作者：西流

编辑&排版：雯燕

Serverless 架构

依照 CNCF 对 Serverless 核算的界说，Serverless 架构应该是选用 FaaS（函数即服务）和 BaaS（后端服务）服务来处理问题的一种设计，这个界说让咱们对 Serverless 的理解略微清楚了一些，可是或许也形成了一些争论。

跟着需求和技能的开展，业界出现了一些 FaaS 以外的其它形状的 Serverless 核算服务，比方 Google CloudRun，阿里云推出了面向运用的 Serverless 运用引擎服务，这些服务也供给了弹性弹性才能和按运用计费的收费形式，具有 Serverless 服务的形状，能够说进一步扩大了 Serverless 核算的阵营。
为了处理冷启动影响，FaaS 类如阿里云的函数核算和 AWS 的 Lambda 也相继推出了预留功用。
另外一些依据服务器（Serverful）的后端服务也推出了 Serverless 形状产品，比方 AWS Serverless Aurora，阿里云 Serverless HBase 服务。

因此，Serverless 的界限有些含糊，可是云服务在 Serverless 方向上是不断演进的。一个含糊的东西怎么指导咱们处理事务问题呢？Serverless 有一个最根本的理念是：让用户最大化的专心事务逻辑。其它的特征如不关心服务器，主动弹性，按运用计费等等都是为了完结这个理念而服务。Serverless 的理念能够让咱们更好地用有限的资源处理真正需求处理的问题，正是由于咱们少做了一些作业，转而让他人做这些作业，咱们才能够在事务上做的更多。

著名的 Serverless 实践者 Ben Kehoe 这样描述 Serverless 原生心智：

我的事务是什么？
做这件作业能不能让我的事务出类拔萃？
假如不能，我为什么要做这件作业而不是让他人来处理这个问题？
在处理事务问题之前没有必要处理技能问题。

在实践 Serverless 架构时，最重要的心智不是挑选哪些流行服务和技能，霸占哪些技能难题，而是时刻铭记在心专心事务逻辑，这样更容易让咱们挑选合适的技能和服务，明确怎么设计运用架构。

静态站点

Serverless 架构从运用技能上有核算，数据存储，音讯通讯，咱们可从运维性，安全性，牢靠性，可扩展性，本钱几个视点来衡量架构的优劣。本文会介绍一些常见的事务场景，探讨怎么运用 Serverless 架构来支撑这些场景。为了让这种谈论不过于笼统，下面会介绍一些详细的技能完结作为参阅，可是这些架构的思想是通用的，能够用其它相似产品完结。

静态站点的事务需求是比较简单的，它适当于一个信息展现的站点。比方前期网站都是静态展现，如图是 1997 年的我国黄页，它其实便是一个单层的页面。其特征能够分为三点：

它的页面是偏静态的展现信息。
其页面更新并不频频。
不确定拜访量。

架构的演进

图中所展现出的由云下到云上，由办理服务器到无需办理服务器（即 Serverless）的转变给开发者带来了巨大的获益。如前两种计划需求预算，扩展，完结高可用，自行监控等，而当年我国黄页开发者的事务逻辑仅仅想单纯的展现信息，让世界了解我国。正好与 Serverless 原生心智相吻合，即让开发者最大化的去专心事务逻辑。

买台服务器放在 IDC 机房里保管，运转站点。
为了处理高可用的问题又买了负载均衡服务和多个服务器。
选用静态站点方法，站长直接将站点由目标存储服务（如 OSS）支撑，并运用 CDN 做缓存。

传统架构形式下开发网站，会把网站布置在服务器上，随后再把这个服务器保管到机房，然后用户或许客户端用电脑浏览器去拜访这个网站。它所存在坏处便是：假如这个网站出现问题，服务器不再可用，为了保护这个网站的高可用性，会再挂一个负载均衡和两个储备服务器，这便是 Serverful 服务的架构。Serverless 架构关于开发人员来说，它只需求把它的静态页面直接发布到目标存储，而目标存储本身便是一个 Serverless 的文件存储服务，它能够存储静态页页面、图片、音频、视频等等，而且做到无限扩展。

Serverless 架构有着其它计划无法比拟的优势：

无需办理服务器，比方操作体系的安全补丁晋级，故障晋级，高可用性，这些云服务（OSS，CDN）都帮着做了。
无需对资源做预估和考虑未来的扩展，由于 OSS 本身是弹性的，运用 CDN 使得体系延迟更小，费用更低，可用性更高。
按实际运用的资源付费，包含存储费用和恳求费用，没有恳求时不收取恳求费用。
安全性：这样一个体系甚至看不到服务器，不需求经过 SSH 登录，DDOS 进犯也交给云服务来处理。

静态是个好东西，缓存也是软件开发常常用到的技能，尽管有句打趣是说核算机技能只有两个最难的作业，让缓存失效和命名。可是这也体现了缓存的重要性，只需运用妥当，能大大提升体系的功用。

