11分钟内训练一遍GPT-3,8秒训完BERT。
标签: 机器学习
-
机器学习洞察 | 降本增效,无服务器推理是怎么做到的?
2022 年,无服务器推理受到了越来越多的重视。常见的推理方法包含实时推理、批量转化和异步推理: (更多…)
-
ChatGPT代码解释器:AI交互新纪元的开启者
OpenAI最近在Twitter上宣布,他们行将在下周向所有ChatGPT Plus用户推出代码解说器(Code Interpreter)。这个新功用将使ChatGPT能够运转代码,并答应用户挑选拜访他们已上传的文件。这意味着,你能够要求ChatGPT剖析数据,创立图表,修改文件,乃至进行杂乱的数学计算。
-
「电子果蝇」惊动马斯克!背后是13万神经元全脑图谱,可在电脑上运行
夕小瑶科技说 分享
(更多…) -
《现代生成式人工智能与ChatGPT和OpenAI模型》第二章:OpenAI和ChatGPT——超越市场炒作
本章供给了OpenAI及其最显著的开展——ChatGPT的概述,要点介绍了它的前史、技能和才能。
-
Wolfram深度测评: 让ChatGPT拥有专家级的超强大脑
Wolfram插件简介
-
基于深度学习的高精度鸡蛋检测识别系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型)
摘要:根据深度学习的高精度鸡蛋检测辨认体系可用于日常生活中或户外来检测与定位鸡蛋方针,运用深度学习算法可完结图片、视频、摄像头等办法的鸡蛋方针检测辨认,别的支持成果可视化与图片或视频检测成果的导出。本体系选用YOLOv5方针检测模型练习数据集,运用Pysdie6库来建立页面展现体系,一起支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本体系支持的功用包含鸡蛋练习模型的导入、初始化;相信分与IOU阈值的调理、图画上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测;视频的上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测;摄像头的上传、检测、可视化成果展现与完毕检测;已检测方针列表、位相信息;前向推理用时。别的本鸡蛋检测辨认体系一起支持原始图画与检测成果图画的一起展现,原始视频与检测成果视频的一起展现。本博文供给了完好的Python代码和运用教程,合适新入门的朋友参阅,完好代码资源文件请转至文末的下载链接。
-
20+个小而精美的python实战案例(附源码和数据)
大众号:尤而小屋
作者:Peter
编辑:Peter -
JDK8-JDK17新特性总结
前言:最近写项目用到了Spring3.0,JDK8不行了,一看原来JDK现已更新到了22了,下面是我总结的一些新特性 详细能够参阅:openjdk.org/projects/jd…