快收藏！手把手教你用AI绘画

最近看到一篇风趣的文章，一副名为《太空歌剧院》（如下图）的艺术品在某美术比赛上，获得了第一名的成绩， 有意思的是这件作品是经过AI来完成的画作， 登时觉得十分神奇。结合近期科技媒体一再报道的AI作画爆火现象，深化了解了下，发现市道上有一些AI作画的小程序， 是经过输入一段文字给AI， 然后输出一副和文字意思附近的图片。这个感觉十分有意思，某种程度上会给绘画职业带来新的发展契机。

那假如自己想完成一个相似的小程序，该如何做呢？下面具体共享下我的思考实践进程。

完成思路

现在看到的AI画画的根本流程如下：输入文本-〉挑选风格化（油画/素描/动漫等等）-〉生成图片。根据实践体会， 很多小程序其实是在现有的实景图片基础上，做了一层风格化的后置处理，作用首要体现在以下两点

• 文字和图片的匹配度。

• 图片的风格化作用。

根据这两点来思考， 假如需求完成一个相似的功用， 咱们需求维护一个图库，并经过AI提取图片标签，映射图片和标签的关系，如下图：

上述的图库模块，首要是图片和文字的映射，能够经过腾讯云的图画标签来提取入库， 这个进程有点相似于查找引擎的图片查找，经过文字匹配图片。常用的查找引擎（搜狗，百度，谷歌）都有相似的功用，只不过都是网图，不过也没关系， 咱们能够经过现有的查找引擎的才能快速验证下作用，简化一下流程如下：

根本计划确认， 下面具体描绘下完成进程。

准备工作

（一）文字搜图

经过文字生成意思附近的图片，发现搜狗有现成的才能，能够经过输入文字或图片，获取匹配度比较高的网图：

经过输入关键字，分析下接口调用：

直接调用下接口， 就能够拿到对应的图片url：

（二）图画风格化

好了， 现在有数据源了， 咱们先首要针对人物进行风格化处理， 调研一番，发现腾讯云官网有针对人像动漫画的处理，看下描绘能够满意需求：

• 官网作用：

开通服务后，会赠送1000次的资源包：

• 控制台调用查看：

• SDK调用：

咱们运用golang来开发， 获取下依靠库：

go get github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/common
go get github.com/tencentcloud/tencentcloud-sdk-go/tencentcloud/ft

运用接口调用服务：

credential := common.NewCredential(
  "***",
  "***",
)
cpf := profile.NewClientProfile()
client, err := ft.NewClient(credential, "ap-guangzhou", cpf)
if err != nil {
  log.Errorf("NewClient, err=%+v", err)
  return nil, err
}
req := ft.NewFaceCartoonPicRequest()
// 输入图URL
req.Url = common.StringPtr(imageUrl)
// 返回结果URL
req.RspImgType = common.StringPtr("url") 
resp, err := client.FaceCartoonPic(req)
if err != nil {
  log.Errorf("FaceCartoonPic, err=%+v", err)
  return nil, err
}

