许多与深度学习算法相关的面试，面试官或许都会问一类问题，那便是你是怎么理解矩阵乘算法的。
标签： 深度学习
-
【在线回放】NVIDIA GTC 2024 大会 | 如何降低 AI 工程成本？蚂蚁从训练到推理的全栈实践
本文内容来源于蚂蚁集团 AI Infra部分担任人张科，在 GTC 2024 大会 China AI Day 线上专场的讲演。在讲演中张科同享了 AI 工程当时的现状和首要应战，以及蚂蚁集团在 AI 工程范畴的实践经验和开源项目，也欢迎 AI 工程范畴的同行们一起参与开源项目的共建与同享。
-
直播预告｜Sora 会怎样驱动视频编解码领域的突破与革新
（更多…） -
理解深度学习：第十五章 生成对抗网络
生成对立网络（GAN）是一种无监督学习模型，其方针是发明出与练习样本集难以差异的新样本。GAN 首要是用来生成新样本的一种机制，它并不树立模型数据的概率散布，因而无法判别一个新数据点是否归于同一散布。
-
Branch-Train-MiX: 可以大幅度降低训练成本的新型混合专家模型架构
在人工智能的广阔范畴中，大型言语模型（LLMs）的研讨始终是技能前沿的热门话题。随着技能的不断前进，咱们对LLMs的期望也在不断进步，不只期望它们能够处理日常的言语使命，还期待它们在专业范畴如编程、数学推理和世界常识等方面展示出更高的才能。在这样的背景下，Meta的研讨团队提出了一种名为Branch-Train-MiX（BTX）的立异办法，旨在高效地进步LLMs在多个专业范畴的才能。
-
基于英特尔® Gaudi® 2 AI 加速器的文本生成流水线
随着生成式人工智能 (Generative AI，GenAI) 革命的全面推进，运用 Llama 2 等开源 transformer 模型生成文本已成为新风尚。人工智能爱好者及开发人员正在寻求运用此类模型的生成能力来赋能不同的场景及运用。本文展示了怎么基于 Optimum Habana 以及咱们实现的流水线类轻松运用 Llama 2 系列模型 (7b、13b 及 70b) 生成文本 – 仅需几行代码，即可运转！
-
来自 AI Secure 实验室的 LLM 安全排行榜简介
近来，LLM 已深入人心，大有燎原之势。但在咱们将其使用于千行百业之前，了解其在不同场景下的安全性和潜在危险显得尤为重要。为此，美国白宫发布了关于安全、可靠、可信的人工智能的行政命令; 欧盟人工智能法案也对高危险人工智能体系的设立了专门的强制性要求。在这样的大布景下，咱们首要需求确立一个用于定量评价人工智能体系的危险的技术解决方案，以为保证人工智能体系的安全性和一致性供给基准。
