GitHub拥有28kstar，Go开源的多文件存储神器

咱们好，我是Mandy，前面给咱们共享了一款关于思想导图、原型图的文章，又遇到一款神仙级别的PDD绘图东西。

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2023年7月31日

View的制作流程剖析（源码级）

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2023年7月31日

Llama 2第二波划重点：过于「谨慎」、代码生成改进空间大

上周，Meta 发布了免费可商用的开源大模型 Llama2，来自 Huggingface 的机器学习科学家 Nathan Lambert 依据论文内容迅速写了一篇分析文章来梳理 Llama 2 的技能关键，现在他又写了一篇后续文章来补充内容，以下是文章原文。

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2023年7月31日

UITableView运用指南

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2023年7月30日

空间换时间-五秒出解：从900ms到5ms的幕后优化大揭秘！

探索数据操作的功率是软件开发中的一项重要任务。开发中遇到了Java中的ArrayList和removeAll办法，意外发现当面对大量数据时，其履行功率可能会让人瞠目结舌，高达900毫秒以上！然而，经过一系列剖析和优化实验，我成功将履行时刻从900ms优化到令人惊叹的5ms以内。

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2023年7月30日

iOS/MacOS开发需要了解的苹果官方开源库

在我们印象中, Apple 和开源没有任何关系, 相比 Android 的各种定制和魔改, 苹果可谓是关闭之极, 开发者必须在苹果的结构下开发, 无法逾越一步。

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2023年7月29日

深入理解与运用Android Jetpack Lifecycle

前语

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2023年7月28日

字节跳动一面：StringBuffer与StringBuilder在进行字符串操作时的效率

这是在字节跳动面试过程中遇到的一个问题，其时答复的不是很好，现在从头回忆整理一下。

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2023年7月27日

引言

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2023年7月27日

MapReuce 详解与复现, 完成 MIT 6.824(6.5840) Lab1

背景: MapReduce是谷歌于2004年提出的一种用于并行处理海量数据的算法模型。 MapReduce、 GFS、和Bigtable被成为谷歌分布式体系的”三驾马车”, 一起开启了工业化的大数据时代,。虽然谷歌公开了MapReduce的论文, 但其间的配图和完结细节仍是有些模糊和懊恼, 目前也缺少具体介绍怎么复现的文章。这篇文章致力于 MapReduce 的最具体解说与算法复现。看完本文章你将有才能独立完结 MIT 6.8214(6.5804) Lab1。期望你提前看过mapreduce论文和MIT 6.824(6.5804) lab 1, 这样了解起来愈加顺利。

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2023年7月26日