小程序上完成AI画画

（一）服务端-搜狗API封装

// Response 搜狗API返回结构
type Response struct {
  Status int    `json:"status"`
  Info   string `json:"info"`
  Data   struct {
    AdPic []struct {
      DocID       string `json:"docId"`
      Index       int    `json:"index"`
      Mfid        string `json:"mfid"`
      ThumbHeight int    `json:"thumbHeight"`
      ThumbWidth  int    `json:"thumbWidth"`
    } `json:"adPic"`
    BlackLevel    int      `json:"blackLevel"`
    CacheDocNum   int      `json:"cacheDocNum"`
    HasPicsetRes  int      `json:"hasPicsetRes"`
    HintWords     []string `json:"hintWords"`
    IsQcResult    string   `json:"isQcResult"`
    IsStrongStyle int      `json:"is_strong_style"`
    Items         []struct {
      Anchor2           []string `json:"anchor2"`
      Author            string   `json:"author"`
      AuthorName        string   `json:"author_name"`
      AuthorPageurl     string   `json:"author_pageurl"`
      AuthorPicurl      string   `json:"author_picurl"`
      AuthorThumbURL    string   `json:"author_thumbUrl"`
      AuthorThumbMfid   string   `json:"author_thumb_mfid"`
      Biaoqing          int      `json:"biaoqing"`
      ChSiteName        string   `json:"ch_site_name"`
      CutBoardInputSkin string   `json:"cutBoardInputSkin"`
      DocID             string   `json:"docId"`
      Docidx            int      `json:"docidx"`
      Gifpic            int      `json:"gifpic"`
      Grouppic          int      `json:"grouppic"`
      Height            int      `json:"height"`
      HTTPSConvert      int      `json:"https_convert"`
      Index             int      `json:"index"`
      LastModified      string   `json:"lastModified"`
      LikeNum           string   `json:"like_num"`
      Link              string   `json:"link"`
      LocImageLink      string   `json:"locImageLink"`
      MfID              string   `json:"mf_id"`
      Mood              string   `json:"mood"`
      Name              string   `json:"name"`
      OriPicURL         string   `json:"oriPicUrl"`
      PainterYear       string   `json:"painter_year"`
      PicURL            string   `json:"picUrl"`
      Publishmodified   string   `json:"publishmodified"`
      Size              int      `json:"size"`
      Summarytype       string   `json:"summarytype"`
      ThumbHeight       int      `json:"thumbHeight"`
      ThumbURL          string   `json:"thumbUrl"`
      ThumbWidth        int      `json:"thumbWidth"`
      Title             string   `json:"title"`
      Type              string   `json:"type,omitempty"`
      URL               string   `json:"url"`
      WapLink           string   `json:"wapLink"`
      Width             int      `json:"width"`
      Scale             float64  `json:"scale"`
      Did               int      `json:"did"`
      ImgTag            string   `json:"imgTag"`
      BgColor           string   `json:"bgColor,omitempty"`
      ImgDefaultURL     string   `json:"imgDefaultUrl"`
    } `json:"items"`
    MaxEnd           int        `json:"maxEnd"`
    NextPage         string     `json:"next-page"`
    PainterDocCount  int        `json:"painter_doc_count"`
    Parity           string     `json:"parity"`
    PoliticFilterNum int        `json:"politicFilterNum"`
    PoliticLevel     int        `json:"politicLevel"`
    QoInfo           string     `json:"qo_info"`
    QueryCorrection  string     `json:"queryCorrection"`
    ShopQuery        string     `json:"shopQuery"`
    Tag              [][]string `json:"tag"`
    TagWords         []string   `json:"tagWords"`
    TagWordsFeed     []string   `json:"tagWords_feed"`
    TagFeed          [][]string `json:"tag_feed"`
    TotalItems       int        `json:"totalItems"`
    TotalNum         int        `json:"totalNum"`
    UUID             string     `json:"uuid"`
    ColorList        []struct {
      Class string `json:"class"`
      Name  string `json:"name"`
      Mood  int    `json:"mood"`
      Stype string `json:"stype"`
    } `json:"colorList"`
    Query    string `json:"query"`
    HintList []struct {
      LinkURL string `json:"linkUrl"`
      Text    string `json:"text"`
    } `json:"hintList"`
    TagList []struct {
      Key    string `json:"key"`
      Value  string `json:"value"`
      Active bool   `json:"active"`
    } `json:"tagList"`
  } `json:"data"`
}
type Option struct {
  Tags []string `json:"tags"`
}
// Search ...
func Search(ctx context.Context, keywords, option string) (*Response, error) {
  // https://pic.sogou.com/pics
  // 关键词查找
  // https://pic.sogou.com/napi/pc/searchList?mode=1&start=48&xml_len=48&query=%E7%BE%8E%E5%A5%B3
  // tag过滤查找
  // https://pic.sogou.com/napi/pc/searchList?mode=1&tagQSign=壁纸,d24f3a88|杨幂,645d0d1a&start=0&xml_len=48&query=迪丽热巴
  params := url.Values{}
  params.Set("mode", "1")
  params.Set("start", "0")
  params.Set("xml_len", "48")
  params.Set("query", keywords)
  if len(option) != 0 {
    opt := &Option{}
    err := json.Unmarshal([]byte(option), &opt)
    if err == nil {
      tags := ""
      for i := 0; i < len(opt.Tags)-1; i += 2 {
        tags += opt.Tags[i] + "," + opt.Tags[i+1]
        if i == len(opt.Tags)-2 {
          tags += "|"
        }
      }
      params.Set("tagQSign", tags)
    }
  }
  uri := "https://pic.sogou.com/napi/pc/searchList"
  address, err := url.Parse(uri)
  if err != nil {
    return nil, err
  }
  address.RawQuery = params.Encode()
  request, err := http.NewRequestWithContext(ctx, http.MethodGet, address.String(), nil)
  if err != nil {
    log.Errorf("NewRequestWithContext error, %+v", err)
    return nil, err
  }
  resp, err := http.DefaultClient.Do(request)
  if err != nil {
    log.Errorf"http do error, %+v", err)
    return nil, err
  }
  defer resp.Body.Close()
  body, err := ioutil.ReadAll(resp.Body)
  if err != nil {
    log.Errorf("Query, request read body failed, %+v", err)
    return nil, err
  }
  rsp := &Response{}
  err = json.Unmarshal(body, &rsp)
  if err != nil {
    panic(err)
  }
  return rsp, nil
}

