创立交互式图表
能够经过运用查询生成器、构建模型或添加自定义方针来创立图表。供用户在Metabase中钻取数据。类似：
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图1。扩大特定类别和时刻规模，然后检查构成图表上某个条形图的订单。
假如您只运用SQL编写过问题，那么您可能会疏忽这样一个现实：Metabase乃至能够使您的图表更具探索性。或许你点击了一个仪表板，注意到你能够向下钻取一些图表，但不能钻取其他图表。咱们将介绍怎么在图表上设置钻取（有时称为钻取），以及钻取这些图表的不同方法。
怎么创立能够钻取的图表
假如运用查询生成器：
- 运用Metabase的查询生成器创立问题
假如运用SQL，则能够：
- 运用SQL创立模型，然后运用查询生成器。或许…
- 将SQL问题添加到仪表板并设置自定义方针
运用查询生成器创立问题
你得到了操作菜单当您运用查询生成器就这样。这就是你要做的。而且这里没有锁；一直能够将查询生成器问题转换为SQL。
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图2。您能够随时将在查询修改器中编写的问题转换为SQL问题。
但您可能不需求运用SQL。查询生成器非常强壮。查询构建器能够直接询问绝大多数剖析性问题，而关于更扎手的查询，则需求进行更多的外科手术自定义表达式.
运用SQL创立模型
假如你用SQL写问题，你就不能开箱即用。可是，假如您：
-
用SQL编写一个问题，将所需的起始数据调集在一起，就像创立一个供用户查询的视图一样。因此，不要预先挑选或汇总数据（除了过滤出期望从“视图”中扫除的行和列）。
-
省去那个问题，把它变成模型.
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修改模型的元数据指定每列的类型。假如Metabase知道每列包含哪种类型的数据，它就能够运用钻取魔法。
在此基础上，您能够让用户运用模型作为向查询生成器发问的起点，也能够依据该模型创立查询生成器问题，供用户运用。
关于依据SQL的问题，另一个挑选是…
将问题添加到仪表板并设置自定义方针
自定义目的地和给用户供给动作菜单是两码事。也就是说，假如你添加了一个定制的目的地，用户将无法对问题的数据进行切分。
可是定制目的地做让你更好地控制当用户点击图表时会发生什么，而自定义目的地在某些方面比操作菜单更强壮（尽管咱们不一致的大写可能意味着什么）。您能够将用户发送到另一个问题、仪表板或外部URL，乃至能够依据图表中的值参数化这些方针。
自定义方针同时适用于SQL和查询生成器问题，由于自定义方针会覆盖默许的单击行为。您也能够设置交叉滤波在仪表板上，以便用户能够单击图表更新挑选器.
什么是钻取，它是怎么作业的？
让咱们看看中供给的钻取功用操作菜单。假如您想持续，请参见图3中的问题截图查询生成器.
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图3。在查询修改器中编写的问题将用于以下钻取示例。
可视化已设置为堆叠长条图（图4）。
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图4。将可视化设置为堆积条形图。
操作菜单
这个操作菜单供给了几个不同的钻取选项，您能够在探索数据时从中挑选。
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图5。单击图表的值将打开“操作”菜单，显现扩大、检查记载、断开和透视的选项。
咱们将单步履行上述弹出菜单中的每个选项：
- 扩大数据
- 检查组成该数据的记载
- 列出数据
- 用数据透视数据
扩大
有两种方法能够扩大订单，挑选以缩放和主动变焦.
挑选以缩放
您能够单击并拖动以挑选要扩大的图表区域。
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图6。您能够单击并拖动以挑选图表的某个区域，Metabase将扩大该选定区域中的值。
主动变焦
您能够左键单击以打开操作菜单>扩大Metabase将创立一个围绕所选值的数据特写。
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图7。左键单击图表以打开“操作”菜单并挑选扩大.Metabase将主动创立围绕该值的数据的特写。
这个扩大选项将依据图表中的整个值规模挑选恰当的值规模。如图7所示，扩大还关注点击的类别，因此只显现Widget类别中产品的订单。假如您期望运用不同的规模，或许期望包括其他组，则能够运用查询修改器可用于微调图表（并将其另存为新问题）。
检查这些记载
您能够单击图表上的值并挑选检查这些订单为个人供给一张桌子记载构成了价值。
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图8。单击值并挑选检查这些订单将调出组成值的记载表。
突破
迸发经过分类，咱们能够检查2017年6月香蕉奶油派订单，按客户状态（例如，新客户或VIP客户等）或订单的其他不同方面进行分类。不同的图表会有不同的分支选项，例如方位和时刻。
图9显现了一个检查订单的示例breakout产品供货商从示例数据库.
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图9。单击某个值将显现拆分数据的选项。将依据图表中的数据显现不同的选项。GIF按类别显现分组：产品制造商.
透视
透视是主动生成的对数据的探索。您能够单击图表上的任何方位履行数据透视，Metabase将生成仪表板对数据充满了不同的疑问。您能够挑选将数据透视保存为仪表板，然后您能够依据自己的喜好修改它，方法是删去不相关的问题，或添加新的问题或文本框来填充你想讲的故事。
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图10.透视将依据表中的数据创立（许多）不同的图表。
另外，单击一个点或一个条能够挑选比较数据，这将为您供给另一个带有主动生成图表的仪表板。
假如透视对你的数据没有意义，你能够禁用透视。了解更多咱们文档中的透视.
