如何用深度学习来做检索：度量学习中关于排序损失函数的综述（2）
比照丢失和三元组丢失都利用欧氏距离来量化点之间的相似性。此外，训练小批中的每个锚...
梯度
对抗生成网络GAN系列——f-AnoGAN原理及缺陷检测实战
本文是继AnoGAN后基于GAN实现瑕疵检测的又一力作，比较于AnoGAN又快又...
【AI】恶意文件静态检测模型检验及小结
在之前的博文中，博主提及过恶意文件静态检测的一种办法，并因此练习了模型，因为样本...
【论文阅读｜深读】RDAA：Role Discovery-Guided Network Embedding Based on Autoencoder and A
@TOC 前语 简介 原文链接：https://ieeexplore.ieee....
[源码解析] PyTorch 分布式(9) —– DistributedDataParallel 之初始化
前文咱们对DDP的一些支撑模块已经做了介绍，这为本文做了必要的衬托，本文就开始介...
Metal每日分享，3×3矩阵卷积滤镜效果
「这是我参与2022初次更文应战的第3天，活动详情查看：2022初次更文应战」 ...
【AI】浅谈梯度下降算法（拓展篇）
在求解机器学习算法的模型参数，即无约束优化问题时，梯度下降（Gradient D...
[源码解析] PyTorch 分布式(8) ——– DistributedDataParallel之论文篇
本文是PyTorch分布式训练第8篇，工欲善其事，必先利其器，为了更好的分析代码...
[源码解析] 模型并行分布式训练 Megatron (3) —模型并行实现
NVIDIA Megatron是一个根据PyTorch的分布式练习框架，用来练习...
从TRPO到PPO（理论分析与数学证明）
本文首发于行者AI 导言 一篇关于强化学习算法的理论推导，或许可以协助你了解PP...
人工智能 | ShowMeAI资讯日报 #2022.06.29
ShowMeAI资讯日报 2022-06-29 期，100B 参数预训练言语模型...
Scaled-YOLOv4论文解读
这篇论文最主要的奉献在于通过简略的理论剖析和比照实验，验证了模型缩放的原则，进一...