标签： 卷积
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民谣女神唱流行，基于AI人工智能so-vits库训练自己的音色模型(叶蓓/Python3.10)
流行天后孙燕姿的音色固然是极好的，可是现在全网都是她的声响复刻，听多了难免会有些审美疲劳，在网络上检索了一圈，还没有发现歌谣歌手的音色模型，人便是这样，得不到的永远在骚乱，本次咱们自己构建练习集，来打造自己的音色模型，让歌谣女神来唱流行歌曲，要多带劲就有多带劲。
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深度学习之卷积神经网络
卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）是一种特殊的神经网络结构，首要用于图画和语音等信号处理使命，其最大的特点是能够自动提取输入数据的特征，并逐层抽象、组合，然后构成更高级别的特征表明，终究完成目标分类或猜测等使命。
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CVPR2023最新Backbone |FasterNet远超ShuffleNet、MobileNet、MobileViT等模型
前语 为了规划快速神经网络，许多工作都会集在削减浮点运算（FLOPs）的数量上。但是，作者观察到FLOPs的这种削减不一定会带来推迟的类似程度的削减。这首要源于每秒低浮点运算（FLOPS）功率低下。并且，如此低的FLOPS首要是由于运算符的频繁内存拜访，尤其是深度卷积。因而，本文提出了一种新的partial convolution（PConv），经过一起削减冗余核算和内存拜访能够更有用地提取空间特征。
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