读《刻意练习》小记（中）
体惊人的适应能力 想要锻炼大脑比锻炼肌肉困难许多 如果你是一名健身爱好者，或者只...
微积分
微积分之旅——求极限的各种细节
求极限的各种细节，包括各种未定型的转化，每一步化简采纳战略的优先级，泰勒展开的阶...
ChatGPT Plus深度体验：你是否要升级呢
作为ChatGPT最前期的用户，我一路经历了从ChatGPT的免费阶段到付费阶段...
深度学习与神经网络入门
跟着ChatGPT的爆火以及最近各种爆发的大模型竞赛，人工智能行业逐步走入了大众...
职业发展应该思考什么
大众号:sumsmile 没有一种适合所有人的工作规划。由于每个人对工作的诉求不...
从零开始入门深度学习：一个AI入门者的学习指南
深度学习是什么？怎样学习？ 第一步：学习基础常识 为了学习深度学习，你需要学习基...
盘点一些edge浏览器还不错的小功能
由于Edge是根据Chromium开发，所以在功能方面相较于传统的IE是翻天覆地...
GPT来了，跑步迎接AI爆发的时代
你好，我是徐文浩，一个创办过一家AI谈天机器人公司的工程师。 有人说，编译原理、...
反向传播与梯度下降详解
反向传达(backward propagation，简称BP)指的是计算神经网络...
《如何超过大多数人》——陈浩（左耳朵耗子）
提前声明本篇文章为转发文章，作者为陈浩（网名又叫左耳朵耗子），文章出处为：酷 壳...
【AI】浅谈梯度下降算法（理论篇）
在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient D...
量化金融 板块 0 – 1 – 微积分
板块 0 - 1 - 微积分（数学前导课）， 在板块0 - 1中，您将学习微积分...