标签： 深度学习
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Prompt工程师压箱底绝活——Prompt的基本组成部分、格式化输出与应用构建
本文由飞桨星河社区开发者张洪申贡献。张洪申，本科毕业于浙江大学竺可桢学院求是数学班，现在浙江大学操控科学与工程学院博士在读，研究方向为数据科学、电力体系。科研工作曾被 Nature 官方大众号 Nature portfolio 专题报道。
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模型被投毒攻击，如今有了新的安全手段，还被AI顶刊接收
在深度学习年代，联邦学习（FL）供给了一种分布式的协作学习的办法，允许多安排数据所有者或客户在不走漏数据隐私的情况下协作练习机器学习模型。但是，大多数现有的 FL 办法依赖于会集式服务器进行大局模型聚合，然后导致单点故障。这使得系统在与不诚笃的客户打交道时容易遭到歹意进犯。本文中，FLock 系统选用了点对点投票机制和奖赏与削减机制，这些机制由链上智能合约供给支持，以检测和阻挠歹意行为。FLock 理论和实证剖析都证明了所提出办法的有用性，表明该结构对于歹意客户端行为具有鲁棒性。
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UltraLight-VM-UNet
标题：《UltraLight VM-UNet: Parallel Vision Mamba Significantly Reduces Parameters for Skin Lesion Segmentation》
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