标签：卷积

OpenCV 笔记(27)：图像的卷积与滤波

1. 图画的卷积

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2024年3月25日
腾讯AI Lab 3篇蛋白质组论文入选国际顶级期刊

从根本上阐释生命供给重要技能参阅

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2024年3月21日
07-iOS 多媒体技术| 滤镜框架Core Image、GPUImage要点回顾【滤镜链、内置滤镜、自定义滤镜、GPUImage的简单使用等】

前言

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2024年3月18日
卷积神经网络（CNN）中感受野的计算问题

感触野

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2023年12月28日
基于卷积神经网络的图片识别与菜谱推荐引领餐饮新体验

跟着人工智能技能的飞速开展，卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，CNN）在计算机视觉领域获得了巨大成功。其中，美食图片辨认与菜谱引荐成为了人工智能在美食领域中的一项重要运用。本文将介绍依据卷积神经网络的美食图片辨认与菜谱引荐的原理，并供给一个简略的代码实例。

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2023年12月20日
深度学习—卫星图像目标识别的技术挑战实现

随着卫星技能的不断发展，卫星图画在军事、农业、城市规划等范畴得到了广泛运用。卫星图画方针辨认是一个重要而杂乱的问题，传统办法面临着诸多应战。近年来，根据深度学习的技能获得了明显的效果，为卫星图画方针辨认供给了新的解决方案。本文将深入探讨根据深度学习的卫星图画方针辨认技能，并供给相应的代码实例。

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2023年12月11日
视觉BEV基本原理和方案解析

BEV(Bird’s-Eye-View)是一种鸟瞰视图的传感器数据表明办法，它的相关技能在自动驾驶范畴现已成了“标配”，纷纷在新能源轿车、芯片规划等行业相继量产落地。BEV同样在高德多个业务场景运用，例如：高精地图地上要素辨认、车道线拓扑构建、车端交融定位中都扮演了重要角色。如图1‑1所示：

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2023年11月17日
NLP文本生成全解析：从传统方法到预训练完整介绍

本文深入探讨了文本生成的多种方法，从传统的根据核算和模板的技术到现代的神经网络模型，尤其是LSTM和Transformer架构。文章还具体介绍了大型预操练模型如GPT在文本生成中的运用，并供应了Python和PyTorch的实现代码。

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2023年11月14日
卷积神经网络入门

卷积神经网络(Convolutional Neural Network，简称CNN)是一类用于图画处理的深度神经网络。CNN学习生物视觉系统的结构，运用卷积运算提取图画的空间特征，再结合全衔接层进行分类或预测。因为卷积运算的引进，CNN在图画处理方面体现卓越，被广泛运用于图画分类、方针检测、语义分割等使命中。本篇博客将根据Andrew Ng教授的深度学习专项课程第四门课程的第一周内容来针对卷积神经网络的根底知识进行简略的介绍。

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2023年9月4日
生成梵高风格的图片

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2023年8月21日
头疼！卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解

本文全面讨论了卷积神经网络CNN，深化分析了布景和重要性、界说与层次介绍、练习与优化，具体分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最终列出其练习与优化的多项要害技能：练习集预备与增强、丢掉函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者运用卷积神经网络CNN供给全面的指导。

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2023年8月21日
《深入浅出OCR》第四章：OCR文字识别

✨专栏介绍： 经过几个月的精心准备，本作者推出全新系列《浅显易懂OCR》专栏，对标最全OCR教程，具体章节如导图所示，将分别从OCR技能开展、方向、概念、算法、论文、数据集等各种视点打开详细介绍。
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2023年8月20日

标签： 卷积

1. 图画的卷积

前言

感触野

标签：卷积