前语
假如有人问你:”你会把 Redis 用在什么业务场景下?”
我想你大概率会说:”我会把它当作缓存运用,由于它把后端数据库中的数据存储在内存中,然后直接从内存中读取数据,响应速度会十分快。”
没错,这确实是 Redis 的一个普遍运用场景,可是,这儿也有一个肯定不能疏忽的问题:一旦服务器宕机,内存中的数据将悉数丢掉。
目前,Redis 的持久化首要有两大机制,即 AOF(Append Only File
)日志和 RDB(Redis DataBase
) 快照。
AOF
日志是如何实现的
说到日志,咱们比较了解的是数据库的写前日志(Write Ahead Log, WAL
),在实践写数据前,先把修正的数据记到日志文件中,以便毛病时进行康复。不过,AOF 日志正好相反,它是写后日志,”写后”的意思是 Redis 是先履行指令,把数据写入内存,然后才记载日志。
AOF 里记载的是 Redis 收到的每一条指令,这些指令是以文本方法保存的。
咱们以 Redis 收到“set testkey testvalue”指令后记载的日志为例,看看 AOF 日志的内容。其中,“*3”表明当时指令有三个部分,每部分都是由“$+数字”最初,后边紧跟着详细的指令、键或值。这儿,“数字”表明这部分中的指令、键或值一共有多少字节。例如,“$3 set”表明这部分有 3 个字节,也便是“set”指令。
写后日志的优势与危险
为了防止额外的检查开支,Redis 在向 AOF 里边记载日志的时候,并不会先去对这些指令进行语法检查。
假如先记日志再履行指令的话,日志中就有或许记载了过错的指令,Redis 在运用日志康复数据时,就或许会出错。而写后日志这种方法,便是先让体系履行指令,只有指令能履行成功,才会被记载到日志中,不然,体系就会直接向客户端报错。
所以,Redis 运用写后日志这一方法的一大优点是,能够防止呈现记载过错指令的情况。
除此之外,写后日志一个优点:它是在指令履行后才记载日志,不会堵塞当时的写操作。
AOF 也有两个潜在的危险:
- 危险一:假如刚履行完一个指令,还没有来得及记日志就宕机了,那么这个指令和相应的数据就有丢掉的危险。
- 假如此刻 Redis 是用作缓存,还能够从后端数据库从头读入数据进行康复。
- 假如 Redis 是直接用作数据库的话,此刻,由于指令没有记入日志,所以就无法用日志进行康复了。
- 危险二:AOF 尽管防止了对当时指令的堵塞,但或许会给下一个操作带来堵塞危险。
- AOF 日志也是在主线程中履行(写回战略为 always 时),假如在把日志文件写入磁盘时,磁盘写压力大,就会导致写盘很慢,从而导致后续的操作也无法履行了。
这两个危险都是和 AOF 写回磁盘的机遇相关的。这也就意味着,假如咱们能够控制一个写指令履行完后 AOF 日志写回磁盘的机遇,这两个危险就解除了。
日志的写回战略
AOF 机制一共有三种写回战略,也便是 AOF 装备项 appendfsync
的三个可选值。
- Always 同步写回:每个写指令履行完,立马同步地将日志写回磁盘;
- Everysec 每秒写回:每个写指令履行完,仅仅先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区,每隔一秒把缓冲区中的内容写入磁盘;
- No 操作体系控制的写回:每个写指令履行完,仅仅先把日志写到 AOF 文件的内存缓冲区,由操作体系决议何时将缓冲区内容写回磁盘。
针对防止主线程堵塞和削减数据丢掉问题,这三种写回战略都无法做到两全其美。
咱们就能够依据体系对高功能和高可靠性的要求,来挑选运用哪种写回战略了。
- 想要获得高功能,就挑选 No 战略;
- 想要得到高可靠性确保,就挑选 Always 战略;
- 答应数据有一点丢掉,又希望功能别受太大影响的话,那么就挑选 Everysec 战略。
日志的重写
重写的效果
AOF 是以文件的方法在记载接收到的一切写指令。随着接收的写指令越来越多,AOF 文件会越来越大。这也就意味着,咱们一定要小心 AOF 文件过大带来的功能问题,首要在于以下三个方面:
- 一是,文件体系自身对文件大小有约束,无法保存过大的文件;
- 二是,假如文件太大,之后再往里边追加指令记载的话,效率也会变低;
- 三是,假如发生宕机,AOF 中记载的指令要一个个被从头履行,用于毛病康复,假如日志文件太大,整个康复进程就会十分缓慢,这就会影响到 Redis 的正常运用。
AOF 重写机制便是在重写时,Redis 依据数据库的现状创立一个新的 AOF 文件,也便是说,读取数据库中的一切键值对,然后对每一个键值对用一条指令记载它的写入。重写机制具有“多变一”功用。所谓的“多变一”,也便是说,旧日志文件中的多条指令,在重写后的新日志中变成了一条指令。
重写的进程
AOF 日志由主线程写回不同,重写进程是由后台子进程 bgrewriteaof 来完成的,这也是为了防止堵塞主线程,导致数据库功能下降。
