之前教过咱们运用 langchain + ChatGLM-6B 完成个人专属知识库，非常简单易上手。最近，智谱 AI 研发团队又推出了 ChatGLM 系列的新模型 ChatGLM2-6B，是开源中英双语对话模型 ChatGLM-6B 的第二代版别，功能更强悍。
标签： 机器学习
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OpenAI 是如何使用 Kubernetes 的
最近无意间看到一篇两年前的文章《Scaling Kubernetes to 7,500 nodes》原文如下：openai.com/research/sc… 虽然有点倔坟，但好在里面的东西并不算太落后，至少从OpenAI团队之前的文章来看，也确实记载了整个在Kubernetes集群规划的成长与经历的同享，非常的值得学习。正好最近我们 KubeGems PAI（机器学习渠道）也遇到一些调度方面的问题，便一再阅读并简略做个笔记与我们同享读后感。
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爬取 2 万多张 Flickr 图片，莫纳什大学复现 10 年间日本樱花开放的时空特征
内容一览： 近年来，全球气候变化形势严峻，由此引发的蝴蝶效应，正深刻地影响着人类和大自然。在这一布景下，搜集数百乃至数千公里规模内开花模式的数据，了解气候变化如何对开花植物发生影响，成为近年来生态研讨的重要课题之一。但传统的办法通常需要耗费很多经费，且需要较长的时刻进行采样查询，后勤保障作业也面临着重重困难。而近期发布在《Flora》期刊上的研讨，不仅克服了这些问题，一起还提醒出前所未有的细节。
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机器学习洞察 | 分布式训练让机器学习更加快速准确
机器学习能够根据数据发现一般化规律的优势日益突显，咱们看到有越来越多的开发者重视怎么练习出更快速、更精确的机器学习模型，而分布式练习 (Distributed Training) 则能够大幅加速这一进程。
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OpenAI再建顶级团队，重金招聘核心岗成员，阻止超级AI的威胁！
“AI的确或许会杀死人类。”这并不是哪家自媒体为博人眼球而发表的谣言，而是ChatGPT之父、OpenAI CEO山姆奥尔特曼在本年3月与MIT研讨科学家Lex Fridman对话时亲口所说的一句话。
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ChatGPT让人人都是数据分析师: 如何使用Code Interpreter
OpenAI总算敞开Code Interpreter给一切Plus用户运用了，这是一个天大的好消息，我迫不及待就开端了测验，测验成果也是喜不自禁。因为Python代码的加持，能发挥Code Interpreter最大才干的范畴便是数据剖析了。普通的Excel数据剖析底子不在话下，专业的数据剖析也能够经过跟ChatGPT对话来进行，彻底改变了数据剖析的办法。
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基于深度学习的高精度Caltech行人检测系统
摘要：依据深度学习的高精度Caltech数据集行人检测辨认体系可用于日常生活中或户外来检测与定位行人方针，运用深度学习算法可完结图片、视频、摄像头号办法的行人方针检测辨认，别的支撑成果可视化与图片或视频检测成果的导出。本体系选用YOLOv5方针检测模型练习数据集，运用Pysdie6库来建立页面展现体系，一起支撑ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本体系支撑的功用包括行人练习模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调理、图画上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测；视频的上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测；摄像头的上传、检测、可视化成果展现与完毕检测；已检测方针列表、方位信息；前向推理用时。别的本行人检测辨认体系一起支撑原始图画与检测成果图画的一起展现，原始视频与检测成果视频的一起展现。本博文供给了完好的Python代码和运用教程，适合新入门的朋友参阅，完好代码资源文件请转至文末的下载链接。
