额改变状况，能够看到2月[同期]比起1月环比大幅度下降-17%，比起上一年12月，也是下降的，所以2月本身体现就很差劲，[1.3]21年3月更是环比增加达46%,所以认为其时3月出售额状况其实应该并欠好。

上图[1.4]近一年的出售额日历图，该图能够十分清楚的看到每日的出售额的规则(比如周六日卖的好,月底遍及卖得好，可是没有发现这个规则)，看其时3月，前2周高于平均水平，后2周低于平均水平拉低了整月。

定论：全国22年3月出售额看环比没变差，可是经过同比月份的环比状况，应该有些问题。且后2周的体现较差。

这时全国老迈想知道是不是有2,3月便是有体现欠好的规则,上图[1.5]老迈挑选上一年一起间’2021-03-26′,这整份报表就’回溯’到其时的状况。能够经过挑选回到任何时刻的报表剖析，而不用再找数据部门要，双赢。

上图[1.6]发现21年2月出售额也下降了，大概是新年的要素，可是只下降-12%，比22年2月下降-17%好很一些，且21年3月[环比增加率]足足上升了36%，[1.7]也没发现3月后2周会体现欠好的规则。

定论：全国22年3月出售额的确有问题，特别是后2周

上图[1.8]老迈再次挑选时刻=’2022-03-13′,为了看22年3月前两周的体现状况，再次回溯报表时刻。发现公然，22年3月前2周的[环比增加率(一起段)]为44.8% ,乃至超过了上一年36%。

定论：全国22年3月的出售额有变差，问题出在在3月的后2周。

②本月各省月出售额占比&环比改变剖析

全国老迈时刻选回了最新的’2022-03-26′,继续探究本月状况。

上图[2.1]十分清楚的看到本月出售额的[环比增加率(一起段)]上升最多的省份是’江苏省’，足足272%,能够好好表扬下，回头让他们交一分陈述上来看是怎样做到的。下降最最多的是’湖北省’，但出售额就那么一点，是个新商场，无足轻重，能够先不论。

上图[2.2]能够看到一切有业务的省份出售额几乎都是上升的，可是这对3月来说的含义不大，由于咱们上面剖析3月比2月就该大规模上升。

上图[2.3]十分重要，结合了各省[出售金额占比]（出售额贡献度）和环比改变状况，能够十分清楚的看到 ‘吉林省’是2月(一起段)足足贡献了全国的25%的出售额，可是3月却下降到了15%,出售额足足下降了40%，2月贡献了全国的11%出售额的’福建省’更是严峻，出售额下降了57%。

定论：22年3月的反常首要出在了’吉林省’和’福建省’上

上图[2.4] 老迈想要知道’福建省’的详细状况，运用了’联动+钻取’，看到’福建省’的滨海城市出售额都下降了。[2.5] 贡献了’福建省’2月的53%出售额的’福州市’ 环比下降了58%, 贡献了’福建省’2月的25%出售额的’莆田市’ 更是环比下降了87%,贡献第二的下降最多。[2.6]’福建省’也是22年3月的后2周体现得很差。

定论：’福建省’的22年3月后2周体现很差，契合全国22年3月后2周的反常，首要是’福州市’和’莆田市’影响巨大。

全国视角结束阐明

至此，其实全国老迈在这份报表能够继续’挑选+联动+钻取’去剖析’吉林省’，且目前只用报表剖析的2个版块，下面还有4个版块能够深入剖析这2个省的问题。

可是为了让篇幅不会过长，且介绍这份报表满意[各层级一切人员]的特性，咱们将切换人物继续往下剖析。

全国老迈说:’我累了，让东北三省的负责人交一份陈述上来阐明’吉林省’的状况’

人物二：东北三省总监

该账号只能看到这3个省的数据，也只能挑选到这3个省，体现[可视化]的[层级管理性]: 各层级一切人只能看到自己该看的东西

上图[0.6] 报表变成了默许便是’市’为首要剖析的维度，不用辛苦的每次’钻取’这个常看的维度。

①本月出售额&环比改变状况剖析

上图[1.1] ‘东北三省总监’要和’全国老迈’汇报’吉林省’本月的反常状况，所挑选了 省=’吉林省’，接下来整份报表都是’吉林省’的内容。

上图[1.2] 吉林省22年3月26日当月[环比增加率]足足下降了40.2%, [1.3][1.4]21年3月(全月)可是足足上升了43%，本月业绩下降就十分离谱了。[1.5]22年3月后2周体现得很差是首要原因。

定论：’吉林省’的22年3月后2周体现得很差，契合全国22年3月的后2周的反常。

②本月各市月出售额占比&环比改变剖析

上图[2.2]能够看到’吉林省’的只要’白山市’是正常上涨的。[2.3] 贡献了吉林省2月的34%出售额的’长春市’ 环比下降了55%, 贡献了吉林省2月的11%出售额的’长春市’ 更是环比下降了86%,全省下降最多。

定论：’吉林省’的22年3月体现得很差，首要是’长春市’和’吉林市’影响最大。

③商场扩张状况:总门店数比照& 新增门店数状况

由于商场一向在高速扩张中,也便是一向在新开门店。所以本月[环比增加率]-40.2%乃至还要再减去上图[3.1]的[总门店数环比多(一起段)]的1.7%，才是相同门店数的一个比照状况。 [3.1][3.2]都在阐明这个，能够看到2月3月的门店数增幅下降了，可是增幅下降得严不严峻，看斜率是不容易看出来的。

