本文深入探讨了文本生成的多种方法，从传统的根据核算和模板的技术到现代的神经网络模型，尤其是LSTM和Transformer架构。文章还具体介绍了大型预操练模型如GPT在文本生成中的运用，并供应了Python和PyTorch的实现代码。
分类： 人工智能
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