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前言

本题为 LeetCode 前 100 高频题

咱们社区连续会将顾毅（Netflix 增长黑客，《iOS 面试之道》作者，ACE 工作健身教练。）的 Swift 算法题题解收拾为文字版以方便咱们学习与阅读。

LeetCode 算法到现在咱们现已更新到 120 期，咱们会保持更新时间和进展（周一、周三、周五早上 9:00 发布），每期的内容不多，咱们期望咱们能够在上班路上阅读，长久堆集会有很大提高。

不积跬步，无以致千里；不积小流，无以成江海，Swift社区 伴你前行。如果咱们有建议和定见欢迎在文末留言，咱们会极力满意咱们的需求。

难度水平：简单

1. 描绘

给定一个数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 表示一支给定股票第 i 天的价格。

你只能选择 某一天 买入这只股票，并选择在 未来的某一个不同的日子 卖出该股票。设计一个算法来计算你所能获取的最大赢利。

回来你能够从这笔买卖中获取的最大赢利。如果你不能获取任何赢利，回来 0 。

2. 示例

示例 1

输入：[7,1,5,3,6,4]
输出：5
解说：在第 2 天（股票价格 = 1）的时分买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时分卖出，最大赢利 = 6-1 = 5 。
     留意赢利不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格；同时，你不能在买入前卖出股票。

示例 2

输入：prices = [7,6,4,3,1]
输出：0
解说：在这种情况下, 没有买卖完结, 所以最大赢利为 0。

约束条件：

  • 1 <= prices.length <= 10^5
  • 0 <= prices[i] <= 10^4

3. 答案

class BestTimeBuySellStock {
    func maxProfit(prices: [Int]) -> Int {
        guard prices.count > 0 else {return 0}
        var maxProfit = 0
        var buyDay = 0
        for i in 1 ..< prices.count {
            let profit = prices[i] - prices[buyDay]
            if profit < 0 {
                buyDay = i
            }
            maxProfit = max(profit, maxProfit)
        }
        return maxProfit
    }
}
  • 首要思维：动态编程，迭代数组，当有更小的值时更改最低值，并更新成果。
  • 时间复杂度： O(n)
  • 空间复杂度： O(1)

该算法题解的库房：LeetCode-Swift

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