大众号:尤而小屋
(更多…)
标签: 深度学习
-
深度学习在Li电池RUL、SOH和电池热管理中的研究进展与应用
-
挤爆服务器,北大法律大模型ChatLaw火了:直接告诉你张三怎么判!
夕小瑶科技说 分享
(更多…) -
「电子果蝇」惊动马斯克!背后是13万神经元全脑图谱,可在电脑上运行
夕小瑶科技说 分享
(更多…) -
【FasterVIT】试图从FasterVIT网络结构中窥探出一些有用的信息
论文:arxiv.org/pdf/2306.06…
(更多…) -
笑死!推特限流,微博赢麻了;使用ChatGPT撰写简历;SD电脑配置推荐;斯坦福67门AI课程学习路径 | ShowMeAI日报
日报&周刊合集 | 生产力东西与行业使用大全 | 点赞关注谈论托付啦!
(更多…) -
得物社区推荐精排模型演进
1.布景
-
基于深度学习的高精度鸡蛋检测识别系统(PyTorch+Pyside6+YOLOv5模型)
摘要:根据深度学习的高精度鸡蛋检测辨认体系可用于日常生活中或户外来检测与定位鸡蛋方针,运用深度学习算法可完结图片、视频、摄像头等办法的鸡蛋方针检测辨认,别的支持成果可视化与图片或视频检测成果的导出。本体系选用YOLOv5方针检测模型练习数据集,运用Pysdie6库来建立页面展现体系,一起支持ONNX、PT等模型作为权重模型的输出。本体系支持的功用包含鸡蛋练习模型的导入、初始化;相信分与IOU阈值的调理、图画上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测;视频的上传、检测、可视化成果展现、成果导出与完毕检测;摄像头的上传、检测、可视化成果展现与完毕检测;已检测方针列表、位相信息;前向推理用时。别的本鸡蛋检测辨认体系一起支持原始图画与检测成果图画的一起展现,原始视频与检测成果视频的一起展现。本博文供给了完好的Python代码和运用教程,合适新入门的朋友参阅,完好代码资源文件请转至文末的下载链接。
-
20+个小而精美的python实战案例(附源码和数据)
大众号:尤而小屋
作者:Peter
编辑:Peter