（二）服务端-动漫画接口

参考上述sdk代码

func FaceCartoonPicPro(ctx context.Context, imageUrl string, tp int) ([]byte, error) {
  credential := common.NewCredential(
    "***",
    "***",
  )
  cpf := profile.NewClientProfile()
  client, err := ft.NewClient(credential, "ap-guangzhou", cpf)
  if err != nil {
    log.Errorf("NewClient, err=%+v", err)
    return nil, err
  }
  req := ft.NewFaceCartoonPicRequest()
  req.Url = common.StringPtr(imageUrl)
  req.RspImgType = common.StringPtr("url")
  resp, err := client.FaceCartoonPic(req)
  if err != nil {
    log.Errorf(""FaceCartoonPic, err=%+v", err)
    return nil, err
  }
  return []byte(*resp.Response.ResultUrl), nil
}

（三）服务端-小程序恳求接口封装

小程序运用http协议访问， 这儿提供一个http服务， 逻辑上分为两步：一、search，经过文字匹配图片。二、风格化，经过腾讯云AI才能， 交融图片。协议：

message SearchImageReq {
    string text = 1;  // 关键字
    string option_json = 2; // tag信息， 搜狗API运用
} 
message Result {
    string ori_url = 1; // 原始图
    string res_url = 2; // 风格化后的图
}
message SearchImageRsp { 
    int64 error_code = 1; 
    string error_msg = 2;
    repeated Result result_url_list = 3;  
    string raw_body = 4; // 原始包体
}

逻辑代码：

// SearchImage ...
func SearchImage(ctx context.Context, req *pb.SearchImageReq, rsp *pb.SearchImageRsp) (err error) {
  rsp.ErrorCode = 1
  if len(strings.TrimSpace(req.Text)) == 0 {
    rsp.ErrorCode = -1
    return nil
  }
  resp, err := Search(ctx, req.Text, req.OptionJson)
  if err != nil {
    rsp.ErrorCode = -2
    log.Errorf("Search Error : %+v", err)
    return nil
  }
  ret := make([]string, 0)
  for _, v := range resp.Data.Items {
    ret = append(ret, v.OriPicURL)
  }
  raw, _ := json.Marshal(resp)
  rsp.RawBody = string(raw)
  // 只需成功了就直接返回
  success := false
  for _, v := range ret {
    var changeUrl string
    if !success {
      resUrl, err := FaceCartoonPicPro(ctx, v)
      if err == nil {
        success = true
      }
      changeUrl = string(resUrl)
    }
    rsp.ResultUrlList = append(rsp.ResultUrlList, &pb.Result{
      OriUrl: v,
      ResUrl: changeUrl,
    })
  }
  return nil
}

启动http服务：

http.HandleFunc("/SearchImage", func(writer http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  data, _ := ioutil.ReadAll(r.Body)
  req := &pb.SearchImageReq{}
  _ = json.Unmarshal(data, &req)
  rsp := &pb.SearchImageRsp{}
  _ = SearchImage(context.Background(), req, rsp)
  body, _ := json.Marshal(rsp)
  writer.Write(body)
})
http.ListenAndServe("127.0.0.1:8080", nil)

