这一章是关于进步LLMs在特定场景中可靠性和功能的技能和最佳实践,比方杂乱的推理和问题处理使命。调整模型以习惯特定使命或保证模型输出契合预期的进程被称为条件化。在本章中,咱们将评论微谐和提示作为条件化办法。
分类: 人工智能
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使用LangChain的生成式AI——开始使用LangChain
在这本书中,咱们将编写许多代码并测验许多不同的集成和东西。因而,在本章中,咱们将供给一切必要库的根本设置阐明,包括最常见的依靠办理东西,如Docker、Conda、pip和Poetry。这将保证您能够运转本书中的一切实践示例。
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使用LangChain的生成式AI——数据科学中的LLMs
本章评论生成式人工智能怎么能够主动化数据科学。生成式人工智能,特别是言语模型(LLMs),有潜力在各个范畴加快科学进展,尤其是经过供给对研讨数据的高效剖析和辅佐文献总述进程。当时许多归于主动化机器学习(AutoML)范畴的办法能够帮忙数据科学家进步生产力,使数据科学进程更具可重复性。在本章中,咱们首要评论生成式人工智能对数据科学的影响,然后概述数据科学中的主动化。
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计算机视觉技术-常用的图像增广方法图像翻转和裁剪
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GPTs 发布已经快两个月了,很有可能成为下一阶段的 app 形状,现在已经有许多人在开发、运用 GPTs,最近官方数据也更新了运用量最多的 GPT,来看下中文榜单的 Top10:
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