左益豪，一流科技工程师（实习），2022年本科毕业于北京邮电大学电子商务及法律专业，现在已保研到本校人工智能学院。除了爱写代码，他自称，“琴棋书画，样样不通，唱跳Rap篮球，完全不会，但偶尔会帮亲朋好友维修电脑（谁说写代码的都不会修电脑 [狗头]）。”

中学开端，他就把许多课余时刻花在学习编程技术上，沉浸在代码国际，让他感受到脱节实际物理定律的捆绑和自在发明的满足感。当然，最重要的是通过参加项目实践取得提升，在OneFlow期间，作为人生的第一份作业，他在编程技术、文档编撰、作业方式等方面都收成颇多，在他看来，这段独一无二的经历将持续影响他在未来的学习和作业。

以下是他的叙述。

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从衡水中学到保研北邮

衡水中学，想必许多朋友都知道，它被人们一度视作“教育工厂”，我的高中便是在这里度过的。尽管在初中时就在承受“衡中式教育”，但我一直不喜爱也不太习惯这种典型的应试教育模式，初高中六年过得比较苦楚。

中学时，我就对计算机相关范畴产生了很大的爱好，并计划在大学里学习计算机专业。高一，我参加了一段时刻的信息学奥赛，但后来发现和文化课程两头实在无法统筹，还没参加比赛就退出了，但这段时刻对 C++ 和数据结构及算法的学习愈加深了我对计算机的爱好。高三了解到北邮在计算机专业方面的优势，就把它当作高考方针。

填写高考自愿时，根本全部是计算机科学与技术、软件工程、网络安全之类的专业，依据分数我选了北邮的中英联合培育的几个专业，其时也想在研究生阶段出国留学。最终就被调剂到“电子商务及法律（E-commerce Engineering with Law）”，这实际上是理工科专业，需求学习数学、计算机、电子信息以及经管和法律类课程，不过光听姓名或许很难跟理工科联系起来，确实也经常引起误解**。这是北邮和英国的 Queen Mary University of London 的联合培育项目，大约是英国比较追求通识教育的缘故，这些专业在课程类别上都比较广泛，不同于国内其他名为电子商务的专业。

研究生选人工智能专业是自然而然的选择，北邮校内的学习氛围很稠密，我在大一和同学做创新创业项目时接触到了深度学习，后来上的一些课程，参加的创新创业比赛等都和深度学习、计算机视觉有很大关系，就逐渐对此产生了很大的爱好，别的从小就喜爱各种科幻类的电影、小说和游戏，也算是一部分爱好来源。

于是，大三取得保研资格后就决定攻读人工智能类的专业。对我来说，人生如此时刻短，假使不能做些自己喜爱的事情，就太惋惜了。

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编程热心和成就感

我的大部分编程技术都是自学习得的。接触编程最早是在初二，那时候特别喜爱玩电子游戏，也产生了按自己的主意发明游戏的主意，于是就自己慢慢用百度搜索，了解到开发游戏需求编程，之后就一点点搜索怎么学，用零花钱买一些书自己看。

那时，网络还没有现在这么发达，初中是寄宿制学校，每两周大约会有一天半的假日，课程之外的书籍是严厉禁止的。即使是寒暑假，也不能每天坐在电脑前，否则或许会被误解为只是在玩，耽误了学习，身边也没有能沟通的人。尽管有着诸多的困难，但那时也慢慢地学习了一些 C 语言，那时英语水平也不高，还学了一些能用中文编程的易语言，一有时机就学着编写一些十分简略也根本没用途的代码。

高一时参加过一段时刻的信息学奥赛，那时有老师讲解 C++ 以及数据结构和算法，尽管后来因为精力有限放弃了，但课程学习给这两方面打下了一些根底，最重要的是使自身的编程思维有了很明显前进。在高考完毕的暑假里，为了开发 Android App 而自学了 Java，大学期间也有 Java 程序设计、网络程序开发等课程。Python 是在大一自学的，深度学习范畴必会。因为课程和项目需求，也学习过 JavaScript 来开发网页和微信小程序。

