本文由行者AI携手亚马逊云科技一起推出
刷爆朋友圈的 AIGC 是什么？
AI Generated Content (AIGC，运用人工智能技能来生成内容)，是继专业出产内容（PGC, Professional-generated Content）、用户出产内容（UGC, User-generated Content）之后的新型内容创造办法，能够在构思、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技能优势。
2022年是 AIGC 爆火的一年，迭代速度更是出现出指数级爆发，年头还处于技艺生疏阶段，几个月之后有些著作就到达专业等级，足以以假乱真，这给工作创造人带来了惊喜和灵感。无可否认的一点是，AIGC 正在逐渐浸透越来越多的生活场景，短视频、直播、主持、晚会舞台等范畴随处可见 AIGC 的痕迹，AIGC 也给如文字创造、图画创造、视频创造、音频剪辑、游戏开发和代码生成等内容生态注入了新鲜血液。近期 AI 作画火遍全网，只要简单输入几个关键词，几秒钟内一幅画作就能诞生，且绝大多数人都难以看出其究竟是人手所作还是 AI 所作。在本年的某次人工智能大会上，AI 乃至以闪电般的速度恢复了《富春山居图》，技惊四座。这背后深度学习模型的不断完善、开源方式的推动、大模型探究商业化的可能，都成为了 AIGC 开展的“加速度” 。
AIGC 为什么会火出天际？
从产品和技能层面出发，AIGC 之所以在2022年完结破圈，Stable Diffusion 的开源功不可没。 Stable Diffusion 在2022年下半年开源后引发了广泛关注并长时刻强占 GitHub 热榜第一名，在短短几个月时刻内出现了很多依据 Stable Diffusion 模型的二次开发。Stable Diffusion 开源的不仅仅是代码，还有其现已练习好的模型，这意味着后继开发者能更好地凭仗这一开源项目，挖掘出更丰厚的内容生态，从而大幅下降用户运用 AIGC 进行创造的门槛，进步创造功率。
别的，Stable Diffusion 的开源，也为更广泛的 C 端用户遍及起到至关重要的作用，AIGC 绘画之所以能够协助大众画出各种天马行空的画作，背后离不开很多深度学习模型的不断完善。未来，跟着模型的安稳，开源将成为 AIGC 老练的催化剂，开源方式有望让相关模型成为海量运用和服务的根底，运用层面的创造力有望迎来拐点。
AIGC 现在的挑战有哪些？
数据、算力、算法是驱动 AIGC 开展的三驾马车，要完结 AIGC 的开展，这三者缺一不可，但每一项的开展，都需求企业投入很多的资金，尤其是前期的硬件出资更是占企业投入资金的大多数，这就导致 AIGC 初创企业的经营本钱居高不下。以新晋独角兽企业 Stability AI 为例，该公司为维护一个拥有4000块英伟达 A100 GPU 组成的算力群，总计花费超5000万美元。
从 AI 生成图画到 AI 生成视频要用到很多数据练习模型，对算力要求呈指数级的进步，一起也需求快速高效的办法来处理数据集，所以在云中练习和布置人工智能模型也成了很多 AIGC 公司的新选择。曩昔的经验标明，较高的前期投入要求 AIGC 的企业用户规划需求敏捷扩张，因为只要职业用户规划到达必定体量，才能够摊平本钱，扭亏为盈。而云计算的高可用性、高扩展性、依据事务规划按需扩展、按用量付费等优势，恰恰为 AIGC 的开展注入了新的机遇。关于很多中小型公司来说，在运用云服务的一起，也能够运用这些渠道供给的 AI 服务完结自己所需求的功用架构。
亚马逊云科技一站式机器学习渠道
Amazon SageMaker 助力 AIGC
亚马逊云科技供给完全保管的一站式机器学习渠道 Amazon SageMaker，它供给了从数据工程到模型开发、练习、调优、布置、继续管理等方面的各项核心功用，以及全球首个面向机器学习的集成开发环境 SageMaker Studio，化繁为简，让开发高质量 AIGC 模型（比如 Stable Diffusion 模型）变得更加轻松，让“一个人”的团队也能够轻松完结 AIGC 算法的出产化。
