疫情让线下的需求很多转移到线上，催生出了远程工作、网络授课、线上健身等新的生态现象。怎么更好地为用户服务，提高用户体会，成为了诸多渠道的一大课题。
今日的故事来自字节的一款 App，当它的发展进入老练期后，经过A/B测验等精细化数据剖析提高用户体会，实现DAU（日活跃用户数）增加数十万的故事。
在字节有一个专门保障用户运用功能体会的团队，他们在日常的数据观察中发现了一个现象：用户所运用的设备功能好坏，会影响到他们在产品运用中的活跃度。同时，他们在研究中发现，这些根底功能体会的提高，会延长不同细分范畴的用户生命周期，最终提高短视频产品的大盘DAU。
为了进一步精确归因，这个团队运用专门为A/B试验打造的数据产品——DataTester，该产品是字节跳动内部使用多年的A/B试验渠道，在2020年现已过火山引擎面向外部企业敞开服务。他们经过 DataTester 检查现已获得正向收益的A/B试验，并对其间的每个功能目标和事务目标做线性剖析，测验寻觅会对事务目标造成影响的功能目标。
数据显示，字节每日有3万余个A/B试验在同时运转，而每一次微小的产品改动，也都会经过A/B试验所得出的数据验证。可以说小到按钮色彩和位置，大到引荐算法战略和规则，在字节都经历过 DataTester 的A/B试验作用验证。
因而，该短视频产品也在 DataTester 中积累了很多的试验记载。当功能体会团队将 DataTester 中的历史试验进行归纳收拾后，他们发现有几个功能目标和产品的事务目标具有高度的相关性——当用户在刷短视频的过程中，遭遇到较多流通度、储存占用、网络速度等问题，会直接的下降用户运用短视频产品的活跃度，而这个问题在设备功能较低的用户集体中更为显着和会集。
定位到问题后，功能体会团队开始有针对性地开启了产品战略的优化。他们会集优化了设备功能较低的用户，在打开产品发动速度和视频加载流通性方面——
- 发动速度：首刷视频加载时刻过长；
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流通性：UI动画和视频加载卡顿。
他们设计了优化后的产品形状，核心是将页面展现简洁化，并再次经过DataTester投进A/B试验，用以验证作用。
配合产品页面展现简洁化，也同时减轻了一些特效、动效、方便功能、附加组件等加载，综合性大幅提高了该短视频App的发动速度和视频播映的流通度。
从DataTester的试验结果上看，优化后的试验组方案在功能目标上有了大幅提高，App发动速度、播映流通度显着提高，播映卡顿目标大幅下降。而在事务目标的数据反应中，用户生命周期、用户拜访时长等都有不同程度的正向收益。最终，本次的产品优化在DataTester中取得了提高整个短视频App 数十万日活的收益，超出预期。
从今日头条开始，字节的每款产品，在迭代中都离不开A/B测验。也正是由于DataTester在字节全事务线的深度遍及和使用，帮助事务在每一个微小决策的岔路口上，都做出了那个“更正确一点”的挑选。
DataTester根据先进的底层算法，提供科学分流能力和智能的计算引擎，支持多种杂乱的A/B试验类型。在使用和剖析场景上，DataTester 深度耦合引荐、广告、查找、UI、产品功能等多种事务场景需求，为事务增加、转化、产品迭代，战略优化，运营提效等各个环节提供科学的决策依据，让事务真正做到数据驱动。
现在，DataTester 现已服务了美的、得到、凯叔讲故事等在内的上百家标杆客户，将老练的“数据驱动增加”经历赋能给各行业。
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