高二时做过一个自娱自乐小软件，当年那份热心和成就感至今还浮光掠影。其时在用电脑时感觉在桌面上建文件夹、放快捷方式的管理方式比较低效，于是运用 C++ 和 Qt 写了一个简易的程序&文件启动器之类的软件。用动态的太阳系作为背景，太阳是所有项目的汇总，一级类别用恒星来表明，包含开发工具、系统工具、收藏的文件夹/文件等。二级类别用恒星的卫星表明，当鼠标指针悬停上去时，恒星和卫星会发生旋转来显现该类其他内容，别的用星星的排列显现一些比方天数倒计时之类的信息。

其时，每 2 或 3 周只要一个 23 小时左右的假日可以回家。回到家有时机就边学边做，然后不断完善，算上寒假大约得做了大半年，根本完成后，成就感相当激烈，感觉像造物主一样自在地按自己的主意发明一个国际。那种在代码的国际里脱节实际国际中物理定律的捆绑，现在只要写代码时可以感受到。

因为有着激烈的爱好，我乐意把时刻花在学习编程技术上面。在接触得比较广泛之后，会发现许多东西都是相通的，掌握了一种语言之后，其他的学起来也就很快，最重要的是多实践，比方参加校企合作的项目，或是到 OneFlow 这样的公司进行实习。

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第一次实习在OneFlow

最早是在知乎刷到了有关 OneFlow 的介绍，高性能的 OneFlow 深度学习框架让我印象十分深刻，也对此充满了好奇。

其时是想寻觅视觉算法方面的实习岗位，阅读时恰好发现 OneFlow 在招聘这类岗位，与自己的意向非常契合，于是就毫不犹豫地投了简历。公司远程实习给我带来了很大便利，让我有时机在寒暑假多陪伴家人。

进入 OneFlow 之前，自己只是在单独面的开源运用者，并没有深入参加过其他的开源项目，对开源的了解也甚少，或者可以说从未体会到开源的精神以及作业方式。比方之前在运用 MMDetection 的过程中发现了 bug，因为感觉或许会很麻烦也并没有去提个 PR，只是在本地 fix 后继续用。

来到 OneFlow 之后，我了解到开源的精神和含义，也了解了开源项目的作业流程，能和全国际各地的开发者们共同为一个项目做贡献仍是很快乐。

我一开端是在OneFlow新手村，主要担任在云平台上开发项目。首要实现了运用 Oscar 模型来进行 Image Captioning 任务，还写了一个可以在线推理的 Web Demo；其次是运用 Lightweight OpenPose 算法来实现人体姿势评估的练习和推理，有一个可以在阅读器中进行实时人体姿势评估的 Web Demo。后来，我还承当了一些文档方面的作业，包含更新现有教程中的一些内容，编撰实践指南中的 《OneFlow 与 ONNX 交互》、《自动混合精度练习》、《Activation Checkpointing》等教程。还有为 OneFlow 调整过 error message，更新 oneflow.to_global 和 oneflow.to_local 来支撑恣意类型的输入，以及支撑大模型的分片保存和加载。别的，还为LiBai 模型库编撰教程和视频课程脚本。

在框架方面，我最开端在课程中接触到的 TensorFlow 2，后来也跟着趋势转到了 PyTorch。现在体验了 OneFlow，它和 PyTorch 根本对齐的特色使得学习和迁移本钱很低，还有 OneFlow 的Global Tensor和 SBP 等分布式方面的优势，确实要比其他深度学习框架便利许多，在现在的大模型趋势下，OneFlow 在这方面的创新使得分布式练习的门槛大大降低，是分布式练习范畴的“领头羊”。

在作业外交方面，我自己和陌生人相处起来比较慢热，不是很擅长和别人打交道，但在这里作业完全没有社交压力。尽管在整个实习期间都没有时机和搭档们碰头，但实际上我们都很热心，袁老师非常和蔼可亲，姚迟和许啸宇两位导师给了我许多教训和容纳，在此感谢。

在 OneFlow 实习实际上是我人生中第一份正式的作业，让我在编程技术、文档编撰、作业方式等方面的收成相当大，含义特殊。别的，在作业中也意识到自己还很菜，接下来的研究生阶段还要愈加努力才行。

当你看到这篇推送时，我现已预备继续去完成学业了。在此诚挚祝福 OneFlow 蒸蒸日上、大展宏图；祝福各位搭档作业顺利、心想事成！再见！

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