我把重写的进程总结为“一个仿制,两处日志”。
“一个仿制”便是指,每次履行重写时,主线程 fork 出后台的 bgrewriteaof 子进程。此刻,fork 会把主线程的内存仿制一份给 bgrewriteaof 子进程,这儿面就包含了数据库的最新数据。然后,bgrewriteaof 子进程就能够在不影响主线程的情况下,逐个把仿制的数据写成操作,记入重写日志。
第一处日志,指的是由于主线程未堵塞,仍然能够处理新来的操作,Redis 会把这个操作写到它的缓冲区。这样一来,即使宕机了,这个 AOF 日志的操作仍然是完全的,能够用于康复。
第二处日志,便是指新的 AOF 重写日志。这个操作也会被写到重写日志的缓冲区。这样,重写日志也不会丢掉最新的操作。等到仿制数据的一切操作记载重写完成后,重写日志记载的这些最新操作也会写入新的 AOF 文件,以确保数据库最新状况的记载。
此刻,咱们就能够用新的 AOF 文件替代旧文件了。
总结来说,每次 AOF 重写时,Redis 会先履行一个内存仿制,用于重写;然后,运用两个日志确保在重写进程中,新写入的数据不会丢掉。并且,由于 Redis 采用子进程进行日志重写,所以,这个进程并不会堵塞主线程。
正由于记载的是操作指令,而不是实践的数据,所以,用 AOF 办法进行毛病康复的时候,需要逐个把操作日志都履行一遍。假如操作日志十分多,Redis 就会康复得很缓慢,影响到正常运用。这当然不是理想的结果。那么,还有没有既能够确保可靠性,还能在宕机时实现快速康复的其他办法呢?
RDB
对 Redis 来说,它实现相似照片记载效果的方法,把某一时刻的状况以文件的方法写到磁盘上,也便是快照(RDB 文件)。这样一来,即使宕机,快照文件也不会丢掉,数据的可靠性也就得到了确保。
和 AOF 相比,RDB 记载的是某一时刻的数据,并不是操作,所以,在做数据康复时,咱们能够直接把 RDB 文件读入内存,很快地完成康复。
快照的原理
Redis 供给了两个指令来生成 RDB 文件,分别是 save 和 bgsave。
- save:在主线程中履行,会导致堵塞;
- bgsave:创立一个子进程,专门用于写入 RDB 文件,防止了主线程的堵塞,这也是 Redis RDB 文件生成的默许装备。
咱们能够经过 bgsave 指令来履行全量快照,这既供给了数据的可靠性确保,也防止了对 Redis 的功能影响。
在履行快照的同时,Redis 就会凭借操作体系供给的写时仿制技能(Copy-On-Write, COW
),正常处理写操作。bgsave 子进程是由主线程 fork 生成的,能够共享主线程的一切内存数据。bgsave 子进程运转后,开端读取主线程的内存数据,并把它们写入 RDB 文件。
假如主线程对这些数据也都是读操作(例如图中的键值对 A),那么,主线程和 bgsave 子进程相互不影响。可是,假如主线程要修正一块数据(例如图中的键值对 C),那么,这块数据就会被仿制一份,生成该数据的副本(键值对 C’)。然后,主线程在这个数据副本上进行修正。同时,bgsave 子进程能够持续把原来的数据(键值对 C)写入 RDB 文件。
这样既确保了快照的完整性,也答应主线程同时对数据进行修正,防止了对正常业务的影响。
混合 AOF/RDB
尽管 bgsave 履行时不堵塞主线程,可是,假如频频地履行全量快照,也会带来两方面的开支。
一方面,频频将全量数据写入磁盘,会给磁盘带来很大压力,多个快照竞赛有限的磁盘带宽,前一个快照还没有做完,后一个又开端做了,容易造成恶性循环(所以,在 Redis 中假如有一个 bgsave 在运转,就不会再发动第二个 bgsave 子进程)。
另一方面,bgsave 子进程需要经过 fork 操作从主线程创立出来。尽管,子进程在创立后不会再堵塞主线程,可是,fork 这个创立进程自身会堵塞主线程,并且主线程的内存越大,堵塞时刻越长。
Redis 4.0 中提出了一个混合运用 AOF 日志和内存快照的办法。简略来说,内存快照以一定的频率履行,在两次快照之间,运用 AOF 日志记载这期间的一切指令操作。这样一来,快照不必很频频地履行,这就防止了频频 fork 对主线程的影响。并且,AOF 日志也只用记载两次快照间的操作,也便是说,不需要记载一切操作了,因此,就不会呈现文件过大的情况了,也能够防止重写开支。
总结
最后,关于 AOF 和 RDB 的挑选问题,我想再给你提三点建议:
- 数据不能丢掉时,内存快照和 AOF 的混合运用是一个很好的挑选;
- 假如答应分钟等级的数据丢掉,能够只运用 RDB;
- 假如只用 AOF,优先运用 everysec 的装备选项,由于它在可靠性和功能之间取了一个平衡。
参阅
摘自 极客时刻 – 蒋德钧老师的《Redis 核心技能与实战》 <- 极其推荐我们阅读~
《Redis 核心技能与实战》学习笔记 Day13