OpenAI 近期对其言语模型和 API 进行了一系列重要的更新和优化。所有这些模型都具有 OpenAI 在 3 月 1 日推出的相同的数据隐私和安全保证——客户拥有依据他们的恳求生成的所有输出，他们的 API 数据不会用于训练。
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记录一个因变量遮蔽引起的“友尽”级bug
之前在翻译学习EOPL过程中回顾以前的代码时发现一个让人后背发凉的危险，一种极其稀有、可是一旦出现就难以发现并或许形成非常大影响的bug，本文就记录下这个问题。
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PAG动效框架源码笔记 （五）渲染流程
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使用 @ViewLoading 优化视图代码
今天是 WWDC 23 的第三天，依旧是在疯狂刷讲座视频。今天在一个讲座中说到了一个 API 引起了我的留意，算是处理了咱们在编写视图代码时的一个痛点，尤其是对强迫症而言非常友好。
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10分钟打造基于ChatGPT的Markdown智能文档
ChatGPT能够协助咱们完成许多原本很难完成功用，为传统体系加入AI支撑，然后提高用户体验。本文介绍了怎么给在线Markdown文档体系增加ChatGPT问答支撑，将静态文档改造为智能文档。原文: Build a ChatGPT Powered Markdown Documentation in No Time
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编码器-解码器 | 基于 Transformers 的编码器-解码器模型
依据 transformer 的编码器-解码器模型是 表征学习 和 模型架构 这两个范畴多年研究成果的结晶。本文扼要介绍了神经编码器-解码器模型的前史，更多布景知识，主张读者阅览由 Sebastion Ruder 撰写的这篇精彩 博文。此外，主张读者对 自注意力 (self-attention) 架构 有一个基本了解，能够阅览 Jay Alammar 的 这篇博文 复习一下原始 transformer 模型。