所以需求[3.3][3.4][3.5]这个来知道商场扩张的速度详细放缓了多少，能够看到 1，2，3月放缓速度在继续添加，3月[新增门店数环比增加率]乃至是-50%, 而21年3月[新增门店数环比增加率]是115.8%。

定论：’吉林省’的21年下半年商场扩张的速度就放缓，22年商场扩张的速度更是大幅度的接连下降，其时3月份特别严峻。

④有销量门店数&门店有销率 改变状况

[出售额]=[有销量门店数]*[店均出售额]， [有销量门店数]是十分重要的，但由于门店在一向新开，所以直接比照上月会遭到新开门店的影响。所以引进的[门店有销率]=[有销量门店数]/[总门店数(其时)] ，一起这个率也能知道门店的活泼状况，一举两得。

上图[4.1] [本月有销率环比添加]为-15.5%,[4.2] 同比(一起段)的[门店有销率]也有72.4% ，每个月的有销率也比较滑润，所以[本月有销率]55.4真的很反常。

上图 [4.3] 条形图粗细代表[出售额占比]，表示对大局的影响度，影响度最高的还是’长春市’，不过’长春市’上月的[门店有销量率]本来就偏低，只要69%，环比削减了了-15.5%。 改变最大的依然是’吉林市’从上月很高的77% 削减了-31% 到46% 改变巨大。

上图[4.5]比照了当月,同期,环期的[每日门店有销率]，定位问题到天。发现本月从3月8号开端脱离正常值下滑，到3月21日抵达了最低点2.4%，并一向在3%上下徘徊。

[4.6] 点击’吉林市’交互看到[4.7]也是从月8号左右脱离增增加值下滑

定论：’吉林省’的门店有销量率削减了-15.5%，首要是在3月8日后大幅度接连下滑，契合’吉林省’3月后2周出售额体现差，但还不足全部以解说 -40%的业绩下滑。

⑤月店均出售额 & 店均出售天数 & 店日均出售额

[月店均出售额]代表了门店的平均销量水平,上图[5.1]找到了-40%出售额剩下的原因，是 [月店均出售额] 的 环比下降了 -24.8%。[5.5]能够很明晰进一步剖析下降的首要原因是 [店均出售天数]大幅度下降了， 而[店日均出售额]只要稍微下降，[5.6]能够看出 到3月20日才有稍微的下降。

定论：’吉林省’的门店[月店均出售额]削减了-24.8%，首要是在[店均出售天数]大幅度削减，加上这个要素能够根本解说 -40%的业绩下滑的原因。

定论和专题剖析报表弥补剖析

上述展现的[日常可视化报表]将有可探究性，运用广泛性，层级管理性，实时性/可回溯性，都充体现到了，能够知道这份报表能再自助剖析探究的当地还有十分多。不过就像最初说的，比起[专题剖析报表]的确会在深度的剖析上有所缺失，咱们下面就弥补一个和本次有关的[专题剖析报表]。

‘吉林省’-40%的业绩下滑中，’吉林市’足足-85%的下滑。咱们一般都会清楚应该是遭到疫情影响。可是这个应该很不会，是怎样个个影响法，详细影响了多少，真的满是疫情的原因？上述的[日常可视化报表]并不能无法证明。

[日常可视化报表]更多的让咱们知道都发生了什么，并能探究确定出问题的范围， 就像咱们的探究发现的路径：

全国22年3月出售额环比好像没下降–全国22年3月后2周的出售额反常—首要问题出安闲’福建省’和’吉林省’的后2周—‘吉林省’ 的长春市和吉林市3月后2周的确有问题—问题首要是门店有销率(后2周) 和 门店出售天数。

可是真的证明问题还是需求下面的[专题剖析报表]弥补：

上图这是一份简单剖析22年各城市受疫影响[出售额]的[专题剖析报表]，挑选到’吉林市’，能够看到3月份的确有疫情。这份[专题剖析报表]采用了[新增本乡确诊病例]作为判断是否有疫情的规范，由于收集一切城市的封管控等信息十分困难，有主观性，口径不共同。目前政府,商家,消费者的决策其实也是以[新增本乡确诊病例]为基准在做判断,都是在关怀[本乡新增]。

上图[1] 挑选2022-03-01~2022-03-26 ，和咱们的[日常可视化报表]共同。

[2]是经过22年无疫情日算出的日均出售额为9084，这个是不会被挑选日期影响的，假如经过挑选里的算无疫情日算出的日均出售额，天数太少，离疫情太近，有许多偶然性。

[3]销量和本乡新增折线图能够看到 3月3日就开端有[新增本乡确诊病例]，月头几天出售额就现已收到了影响，小于22年无疫情日算出的日均出售额的9084。且在3月7日疫情开端继续迸发的时分，销量明细大规模下滑。

[4] (3月疫情天数）24 （疫情影响日均出售额）-8125 =（本月因疫情总丢失出售额） -194,991 ，

[5]从而揣度（无疫情预期出售额）为227,393， 因疫情丢失为 -85.8%.

咱们回顾下[日常可视化报表]的’吉林市’足足-85%的下滑，上述这个[专题剖析报表]就能十分好的解说清楚。

定论：’吉林省’的22年3月份[月店均出售额]下滑-85%是疫情导致的，（上图）’长春市’用同方法去揣度也是发现一样的状况,所以’吉林省’的门店[月店均出售额]削减了-24.8%彻底能够用疫情解说。

(篇幅约束，没时刻更严谨的证明了，但其实现已十分清晰了，这里首要是思路)

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