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标签： 卷积
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【方针检测（一）】RCNN详解——深度学习方针检测的开山之作
【方针检测（二）】SPP Net——让卷积核算同享
【方针检测（三）】Fast RCNN——让RCNN模型能端到端练习
【方针检测（四）】Faster RCNN——RPN网络替代selective search
【方针检测（五）】YOLOv1——敞开one-stage方针检测的篇章
【方针检测（六）】YOLOv2——引进anchor, Better, Faster, Stronger
【方针检测（七）】YOLOv3——准确率的全面进步
【方针检测（八）】一文吃透方针检测回归框损失函数——IoU、GIoU、DIoU、CIoU原理及Python代码
【方针检测（九）】FPN详解——经过特征金字塔网络进行多标准特征交融
【方针检测（十）】RetinaNet详解——Focal Loss将one-stage算法推向巅峰
【方针检测（十一）】CenterNet——Anchor Free, NMS Free
【方针检测（十二）】FCOS——用实例切割的思想做Anchor Free的方针检测
