在这篇文章中，咱们已经解说了Python中Mutable和Immutable的概念，以及目标是怎么受此影响的。咱们供给了一些代码比如，让大家了解它是怎么运用的。
在完成这篇文章后，你会理解：
- Python中的可变和不可变的目标
- 它们是怎么和为什么被运用的？
简介：全部都是目标
在咱们开端深化研究这些花哨的术语的意义之前，你需求知道这个。在Python中所有的东西都是一个目标
假如你不知道什么是目标，不必担心，现在只需了解目标可所以任何东西–一个整数、一个布尔值、一个列表等等。
那么一个简略的界说是：可变的目标可以被更新，不可变的目标不能被更新，企图更新它们会导致一个过错。
听起来很简略，不是吗？好吧，这里边还有许多东西，让咱们深化了解一下!
正如我前面所说，由于Python中的全部都在一个目标中，咱们在Python中创立的每一个变量都持有目标的实例（假如这个术语听起来很吓人，不要紧张，在咱们行进的过程中你会理解这些概念）。
所以，正如我所说的，每个变量都持有一个目标的实例，由于Python是一种动态类型的语言，类型将在运行时被界说，它永久不会改动。可是，假如它是一个可变的目标，那么这个特定变量所持有的值就可以被改动。
可变和不可变的目标
在咱们开端举例之前，让咱们先看一下可变和不可变目标的几个比如：
可变目标：列表、调集和字典。
不可变的目标 ：整数、浮点数、图元和字符串。
你可能在想，等等！整数和浮点数是不可变的？可是我总是改动一个变量的值，却没有看到过错？
嗯，这与python的内存办理有关，你看，当你在python中创立和初始化一个整数变量时，python为这个整数创造了满足的内存。这个变量仅仅指向它。当你企图改动一个变量的值时，实践产生的状况是，一个新的整数目标在内存中被创立，变量指向这个新目标。旧的整数目标将被python丢弃，假如它以为不再运用它的话。让咱们看一个比如来更清楚地了解它。
咱们将运用python中的**id()**函数。关于那些不熟悉这个函数的人来说，要理解它仅仅返回一个目标的身份（或者更简略地说，地址）（记住：在python中所有东西都是一个目标）：
细心看一下var1的标识，注意它在被分配到20之后的改动。这里它基本上是将指向从整数10转移到整数20。所以地址为18…..96的整数10的值不能被改动，由于整数是一个不可变的目标。
现在让咱们继续评论线性数据结构。所以在python中，咱们有列表、调集、字符串和图元。让咱们举一个可变目标和不可变目标的比如，比较它们是怎么作业的。
让咱们来看看一个操作，咱们运用一个列表和一个元组。让咱们试着在一个索引上更新一个值：
哦，等等！更新列表中的一个元素时没有呈现过错，可是更新一个元组时却呈现了TypeError。这便是咱们在处理不可改动的目标时需求记住的东西。相同的状况也可以在字符串中观察到。请看下面的比如：
让咱们深化了解一下列表的比如，让咱们看看一个列表和它的地址，再看看更新后的地址：
这里咱们可以清楚地看到，即使在更新了列表中的一个元素之后，列表的地址也没有被更新。可是请理解，list1[1]的地址在被更新后产生了改动。
可是，等等!假如我在更新像元组和字符串这样的不可变目标时得到一个过错，为什么我在串联两个字符串时没有得到一个过错？请看下面的比如：
你已经更新了string1，可是没有过错！为什么会这样？为什么会呈现这种状况？为了理解这个问题，咱们需求再次深化了解python中的内存办理方式。我将逐步解说上述代码中产生的状况：
- 一个字符串目标 “abc “被创立，变量string1指向其地址
- 现在，在衔接阶段，实践产生的状况是，在一个新的内存位置仿制了 “abc”，将字符串 “def “附加到它上面，然后构成一个新的字符串 “abcdef”。
- 现在，变量string1仅仅指向新的字符串 “abcdef “而不是 “abc”。
细心观察串联后string1的地址是怎么改动的。在衔接图元的过程中，也遵循相似的机制。重要的是要记住，就速度而言，这样的操作往往成本较高，由于在衔接过程中，咱们需求对目标进行仿制，然后追加到它上面。
现在我将抛出一个有趣的声明。
不可变的目标不是完全不可变的
等等，什么？我在说什么？冷静一下，我将向你详细解说全部。现在让咱们举一个十分有趣的比如来让你理解我的意思。
让一个元组 example = (23, [3,4,5])
请看下面的代码
我是怎么更新一个元组的？所以这里有一个十分重要的句子，你需求理解。元组中的每个索引都被绑定到一个目标上（无论是int、float仍是list），这些绑定是完全不可改动的，可是它们所绑定的目标，可所以可变的，也可所以不可改动的。
假设有一个整数元组，元组的每个索引被绑定到一个整数目标上，这个目标是不可变的，因此不可能更新元组。考虑另一种状况，即元组由列表组成，每个列表都是可变的，总是可以被更新。
这是一个十分重要的概念，要真正理解目标是怎么分类为可变和不可变的中心。
这便是OpenGenus的这篇文章中关于可变和不可变目标的全部内容，以及它们在Python中的运用方法。
