摘要：依据深度学习的高精度Caltech数据集行人检测辨认体系可用于日常生活中或户外来检测与定位行人方针，运用深度学习算法可完结图片、视频、摄像头号办法的行人方针检测辨认，别的支撑成果可视化与图片或视频检测成果的导出。本体系选用YOLOv5方针检测模型练习数据集，运用Pysdie6库来建立页面展现体系，一起支撑ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本体系支撑的功用包括行人练习模型的导入、初始化；置信分与IOU阈值的调理、图画上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测；视频的上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测；摄像头的上传、检测、可视化成果展现与完毕检测；已检测方针列表、方位信息；前向推理用时。别的本行人检测辨认体系一起支撑原始图画与检测成果图画的一起展现，原始视频与检测成果视频的一起展现。本博文供给了完好的Python代码和运用教程，适合新入门的朋友参阅，完好代码资源文件请转至文末的下载链接。

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