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分类: 人工智能
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【AutoML】AutoKeras 进行 RNN 循环神经网络训练
因为最近这些天都在人工审查之前的哪些问答数据,所以迟迟都没有更新 AutoKeras 的练习成果。现在那部分数据都现已收拾好了,20w+ 的数据终究能够运用的高质量数据只剩下 2k+。这 2k+ 的数据现现已过数据校验并且对部分问题的发问办法和答案内容进行了不改动本意的重构,相信用这部分数据进行练习将会得到满足的作用。
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使用分形思想,通过图灵完备的机器赛跑关卡,并获得小机快跑成就
本文作者:Wyu-Cnk
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前端也可以这样零基础入门Pinecone三
假设你和我一样在预备24年的春招,在前端全栈外,再预备一些AI的内容是非常有必要的。24年是AI盈利年,AIGC+各种岗位大厂机会会多些,同意的请点赞。也欢迎朋友们加我微信shunwuyu, 一同交流。
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【Python】Mac 本地部署 stable-diffusion
其实要在本地布置 stable-diffusion 不难,只要有“魔法”一切都瓜熟蒂落,如下图:
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或许人人都是程序员的时代来了
一、前面的话
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全世界 LoRA 训练脚本,联合起来!
来自社区的 SD-XL Dreambooth LoRA 微调最佳实践攻略
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使用生成式AI进行软件调试
UMass Amherst的Baldur办法能够主动生成用于验证代码、防范缝隙的证明。
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前端也可以这样零基础入门Pinecone
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刹车与油门:PyTorch Autograd 的赛车之旅
关于大模型的学习与探索不要停止,LLM 就是“未来已来”。