比方说现在许多安卓运用，要发布到如小米运用商铺、华为运用商铺等各种渠道商，开发者更期望的是打包好一个母包，放在目标存储里，而不是重复做打渠道包保护等重复作业。对用户来说，只需求保护一个母包，然后再保护一个简单的动态核算即可。其实 CDN 不只能够回源到目标存储，还能够回源到动态后端，如 API 网关，函数核算，负载均衡器等，也不止有 CDN 能够这种类型的缓存，还能够运用 Redis，以及进程内的缓存。

单体和微服务

为何会有单体和微服务，由于静态站点的话，它或许仅仅处理一些展现信息的需求，可是跟着事务需求杂乱程度增加，就需求动态站点了。比方：

淘宝的产品页面，选用静态页面方法办理产品信息是不实际的。产品数量众多，产品上架、下架信息更新频频，产品页面杂乱。
网易、新浪门户网站，实时新闻不断更新，谈论、点赞，转发等

静态页面和站点合适用于内容少更新频率低的场景，反之，比方像图中淘宝的一个产品详情页，运用静态站点的页面是不太实际的，原因有下：

产品是海量的。
更新频频。
动态信息来历广泛，如基本信息、价格、运费、销量、库存、谈论等是实时变化的。

上面说到的 Serverless 原生心智有助于咱们专心事务。比方：

是否需求自己置办服务器安装数据库，完结高可用，办理备份，晋级版别等，仍是能够把这些作业交给保管的服务如 RDS；是否能够运用表格存储，Serverless HBase 等 Serverless 数据库服务，完结按运用的弹性扩容缩容和付费。
单体运用是需求自己置办服务器运转，仍是能够交给保管服务，如函数核算和 Serverless 运用引擎。
是否能够经过函数来完结轻量级微服务，依赖函数核算供给的负载均衡、主动弹性、按需付费、体系监控等才能。
依据 Spring Cloud、Dubbo、HSF 等完结的微服务运用是否需求自己置办服务器布置运用，办理服务发现，负载均衡，弹性弹性，熔断，体系监控等，仍是能够将这些作业交给比方 Serverless 运用引擎服务。

关于架构的演进，经历了 Serverful 单体架构到 Serverful 微服务架构再到 Serverless 微服务架构进程。跟着事务的开展，组织规划的不断增大，这时分一般就需求将单体运用中的逻辑拆分红多个履行单元，比方产品页面上的谈论信息，售卖信息，配送信息等都能够对应一个独自的微服务；而右图的架构引入了 API 网关、函数核算或 SAE 来完结核算层，将许多作业交流云服务完结。Serverless 这种微服务架构的好处是每个单元都能高度自治，单元之间松耦合，易于开发（比方运用不同技能）、布置和扩展。

可是这种架构也引入了分布式体系的一些问题，如服务间通讯的负载均衡，失利处理，分布式事务等。处在不同阶段不同规划的组织能够挑选合适的方法，来处理它面对的首要的事务问题。

其实这儿的产品页面尽管信息繁复，可是相对来说依旧比较简单，首要是由于这儿仅仅触及到了读操作。这种图显示了体系内部多个微服务的交互。经过供给一个产品聚合服务，将内部的多个微服务一致的出现给外部。这儿的微服务能够经过 SAE 或许函数完结。

另一个延伸是，咱们开端的事务需求没有说到需求支撑不同客户端的拜访，实际中这种需求是常见的，不同的客户端需求的信息或许是不同的。比方手机能够依据位置信息做相关推荐。怎么让手机客户端和不同浏览器都能获益于 Serverless 架构呢？

这又牵扯出了另一个词，BFF，Backend For Fronted，即为前端定做的后端，这受到了前端开发工程师的推重，Serverless 技能让这个架构广泛流行，由于前端工程师能够从事务视点出发直接编写 BFF，而无需办理服务器相关的让前端工程师更加头疼的作业。

工作触发

下面经过介绍一个详细的事务场景：关于工作触发类的场景，论述 Serverless 架构是怎样处理问题的。前面说到的动态页面生成是同步恳求完结的，还有一类常见场景，其间恳求处理通常需求较长时刻或许较多资源，比方用户谈论中的图片和视频内容办理，触及到怎么上传图片和处理图片（缩略图，水印，审阅等），视频处理以习惯不同客户端播放需求等。比方该图中事务场景是一个买家秀，当买家完结了买卖，想要宣布图片或许视频的谈论，买家完结后，后端的服务要对这个图片加水印，然后缩放而且审阅；视频也需求做多种格式的转换和审阅，由于要适配各种不同的终端。