此外，Amazon SageMaker 不仅支撑多种算力机型，还能够完结资源的弹性扩张，能够敏捷适配事务扩展不同阶段的需求。一起，Amazon SageMaker 同一终端节点布置多模型的办法能够协助企业节约实时布置本钱，其异步推理方式还支撑“从0扩展”，从而进一步下降推理本钱，大大加速客户运用机器学习技能的速度。 别的，SageMaker JumpStart 最新供给两种最先进的模型：Stable Diffusion 和 Bloom，用于图画和文本的生成。用户能够经过 JumpStart 一键布置或微调很多预练习模型，轻松开发高质量模型并缩短布置时刻。
在全球商场研究机构 IDC 最新发布的《2022年亚太地区（不含日本）AI 生命周期软件工具和渠道供应商评估》中，凭仗 Amazon SageMaker 强大、丰厚且灵敏的功用，广泛的交付才能及对开源项目的继续贡献，亚马逊云科技获评 AI 生命周期软件领导者。
行者 AI 依据 Amazon SageMaker
完结快速高效的 AI 作画解决方案
成都潜在人工智能科技有限公司（行者 AI） 成立于2020年5月20日，尽力于运用人工智能和机器学习技能进步游戏和文娱职业的出产力，并继续改进职业的用户体会。公司事务范畴包括游戏 AI、智能内容安全体系、智能数据渠道等多个方面。针对海内外游戏、UCG 渠道、现代素质教育、数字化社会建造等多职业，行者 AI 尽力于用数十年沉积的专业 AI 技能，与亚马逊云科技 SageMaker 深度绑定，可结合产品为用户及职业供给全栈式解决方案，尽力成为人机交互中的“神笔马良”。
行者 AI 依据 Amazon SageMaker 构建 AIGC SaaS 渠道，运用 Amazon SageMaker Notebook 将 AIGC 模型发布至 SageMaker Inference Endpoint，经过输入作画关键词直接调用这些模型并生成用户需求的图片。SageMaker Inference Endpoint 会主动依据渠道调用状况进行底层 GPU 实例的弹性弹性， 确保渠道能够随时支撑渠道用户运用。别的，渠道也能够上传样本图片进行模型微调(Fine-Tunning)，触发主动化工作流，主动调用SageMaker 练习任务进行练习，并且能够将微调后的模型进行主动布置，用户调用相应接口即可取得符合预期的图片。
“经过与亚马逊云科技的合作，咱们将很多的练习和线上出产环节转移到 Amazon SageMaker 中，能够协助咱们将算力资源很好地分配给开发人员。让咱们惊喜的是，咱们将研制完结的模型进行上线布置的时分，能够很方便地完结一键布置和版别管理。这种与云上机器学习服务进行优势结合的办法使咱们信任能够让很多游戏企业客户在更短的时刻内取得 AIGC 所带来的价值。”
——成都潜在人工智能科技有限公司 COO
陈洪宇
行者 AI 作画解决方案的主要优势：
进步美术及内容创造职业功率。 渠道的定位并不是取代专业的美术以及内容创造职业人员，AI 关于职业来讲，更多的是进步出产功率。一幅要花2天时刻画出来的画只需求数秒完结，让以前需求花数周的工作流程缩短到几天时刻。
- 扩大图文出产力，协助自媒体及 UCG 渠道的内容创造者摆脱图文主题不匹配、图片本钱高和版权受限等困境。为追求量化、标准化输出需求的用户供给耳目一新的视觉灵感和画面出现，以最简易的操作门槛完结美术创造。
- 供给教育美术的智能学习渠道。 采用人工智能技能，在绘画过程中注入互动性与趣味性。以进步学生的兴趣、想象力、理解力为先导，进步美术教育的学习功率，让学生用绘画探究和认识国际。
- 可支撑 AIGC 技能辅助社交渠道软件。 让大众用户在发帖、分享、沟通的过程中运用 AI 作画制品，刺激增加用户的留存及日活，协助渠道建立更加完善的生态社交体系。
- 配合 AI 音乐支撑影音职业出产创造。 针对音频、文字、游戏 CG 和背景的现实场景智能生成绘画、背景音乐以及视频，协助企业降本增效的一起优化场景艺术概念、迸发创造灵感、进步创造能效。
现在，行者 AI 不仅在 2D 平面美术生成方面继续尽力，还在 3D 财物生成生成方面都有所涉猎，包括 3D 环境、单体修建、人物角色模型、虚拟数字人等复杂内容生成，为游戏、广告传媒、元世界等内容创造职业供给丰厚多彩、生动形象的财物内容。
行者 AI 作画著作事例展现：
实例：灯光、傍晚、街边的复古花店
