大言语模型(Large Laungage Models,LLMs),是一种基于机器学习技能练习的杂乱模型,能够了解和生成人类言语。大言语模型现已被广泛运用在各种场景中,包括生成文章、回答问题、写作辅助、聊天机器人、代码生成等等。
标签: 机器学习
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智能运维进入6.0时代,CloudwiseGPT运维大语言模型强势来袭!
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新书出版:《分布式机器学习——系统、工程与实战》
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大语言模型的预训练[4]:指示学习Instruction Learning详解以及和Prompt工程、ICL区别
大言语模型的预练习[4]:指示学习Instruction Learning:Entailment-oriented、PLM oriented、human-oriented以及和Prompt Learning,In-content Learning区别
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《深入浅出OCR》前言知识(一):机器学习知识总结
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压力之下番茄也会「惊声尖叫」,特拉维夫大学发现植物王国不沉默
内容一览: 过去,人类在植物对外界感知应变能力的研讨,大多停留在释放有机化合物、光电信号的传递上,最近一项研讨标明植物还能够经过声波传递信息。近期,以色列特拉维夫大学研讨人员经过机器学习,证实了植物在面对缺水、生存压力时会宣布高频「尖叫」,现在这一效果已发布在《Cell》期刊上。
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大语言模型的预训练[1]:基本概念原理、神经网络的语言模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
大言语模型的预练习[1]:根本概念原理、神经网络的言语模型、Transformer模型原理详解、Bert模型原理介绍
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