这种事务特征实际上是十分耗 CPU 的，每次使命履行的时刻一般比较长，因此针关于这种事务，咱们或许会有一些技能架构的演进。

比方大家所熟悉的抖音，便是用户上传视频的事务场景。在抖音后端也是需求对视频进行一致处理的：如加水印，转码成各种不同的码率或许是长宽分辨率去配适不同的手机。这个事务落户是十分消耗 CPU 核算资源的。一起带宽的压力也很大。这个时分你只能不停地加带宽，加机器，其成果便是运维和保护本钱不断增加；第二个问题便是会存在波峰波谷，比方说早上 8 点钟的地铁时刻和正午吃饭的 1 钟或许晚上 8 点钟的时分，事务量或许是十分高的，假如你的事务需求 1000 台机器，可是到了凌晨，这 1000 台机器或许就用不上，因此便会形成资源的一些浪费，一起你还要处理运维监控，扩弹性，扩缩容等作业。

将架构演进再延伸一下，工作触发才能是 FaaS 十分重要的特性，这种 Pub-Sub 工作驱动形式不是一个新的概念，可是在 Serverless 流行之前，工作的生产者，消费者，以及中心的衔接纽带都是用户担任的，就像前面架构演进中的第二个架构。Serverless 让生产者发送工作，保护衔接纽带都从用户职责中省掉了，而只需重视消费者的逻辑，这是 Serverless 的价值。函数核算服务还集成其它云服务工作源，让你更方便的在事务中运用一些常见的形式，如 Pub/Sub，工作流形式，Event Sourcing 形式。

服务编列

前面的产品页面尽管杂乱，可是所有的操作都是读操作，聚合服务 API 是无状况、同步的。咱们来看一下电商中的一个中心场景——订单流程。

比方说用户在淘宝里边进行了购物，或许说在饿了么下单了外卖，它都是触及到一个订单的流程。这种订单流程是比产品展现更为杂乱的。由于在订单流程里边，它所要保留更多的作业。比方有用户下单时，咱们第一步要查看库存，库存储量够的话，然后库存减 1 ，随后接通支付宝或许说微信的服务去支付扣款，单子下来了以后，还要组织物流去配送，一起还要查看物流的详情并进行短信告诉等等。

一起在这些代码逻辑中你要写各种重试逻辑。假如说最终失利的话，咱们便要对已完结的作业进行回滚，如若用户取消订单，那么需求回滚的则更多。比方说这个钱要退还给用户，这个场景是是十分杂乱的，咱们能够看一下这个流程怎么发起来的。比方说第一步用户下单之后，其实是走到了这个订单服务，这个订单服务会生成订单号；然后会触及到买家是谁，卖家是谁。第二步咱们会把音讯发送到音讯总线，其他的这些服务（配送服务、库存服务、支付服务）是订阅到音讯总线的。

另一方面它的可观测性、可描述性并不好，其次在编列上，它的复用性很差。如若说开发者改成了另外一个流程的服务，那么这一套就要从头改写了。

在这个 Serverless 架构里，各个服务直接是独立的，也不经过工作传递信息，而是有一个会集的和谐者服务来调度单个事务服务，事务逻辑和状况由会集和谐者保护。从网关层下单后，触发函数核算的一次函数履行，函数履行的逻辑会触发一个作业流的履行。就比方说右边这张图其实便是用户自己去编写的，这个流程，便是作业流。

比方说第一步下单，第二步付钱，付钱成功了会怎么，付钱失利了应该怎样。整个订单就适当于是右侧流程的履行。而每次流程的履行都是能够被追溯的。你能够理解成他便是个组织者，然后调用其他的云服务。

所以在这个架构，咱们能够看出对开发者而言，不需求去做音讯总线，从事逻辑的处理，保护数据的一致性等。他只需求专心他的事务逻辑，把每个流程调用的服务写好，把这些编列的流程写好就能够了。

编写许多代码来完结编列逻辑、状况保护和错误重试等功用，而这些完结又很难被其它运用重用。
保护运转编列运用的基础设施，以保证编列运用的高可用性和可弹性性。
考虑状况持久性，以支撑多步骤长时刻运转流程并保证流程的事务性。

假如直接依赖于云上的服务，比方阿里云的 Serverless 作业流服务，这些作业都能够交给渠道来做。用户又回到了只需重视事务逻辑的状况。右图是流程界说，咱们能够看到这完结了前面依据工作的 Saga 形式的效果，而且流程的杂乱度大大简化。

Serverless 技能毫无疑问将会承担更多的责任，让用户更快更好的构建运用。运用 Serverless 架构能够掩盖许多场景，这儿仅仅介绍了 Web 网站前端后端，微服务，工作触发，服务编列等几个场景的架构。Less is more 把作业交给牢靠的渠道（比方云厂商）去做，让开发者能够更加聚集本身的中心事务价值，是 Serverless 所一向推重的理念。

作者简介：西流｜阿里云智能云原生函数核算技能专家

担任阿里云函数核算产品功用开发（runtime 开发、工作源集成以及企业级 Serverless 处理计划落地等），现在专心在 Serverless 开发者工具链的建造，是云原生 Serverless Dev Tools 研制担任人之一，主导了 S/FC 组件的开发作业。重视 Serverless 最新技能动态以及在企业级处理计划的落地，致力于推进 Serverless 在开发者集体的流行

Serverless 架构模式及演进

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静态站点

架构的演进

单体和微服务

工作触发

服务编列

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