运用curl调用看下作用：

curl --location --request POST 'http://127.0.0.1:8080/SearchImage' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"text":"艾薇儿"}' | jq
  % Total    % Received % Xferd  Average Speed   Time    Time     Time  Current
                                 Dload  Upload   Total   Spent    Left  Speed
100  115k    0  115k  100    38  14765      4  0:00:09  0:00:08  0:00:01 31189
{
  "error_code": "1",
  "error_msg": "",
  "result_url_list": [
    {
      "ori_url": "http://a0.att.hudong.com/67/37/01300000569933126015378092926.jpg",
      "res_url": ""
    },
    {
      "ori_url": "https://www.6hu.cc/wp-content/uploads/2022/12/1672460154-cece6cd66ead67b.png",
      "res_url": "https://faceeffect-1254418846.cos.ap-guangzhou.myqcloud.com/ft/FaceCartoonPic/1253534368/ed046d5d-fb87-4c38-bcb3-6cbb4595e3cf"
    },
    {
      "ori_url": "http://b-ssl.duitang.com/uploads/blog/201404/04/20140404200234_3xXzr.jpeg",
      "res_url": ""
    },
    {
      "ori_url": "https://www.6hu.cc/wp-content/uploads/2022/12/1672460159-44f883e0cec8544.jpg",
      "res_url": ""
  }
   ]
}

作用还不错：

（四）小程序-demo

下载微信开发者工具， 创建项目：

index.wxml

<view class="container" >
  <div class="form-item"hljs-attribute">width: 673rpx; height: 70rpx; display: block; box-sizing: border-box">
    <input placeholder="写下你的创意" class="input" bindinput="handlerInput" />
    <button class="button" loading="{{buttonStatus}}" bindtap="handlerSearch" size="mini"hljs-attribute">width: 158rpx; height: 64rpx; display: block; box-sizing: border-box; left: 0rpx; top: 0rpx; position: relative"> 当即生成 </button>
  </div>
  <view class="text_box">
    <text class="text_line">关键词</text>
  </view>
  <view class="view_line">
    <view class="hot_txt" wx:for="{{tags}}" wx:key="histxt"> 
      <view bindtap="clickItem" data-bean="{{item}}">
        <view>{{item[0]}}</view>
      </view>
    </view>
  </view>
  <view class="output_line"hljs-attribute">position: relative; left: 0rpx; top: 50rpx; width: 714rpx; height: 58rpx; display: flex; box-sizing: border-box">
    <text class="text_line"hljs-number">99rpx; height: 30rpx; display: block; box-sizing: border-box; position: relative; left: 9rpx; top: -9rpx">作品图</text>
    <viewhljs-attribute">left: -15rpx; top: 2rpx; width: 571rpx; height: 0rpx; display: block; box-sizing: border-box"></view>
  </view>
  <canvas type="2d" id="input_canvas"hljs-built_in">rgb(228, 228, 225); width: 673rpx; height: 700rpx; position: relative; left: 2rpx; top: 80rpx; display: block; box-sizing: border-box">
  </canvas>
</view>

