导读：跟着消费信贷规划快速增长，个人信贷商场呈现场景化、体会感强的特征，精准营销、精细化危险办理以及用户运用体会的优化益发重要。作为中国杰出的由人工智能驱动的信贷科技服务渠道，奇富科技挑选将 Apache Doris 作为全体 OLAP 场景共同的剖析引擎，并运用 Apache Doris 替换了 ClickHouse 和 MySQL ，使得报表剖析场景 SLA 合格率进步至 99% 以上，平均查询耗时下降 50%。运用 Doris 替换了 Elasticsearch，离线标签场景数据导入时效从 4 小时缩短至 1 小时，为营销活动、广告投进等供给强有力的数据支撑。此外，凭仗 Doris Multi-Catalog 才能，完结湖仓查询加快，彻底处理装备表面繁琐、不支撑元信息自动同步等问题，极大进步了数据处理与剖析的速度。
标签： 大数据
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Apache Doris 在奇富科技的统一 OLAP 场景探索实践
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从零开始的 dbt 入门教程 （dbt-core 基础篇）
最近一向在处理数据剖析和数据建模的作业，所以触摸了 dbt 等数据剖析的东西，国内目前关于 dbt 比较具体的材料不多，所以打算写四道五篇 dbt 相关的文章，本文归于 dbt 系列的第一篇，本篇首要论述 dbt 一些根本概念，教会你怎么装备 dbt 衔接远端数据库，并运转你的第一个数据模型，那么本文开端。
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Flink 替换 Logstash 解决日志收集丢失问题
在某客户日志数据迁移到火山引擎运用 ELK 生态的事例中，因为客户反应之前 Logstash 常常产生数据丢掉和搜集功能较差的运用痛点，咱们测验运用 Flink 代替了传统的 Logstash 来作为日志数据解析、转化以及写入 ElasticSearch 的组件，得到了该客户的认可，而且现已成功协助用户迁移到火山。现在，Flink 现已支撑该事务高峰期 1000 k/s 的数据写入。
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设计一个基于大数据的机器学习全自动记账系统（基础篇）
跟着近些年消费结构的改动，抵抗消费主义的行为越来越流行，越来越多的年轻人开端意识到个人财政管理的重要性。与此一起，年轻人也越来越意识到，假如他们想要完结自己的财政方针，如购买房屋、投资、旅游等，就需求把握有用的财政管理技术。因而，记账现已成为了日常生活中不可或缺的一部分。
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头疼！卷积神经网络是什么？CNN结构、训练与优化一文全解
本文全面讨论了卷积神经网络CNN，深化分析了布景和重要性、界说与层次介绍、练习与优化，具体分析了其卷积层、激活函数、池化层、归一化层，最终列出其练习与优化的多项要害技能：练习集预备与增强、丢掉函数、优化器、学习率调整、正则化技巧与模型评估调优。旨在为人工智能学者运用卷积神经网络CNN供给全面的指导。
