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做事情， “科学精准” 的态度

在面临是否直接吃药这个问题上，许多人画了草图，以为直接吃药。

根据梅奥公开的确诊流程，针对或许新冠的儿童咱们应该：

根据梅奥公开的确诊流程，针对成人咱们应该：

写作布景

15年一直再看流程图，前两天看到有关国外针对新冠的途径图，正好有小伙伴问，怎么做毛病的根因剖析。

真理论许多许多，假实践也不少。

我联想到上学学的毛病剖析法，不过跟着时刻的偏移，咱们也不能尽信书，下面讲讲我的一些观点，内容许多，这儿只简单介绍，并提6个问题。文章正文缺乏1千字，阅读需要N分钟。

毛病剖析的办法

第一种 毛病剖析法

书上的定义

以不希望产生的一个事情作为剖析的方针，通过逐层向下推测所有或许得毛病原因，来寻觅或许得要素之间的逻辑关系，并运用逻辑门来构成树状图。

毛病树示意图

在百度上找了个一个简单的毛病图。这个图太简单了，其间一旦出现某一项意图毛病，基本很容易能定性的看出根因在哪里。

下图摘自百度

但是实践事务模型或许开发模型，或许远远比这个要复杂的多。但即便是这样，能够有可视化的毛病树，也是非常有帮助的，说的高大上一点，我个人以为是一种高档的常识图谱，能很快的定性剖析问题。

毛病树的定量剖析

但是，毛病树不仅能定性，还能定量剖析问题。咱们把上面的图稍微复杂一下，而且给每一项都添加一个事情产生的概率M，这样是否相对容易算出某个事情的量化状况。

下图摘自北航质量管理与可靠性教材

第一个问题

但是，这篇文章并不是评论毛病剖析的。

假如将用户途径或许研发架构图，依照如上办法，进行收拾，咱们是否能到到一些比较有意思的内容。 但是咱们现在有这个类似的图吗？

第二个问题

之前我在有篇文章讲过一种图，是定性和定量的鱼骨图和漏斗模型的结合体。其间讲的也是中心途径的收拾。

那咱们是否能够从产品视点动身，以某一个功能或许模块的用户旅程为节点，画出这个功能或许模块的用户旅程图来？

第三个问题

点会聚成线，一个又一个的模块的用户路程图，是否能够会聚成一张企业大的用户旅程图，这便是可会聚可下钻。

第四个问题

加上解答完成了前面三个问题，一张用户旅程的“地图”就出来了，咱们是否能够针对某个状况，设置关注的点：

• 告警，比方毛病、高流量、反常流量
• 提升，比方漏斗剖析、性能提升

第五个问题

怎么立异或许突破？以下图为例，咱们想更快的从A到达E。

graph TD
A --> B --> C --> D --> E 

办法1：去掉A到E的中间节点，俗称 砍砍砍，比方从填写5个部分的5张表的来回奔走到一个部分填写一张表

办法2：加快A到E的中间节点，俗称 加速，比方从走路到自行车，再到轿车飞机。

所以第五个问题，其实是能够拆分红两个问题：砍哪个或许哪些，以及怎么进步某个或某些的速度

至于图的动态修改，咱们姑且以为图都是动态生成。

第六个问题

抽象概念是很难的，科学精准也更难。不管艰难险阻，咱们都将失利，但咱们有必要动身。你和你的公司，现在在哪个问题上？

总结

本文既举了比如，提出了办法，也提出了问题，也提出了问题的解决办法，希望用户能有所收获，至于怎么实现，能够逐个常识点学习，希望类似的办法能在用户旅程这个点进行结合，更快的进步。

参阅内容

• 梅奥医学
• 百度百科
• 质量管理与可靠性

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