当前，各种大言语模型（LLM，Large Language Model）井喷式开展，依据LLM的运用也不断涌现。但是，当开发者依据LLM开发下流运用时，LLM直接生成的成果在格局、内容等方面都存在许多不确认因素，难以与其他事务逻辑代码做数据交互，导致开发者需求屡次生成并对输出成果做很多的规则判别处理工作，使得大模型原生运用的开发门槛抬高、难度加大。