index.js

// index.js
// 获取运用实例
const app = getApp()
Page({
  data: {
    inputValue: "",
    tags: [],
    option: [],
    buttonStatus: false,
    index: 0,
    motto: 'Hello World',
    userInfo: {},
    hasUserInfo: false,
    canIUse: wx.canIUse('button.open-type.getUserInfo'),
    canIUseGetUserProfile: false,
    canIUseOpenData: wx.canIUse('open-data.type.userAvatarUrl') && wx.canIUse('open-data.type.userNickName') // 如需尝试获取用户信息可改为false
  },
  // 事情处理函数
  bindViewTap() {
    wx.navigateTo({
      url: '../logs/logs'
    })
  },
  onLoad() {
    if (wx.getUserProfile) {
      this.setData({
        canIUseGetUserProfile: true
      })
    }
  },
  getUserProfile(e) { 
    // 引荐运用wx.getUserProfile获取用户信息，开发者每次经过该接口获取用户个人信息均需用户确认，开发者妥善保管用户快速填写的头像昵称，防止重复弹窗
    wx.getUserProfile({
      desc: '展现用户信息', // 声明获取用户个人信息后的用途，后续会展现在弹窗中，请慎重填写
      success: (res) => {
        console.log(res)
        this.setData({
          userInfo: res.userInfo,
          hasUserInfo: true
        })
      }
    })
  },
  getUserInfo(e) {
    // 不引荐运用getUserInfo获取用户信息，估计自2021年4月13日起，getUserInfo将不再弹出弹窗，并直接返回匿名的用户个人信息
    console.log(e)
    this.setData({
      userInfo: e.detail.userInfo,
      hasUserInfo: true
    })
  },
  imageDraw() {
    var that = this
    var opt = {}
    if (that.data.option && that.data.option.length > 0) {
      opt = {
        "tags": that.data.option
      }
    }
    console.log("option:", opt)
    wx.request({
      url: 'http://127.0.0.1:8080/SearchImage',
      data: {
        "text": that.data.inputValue,
        "option_json": JSON.stringify(opt)
      },
      method: "POST",
      header: {
        'Content-Type': "application/json"
      },
      success (res) {
        if (res.data == null) {
          wx.showToast({
            icon: "error",
            title: '恳求失利',
          })
          return
        }
        console.log(res.data)
        that.setData({
          Resp: res.data,
        })
        let raw = JSON.parse(res.data.raw_body)
        console.log("raw: ", raw)
        console.log("tagWords: ", raw.data.tagWords)
        let tags = []
        for (let v in raw.data.tagWords) {
          if (v >= 9) {
            break
          }
          tags.push({
            value: raw.data.tagWords[v]
          })
        }
        that.setData({
          tags: raw.data.tag,
          tagWords: tags
        })
        that.drawInputImage()
      },
      fail(res) {
        wx.showToast({
          icon: "error",
          title: '恳求失利',
        })
      }
    })
  },
  drawInputImage: function() {
    var that = this;
    console.log("resp: ", that.data.Resp)
    let resUrl = ""
    for (let v in that.data.Resp.result_url_list) {
      let item = that.data.Resp.result_url_list[v]
      // console.log("item: ", v, item)
      if (item.res_url.length !== 0) {
        console.log(item.res_url)
        resUrl = item.res_url
        break
      }
    }
    wx.downloadFile({
      url: resUrl,
      success: function(res) {
        var imagePath = res.tempFilePath
        wx.getImageInfo({
          src: imagePath,
          success: function(res) {
            wx.createSelectorQuery()
            .select('#input_canvas') // 在 WXML 中填入的 id
            .fields({ node: true, size: true })
            .exec((r) => {
              // Canvas 对象
              const canvas = r[0].node
              // 烘托上下文
              const ctx = canvas.getContext('2d')
              // Canvas 画布的实践绘制宽高 
              const width = r[0].width
              const height = r[0].height
              // 初始化画布巨细
              const dpr = wx.getWindowInfo().pixelRatio
              canvas.width = width * dpr
              canvas.height = height * dpr
              ctx.scale(dpr, dpr)
              ctx.clearRect(0, 0, width, height)
              let radio = height / res.height
              console.log("radio:", radio)
              const img = canvas.createImage()
              var x = width / 2 - (res.width * radio / 2)
              img.src = imagePath
              img.onload = function() {
                ctx.drawImage(img, x, 0, res.width * radio, res.height * radio)
              }
            })
          }
        })
      }
    })
  },
  handlerInput(e) {
    this.setData({
      inputValue: e.detail.value
    })
  },
  handlerSearch(e) {
    console.log("input: ", this.data.inputValue)
    if (this.data.inputValue.length == 0) {
      wx.showToast({
        icon: "error",
        title: '请输入你的创意 ',
      })
      return
    }
    this.imageDraw()
  },
  handlerInputPos(e) {
    console.log(e)
    this.setData({
      inputValue: e.detail.value
    })
  },
  handlerInputImage(e) {
    console.log(e)
  },
  clickItem(e) {
    let $bean = e.currentTarget.dataset
    console.log(e)
    console.log("value: ", $bean.bean)
    this.setData({
      option: $bean.bean
    })
    this.imageDraw()
  }
})

运行：

检索下关键字：

关键词过滤， 点击标签能够二次查找：

至此，就完成了一个简单的AI画画的demo， 后边能够自行结构质量更高的图库，经过打标签的方法来办理，然后经过输入的关键字，调配腾讯云AI的多种风格化，来完成更多样的作用。

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