Frostmourne是开源分布式监控体系，用于协助监控几乎一切数据库数据(包括Elasticsearch, Prometheus, SkyWalking, MySql 等)。假如你已经建立起了日志体系和指标体系，却苦恼于没有一个监控体系，也许它能帮到你。除了日志监控，Frostmourne还能够用于运维监控，事务监控等多维度的监控，规矩语法强壮使得自定义性和运用场景非常丰厚。
日志监控介绍
通常我们都建立ELK来搜集日志，然后对运用的日志进行埋点监控，此时需要一个灵活的可视化监控办理平台，下图是Frostmourne 的日志监控方案和支撑的报警渠道。
Frostmourne最大优点在于开箱即用，支撑监控使命和数据源分开办理，嵌套运用。报警内容支撑text和markdown两种格局，并能够装备音讯的模版。以下是Frostmourne功能截图
运维监控介绍
Frostmourne支撑装备Prometheus为数据源，经过Promsql来获取数据，然后经过Javascript表达式来判别是否告警，例如查询句子
access_evaluation_duration_count{job="grafana"} == 0
点击预览数据能够获得如图json格局的数据，再装备Javascript表达式来进行报警判别
运维的维度上除了支撑Prometheus外，还支撑ping方式，且数据源支撑全能的http恳求方式，只需返回结果是json格局参数则便能够进行表达式规矩判别以达到监控意图。另外运维最大的痛点是告警轰炸，举个例子，当某个节点宕机时，因为使命执行的相对频频，告警音讯会持续抵达，假如封闭报警又担心错失别的报警。为处理该问题，Frostmourne支撑逻辑运算符表达式智能判别是否静默，防止被音讯轰炸。
事务监控
在灵活的数据获取和强壮的规矩判别下，能够用Frostmourne创造丰厚的监控场景。事务场景下，能够对特定场景下进行日志埋点，以达到事务报警，比方某件商品库存低于某个值时进行报警。丰厚的数据源情况下，能够直接对事务数据进行监控，例如能够直接经过sql读取mysql数据库，经过库里的实时或历史数据进行同比或环比来监控事务数据量是否正常，或许对每日数据统计主动进行音讯播报等等。例如对支付事务进行监控：
最后
更多运用介绍和装置办法可参考 github 或 gitee链接，文档适当具体，不妨一阅。
